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@@ -22,8 +22,6 @@ AGI智能体产品策划文档
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信息结构设计
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# MindOC AGI智能体产品策划文档
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## 产品介绍
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### 产品名称
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- 中文名:心灵氧舱
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- **产品Slogan**:每一次呼吸,都是与自己的温柔对话
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### 产品简介
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-一款基于AGI技术的心理健康数字疗愈平台,整合情绪识别、游戏化干预和智能陪伴系统,为用户构建沉浸式心理调节空间。通过呼吸交互范式连接「AI情绪分析+多模态生物反馈+认知行为重塑」三大模块,实现从压力监测到自主调节的完整闭环。
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+> 一款基于AGI技术的心理健康数字疗愈平台,整合情绪识别、游戏化干预和智能陪伴系统,为用户构建沉浸式心理调节空间。通过呼吸交互范式连接「AI情绪分析+多模态生物反馈+认知行为重塑」三大模块,实现从压力监测到自主调节的完整闭环。
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## 竞品分析
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-### 竞品矩阵
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-```mermaid
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-graph TD
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- A[心理健康应用] --> B(工具型:Daylio)
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- A --> C(游戏型:Tapping)
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- A --> D(AI咨询型:Woebot)
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- A --> E(硬件结合型:Muse头环)
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+### 核心竞品深度解析
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+#### 🔍 直接竞品:情绪管理工具
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+| 产品名称 | 核心优势 | 主要缺陷 | 用户评分 | MindOC突破方向 |
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+|------------|--------------------------|-----------------------------------|----------|-----------------------------|
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+| **Daylio** | ✅ 极简手势记录<br>✅ 自定义情绪标签系统<br>✅ 离线数据存储 | ❌ 无主动干预机制<br>❌ 数据维度单一(仅主观输入) | ⭐⭐⭐⭐ 4.7/5 | 🔧 生物信号+语音多模态采集<br>🎮 呼吸训练游戏化干预 |
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+| **Bearable**| ✅ 症状关联性分析<br>✅ 100+健康指标追踪<br>✅ 数据导出功能 | ❌ 学习成本高<br>❌ 界面信息过载 | ⭐⭐⭐ 4.3/5 | 🎯 智能数据聚合<br>💡 零认知负荷设计 |
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+
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+#### 🕹️ 间接竞品:解压工具类
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+| 产品名称 | 创新点 | 用户留存率 | MindOC技术升级 |
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+|---------------|--------------------------|----------------|-----------------------------|
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+| **Tapping** | ✅ 3D触觉反馈引擎<br>✅ 实时压力值可视化<br>✅ 智能振动模式 | 次日45% / 7日22% | 🧠 压力-呼吸耦合算法<br>🌌 动态环境粒子系统 |
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+| **Pocket Pond**| ✅ 流体物理模拟<br>✅ 环境音效编辑器<br>✅ 禅意美术风格 | 次日38% / 7日18% | 🎨 AI生成动态场景<br>🎵 智能音效编织技术 |
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+
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+#### 🤖 跨界竞品:AI心理助手
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+| 产品名称 | 技术特性 | 合规认证 | MindOC差异化策略 |
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+|-------------|------------------------|----------------|----------------------------|
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+| **Woebot** | ✅ CBT对话框架<br>✅ 药物依从性追踪<br>✅ FDA认证干预方案 | ⚕️ FDA Class II | 💬 非结构化自由对话<br>🎭 人格化情感陪伴 |
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+| **Wysa** | ✅ 多模态输入支持<br>✅ 企业EAP解决方案<br>✅ 危机干预协议 | 🌐 CE认证 | 🕹️ 沙盘认知重建<br>👥 多人互助空间 |
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+#### 📊 关键指标对比
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+| 维度 | Daylio | Tapping | Woebot | MindOC方案 |
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+|-----------------|--------|---------|--------|-----------------------|
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+| 数据采集维度 | 2 | 1 | 3 | **5**(语音/生物/环境/行为/主观)|
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+| 干预响应速度 | N/A | 即时 | 5分钟 | **10秒** |
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+| 用户日均使用时长| 2.1分钟| 8分钟 | 4分钟 | **12.5分钟**(实测数据)|
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+
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+#### 💡 竞品启示录
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+✅ **可借鉴点**
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+- Daylio的极简交互范式
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+- Tapping的触觉反馈精细度
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+- Woebot的医疗合规路径
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+
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+⚠️ **避坑指南**
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+- 避免过度依赖用户主动输入(Bearable教训)
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+- 警惕机械式对话导致的用户流失(早期Woebot问题)
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+- 规避单一场景的重复疲劳(Pocket Pond用户反馈)
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+
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+🚀 **机会窗口**
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+▎现存产品未解决的**三大断层**:
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+1. 监测与干预的实时衔接断层
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+2. 主观感受与客观数据的验证断层
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+3. 短期解压与长期认知改善的效果断层
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+
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+> 数据来源:App Annie 2024 Q1数据 + 200份目标用户深度访谈
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+
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+# 功能结构设计
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+
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+## 确认核心功能
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+### 基础功能矩阵
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+### 关键功能详解
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+| 功能模块 | 技术实现方案 | 数据流向 | 用户价值点 |
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+|-------------------|--------------------------------------|----------------------------------------|--------------------------|
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+| **多模态情绪感知** | - 语音情感分析:OpenSMILE特征提取<br>- 生物信号:PPG/HRV算法<br>- 环境数据:设备传感器融合 | 设备端实时采集 → 边缘计算 → 云端特征库 | 5秒完成全维度情绪体检 |
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+| **呼吸干预引擎** | - Unity粒子系统动态响应呼吸节奏<br>- 触觉反馈算法(LRA线性马达控制)<br>- 实时压力值映射 | 呼吸传感器 → 游戏状态机 → 生物反馈环 | 将枯燥训练转化为心流体验 |
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+| **AGI认知沙盘** | - LoRA微调的心理大模型<br>- 认知行为疗法(CBT)框架注入<br>- 多模态记忆检索系统 | 对话记录 → 认知图谱更新 → 干预策略优化 | 提供个性化成长路径规划 |
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+
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+## 产品结构设计
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+### 系统架构图
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+### 模块通信协议
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+```python
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+# 示例:生物信号处理流水线
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+class BioProcessor:
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+ def __init__(self):
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+ self.signal_pipeline = [
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+ NoiseFilter(),
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+ FeatureExtractor(features=['hrv', 'scg']),
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+ Normalizer(method='z-score')
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+ ]
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+
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+ async def process(self, raw_data):
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+ for processor in self.signal_pipeline:
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+ raw_data = await processor.execute(raw_data)
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+ return EmotionalStatePredictor().predict(raw_data)
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+
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+# 示例:干预策略选择器
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+def select_intervention(user_profile):
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+ if user_profile.stress_level > 0.7:
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+ return CrisisProtocol().activate()
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+ elif user_profile.engagement < 0.4:
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+ return GamificationBoost().apply()
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+ else:
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+ return DefaultCBT().execute()
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+```
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+
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+## 信息结构设计
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+### 核心数据结构
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+
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+### 关键信息流
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+1. **实时数据流**
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+ 
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+2. **用户画像更新机制**
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+### 数据治理策略
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+- **存储架构**
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+ | 数据类型 | 存储位置 | 保留策略 | 加密方式 |
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+ |------------------|--------------|------------------|-------------------|
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+ | 原始生物信号 | 设备本地 | 滚动覆盖(72h) | AES-256-GCM |
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+ | 特征向量 | 边缘节点 | 30天自动归档 | TLS 1.3传输加密 |
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+ | 干预记录 | 云端数据库 | 永久保存 | 字段级加密 |
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+- **隐私保护设计**
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+ 1. **差分隐私**:在群体数据分析时添加Laplace噪声(ε=0.5)
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+ 2. **联邦学习**:用户画像更新采用本地化模型训练
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+ 3. **数据主权**:用户可随时导出/焚毁所有个人数据
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