数智健调系统 · Campus Health

面向校园场景的健康管理 Web 应用，以体重管理为核心模块，覆盖记录、目标、标签、异常检测、可视化全链路。 技术栈：Angular 20 + Node.js/Express/TypeORM + MySQL 8 + Python（数据洞察）。

项目亮点

• 完整分层后端：Controller / Service / DTO / Middleware 四层分离，统一响应格式、全局错误处理、Helmet 安全头、限流、gzip、Winston 日志、优雅关闭。
• 数据模型设计：6 张核心表（用户 / 体重记录 / 目标 / 标签 / 关联表 / 异常日志），含软删除、外键约束、CHECK 约束、复合索引，并配套用户体重统计视图。
• 可视化前端：Angular Standalone 组件 + ECharts，体重趋势 / 周变化柱状图 / 体脂散点 / 目标进度环，移动端优先。
• 数据洞察层（analytics/）：独立的 Python 分析脚本，基于 pandas + SQL 完成：
• 合成数据生成器（180 天减重轨迹 + 标签事件 + 异常点，可复现）
• 空腹 vs 餐后称重偏差分析
• 标签事件前后减重速度对比
• 自动异常扫描（周变化 >2kg、体重降但体脂升）
• AI 集成：DeepSeek 对话服务，封装为共享 Modal 组件。

目录结构

zrd-nb666/
├── campus_health_app/
│   ├── backend/            # Express + TypeORM 后端
│   │   ├── database/       # init.sql / schema.sql / seed.sql
│   │   └── src/
│   │       ├── config/        # 数据库配置
│   │       ├── controllers/   # 路由处理
│   │       ├── services/      # 业务逻辑（统计/目标/标签）
│   │       ├── entities/      # TypeORM 实体
│   │       ├── dto/          # 请求校验
│   │       └── middlewares/   # 鉴权 / 错误 / 日志
│   ├── frontend/campus-health-app/   # Angular 20 前端
│   │   └── src/app/
│   │       ├── modules/       # weight / diet / exercise / dashboard / monitoring / ...
│   │       ├── shared/       # 通用组件（Modal / AI Chat / CalendarGrid）
│   │       └── services/     # HTTP 与 DeepSeek 服务
│   ├── analytics/          # ⭐ Python 数据分析
│   │   └── analyze.py       # generate / report 两个子命令
│   └── docs/               # 架构图、ER 图、WBS、部署图（HTML）
└── requirements.txt        # Python 依赖

本地启动

1. 数据库

# 启动 MySQL 后
mysql -u root -p < campus_health_app/backend/database/init.sql
mysql -u root -p campus_health < campus_health_app/backend/database/schema.sql

2. 后端

cd campus_health_app/backend
npm install
cp .env.example .env   # 填入 DB_PASSWORD
npm run dev            # http://localhost:3000/api

3. 前端

cd campus_health_app/frontend/campus-health-app
npm install
npm start              # http://localhost:4200

4. 数据分析（Python）

pip install -r requirements.txt

# 让脚本能连上 MySQL
$env:DB_PASSWORD = "你的MySQL密码"   # PowerShell

# 生成 180 天合成数据
python campus_health_app/analytics/analyze.py generate

# 跑分析报告（终端表格 + output/weight_trend.png）
python campus_health_app/analytics/analyze.py report

数据模型

users 1───n weight_records n───n tags
              │
              ├── 1 weight_goals  (每用户当前目标)
              └── n anomaly_logs   (异常事件记录)

完整 ER 图见 docs/diagrams/report-database-er-new.html。

API 一览

License

MIT