衣靠(E-Cover)项目策划书
- 姓名:黄晨旭
- 学号:202226701053
- 班级:22级大数据技术班
- 手机:18407821690
项目设想
(行业)时尚与服装设计领域,旨在满足消费者日益增长的个性化需求,同时提升时尚产业的创新能力和市场竞争力。(用户)用户群体包括:时尚爱好者、职场人士、学生、社交媒体用户等。(功能)通过AGI的应用,帮助用户快速生成个性化的服装设计,智能推荐服装和配饰,同时,提供可持续时尚建议。
目标
- 提升时尚产业的个性化服务水平,使每位用户都能找到最符合自己需求的服装设计。
- 通过AGI技术的应用,推动时尚行业的创新与发展,满足消费者对个性化和独特性的追求。
- 促进可持续时尚的发展,推动行业向更加环保和社会责任的方向转型。
一、项目背景
政策背景
- 2023年12月14日,根据经济日报发表的《开放创新打造服装产业新优势》:推进产业链延伸,鼓励服装企业加强款式、形象、织物结构、材质组合等原创设计,开发以消费者为中心的时尚化、个性化、定制化、功能化服饰。加大自主品牌培育,提升品牌文化内涵,推广国潮品牌,扩大中国服装品牌的全球影响力。
- 上海市经济和信息化委员会等关于印发《上海市时尚消费品产业高质量发展行动计划(2022-2025年)》的通知:围绕时装穿搭、艺术饰品等,以消费者气质彰显为目标,大力推进产品功能、服务模式、制造工艺等升级。建设行业技术研发中心,重点突破新型纺织纤维材料及数字化、智能化设计软件研发。促进新兴载体集聚,发展具有潮流文化和先锋时尚特征的精品买手店、时尚街区,鼓励私人形象定制、节日穿搭定制等服务模式创新,促进扩展现实(XR)、远程试穿等应用发展。探索供给新模式,发展个性化设计、快速化定制平台,构建设计、制造、平台、载体联动、具有可持续特征的快时尚供应链。
行业背景
市场痛点
- 随着时尚潮流的不断变化,消费者希望能够购买到与时俱进的服装。
- 用户在购物过程中无法通过销售员满足自己的需求,导致购物体验不佳。
- 用户在不同场景拥有不同的穿搭风格,但缺乏相应的经验。
- 商品同质化严重,导致用户难以找到自己喜欢的服装。
二、产品定位
用户分析
主要功能
- 个性化设计生成:根据用户的体型、皮肤色调、个人风格,生成个性化服装和配饰设计。
- 社交媒体整合:分析用户的活动,识别其风格偏好和流行趋势,推荐符合其个性的服装设计。
- 智能推荐系统:根据用户的历史选择和偏好,智能推荐相应的服装和配饰,提升用户的购物效率。
- 可持续时尚建议:提供环保材料和可持续生产的服装设计建议,满足用户对可持续时尚的需求。
商业模式
- 订阅服务
- 个人订阅:享受个性化设计服务和定期的时尚建议。
- 企业订阅:提供定制化的设计解决方案,帮助企业提升产品个性化水平。
- 合作与联名
- 增值服务
- 社交平台整合
- 广告收入
三、可行性分析
个性化生成可行性
预备信息:用户需要提供基本信息。例如身高、体重、年龄、肤色、发型以及期望的服装风格等。同时,系统需要准备各种服装和配饰的详细信息。
- 根据信息生成服装搭配:服装款式、面料、配色等
- 搭配描述词生成提示词
- 提供服装搭配建议
- 展示图片
社交媒体整合可行性
- 用户分享自己的穿搭和活动
- 分析用户的风格偏好和流行趋势
- 推荐符合其个性的服装设计
- 展示推荐结果
可持续时尚建议可行性
- 收集用户对环保材料的反馈
- 对第三方提供可持续生产的服装设计建议
四、产品结构
产品结构图

信息结构图
