18879852299-202226701057 há 3 dias atrás
pai
commit
3de9fb5bd9
3 ficheiros alterados com 261 adições e 2 exclusões
  1. 1 1
      .vscode/settings.json
  2. 260 1
      README.md
  3. 0 0
      test.md

+ 1 - 1
.vscode/settings.json

@@ -1,3 +1,3 @@
 {
-  "plantuml.server":"http://ww.plantuml.com/plantuml
+  "plantuml.server":"http://www.plantuml.com/plantuml"
 }

+ 260 - 1
README.md

@@ -1 +1,260 @@
-(行业)现在的统一式管理教学不是每个学生都能适应,导致有些学生学习困难,产生厌学心理(用户)落实孔子的因材施教,根据学生性格,能力提供个性化服务(功能)有疑难交流ai老师,学习方法规划ai老师,心理调解ai老师等帮助学生提高学习能力,养成良好心态
+# FitMind AI - 智能健身助手项目策划书
+
+**姓名**:许文宇
+**学号**:202226701057
+**班级**:大数据班
+**手机**:18879852299
+
+## 项目描述
+
+本项目旨在开发一款创新型的 AI 健身指导应用程序,通过融合先进的人工智能技术、运动科学原理和用户数据分析,为用户提供全方位的健身解决方案。其特色包括:
+
+- 基于深度学习的动作识别与纠正系统。
+- 个性化的训练计划和饮食建议。
+- 实时数据监测和反馈机制。
+- 智能社交和激励系统。
+
+## 一、项目背景
+
+### 政策背景
+
+1. 国家政策支持
+   - 《全民健身计划(2021 - 2025 年)》提出到 2025 年,经常参加体育锻炼人数比例达到 38.5%。
+   - 《健康中国 2030 规划纲要》明确支持智能健康产业发展,预计投入超过 8000 亿。
+   - 各地政府陆续出台智慧体育场馆建设政策,预计五年内投入超过 1000 亿。
+2. 行业规范完善
+   - 《互联网健身服务规范》为在线健身指导提供标准。
+   - 体育总局发布智能健身器材标准,推动行业规范化发展。
+
+### 行业背景
+
+1. 市场规模
+   - 2023 年中国健身市场规模突破 4000 亿元。
+   - 智能健身设备年增长率超过 30%。
+   - 在线健身课程用户突破 2 亿。
+2. 技术发展
+   - AI 算法在动作识别领域准确率提升至 95% 以上。
+   - 5G 技术支持实时动作分析和反馈。
+   - 可穿戴设备普及率大幅提高。
+
+### 市场痛点
+
+1. 用户层面
+   - 专业教练费用高昂(月均 2000 - 5000 元)。
+   - 缺乏科学训练指导,易受伤。
+   - 难以坚持训练计划,约 70% 用户在 3 个月内放弃。
+   - 无法获得及时专业反馈和调整。
+2. 行业层面
+   - 优质教练资源分布不均。
+   - 传统健身房运营成本高。
+   - 用户数据难以有效利用。
+   - 服务标准化程度低。
+
+## 二、产品定位
+
+### 用户分析
+
+1. 目标用户群体
+   - 健身新手(50%)
+     - 特征:缺乏运动经验,需基础指导。
+     - 年龄:18 - 35 岁。
+     - 痛点:不知如何开始,担心受伤。
+     - 需求:基础动作指导,科学健身知识。
+   - 进阶健身者(35%)
+     - 特征:有一定训练基础,追求效果。
+     - 年龄:25 - 40 岁。
+     - 痛点:瓶颈期,需专业指导。
+     - 需求:个性化训练计划,专业建议。
+   - 专业运动员(15%)
+     - 特征:有明确目标,要求精准指导。
+     - 年龄:20 - 35 岁。
+     - 痛点:需要精确数据分析。
+     - 需求:专业数据追踪,竞技表现提升。
+
+### 主要功能
+
+1. 智能训练规划系统
+   - 个性化计划制定
+     - 基于用户体测数据生成计划。
+     - 动态调整训练强度。
+     - 智能适配训练设备。
+   - 实时动作识别与纠正
+     - AI 视觉识别技术。
+     - 3D 动作建模。
+     - 实时语音指导。
+2. 营养管理系统
+   - 智能饮食方案
+     - 依据训练目标定制。
+     - 考虑个人饮食禁忌。
+     - 动态调整营养摄入。
+   - 营养追踪
+     - 食物识别。
+     - 营养成分分析。
+     - 餐点推荐。
+
+### 商业模式
+
+1. 收入来源
+   - 会员订阅(60%)
+     - 基础会员:29 元 / 月。
+     - 高级会员:99 元 / 月。
+     - 尊享会员:299 元 / 月。
+   - 增值服务(25%)
+     - 私人定制方案。
+     - 专家在线咨询。
+     - 定制营养餐计划。
+   - 商业合作(15%)
+     - 健身器材推广。
+     - 营养品销售。
+     - 场馆合作。
+
+## 三、可行性测试
+
+### 技术可行性
+
+1. AI 算法实现
+   - 采用 TensorFlow 框架。
+   - 运用迁移学习提高准确率。
+   - 边缘计算保障实时性。
+2. 数据处理能力
+   - 分布式存储架构。
+   - 实时数据分析。
+   - 安全加密机制。
+
+### 市场可行性
+
+1. 市场需求分析
+   - 目标用户群体庞大。
+   - 付费意愿调研显示接受度高。
+   - 竞品分析表明有市场空间。
+2. 营销策略评估
+   - 社交媒体推广。
+   - KOL 合作。
+   - 场景化营销。
+
+### 运营可行性
+
+1. 人力资源规划
+   - 技术团队配置。
+   - 运营团队组建。
+   - 专家顾问团队。
+2. 成本收益分析
+   - 开发成本评估。
+   - 运营成本预算。
+   - 收益预测。
+
+### 系统架构图
+
+```plantuml
+@startuml
+class "技术可行性" {
+    +AI算法实现()
+    +数据处理能力()
+}
+
+class "市场可行性" {
+    +市场需求分析()
+    +营销策略评估()
+}
+
+class "运营可行性" {
+    +人力资源规划()
+    +成本收益分析()
+}
+
+"技术可行性" --> "市场可行性"
+"市场可行性" --> "运营可行性"
+@enduml```
+
+### 功能流程图
+
+```plantuml
+@startuml
+actor User
+participant "FitMind AI" as FitMind
+participant "数据库" as DB
+
+User -> FitMind: 注册/登录
+FitMind -> DB: 验证用户信息
+DB --> FitMind: 返回验证结果
+FitMind --> User: 登录成功/失败
+
+User -> FitMind: 设置健身目标
+FitMind -> DB: 保存目标
+DB --> FitMind: 确认保存
+FitMind --> User: 目标设置成功
+
+User -> FitMind: 请求个性化训练计划
+FitMind -> DB: 获取用户数据
+DB --> FitMind: 返回用户数据
+FitMind --> User: 返回训练计划
+@enduml```
+
+## 四、产品结构
+
+### 竞品分析
+
+1. Keep
+   - 优势:用户基数大,社交功能完善,内容体系丰富。
+   - 劣势:个性化程度低,AI 应用有限,用户粘性不足。
+2. 咕咚
+   - 优势:数据分析专业,运动社交氛围好,硬件集成度高。
+   - 劣势:功能复杂,新手友好度低,商业化程度低。
+
+### 产品结构图
+    
+```plantuml
+@startuml
+package "FitMind AI" {
+    [用户中心] --> [个人信息管理]
+    [用户中心] --> [目标设置]
+    [用户中心] --> [社交互动]
+
+    [训练模块] --> [计划生成]
+    [训练模块] --> [动作指导]
+    [训练模块] --> [进度追踪]
+
+    [营养模块] --> [饮食方案]
+    [营养模块] --> [营养分析]
+    [营养模块] --> [餐点推荐]
+
+    [数据中心] --> [数据统计]
+    [数据中心] --> [健康报告]
+    [数据中心] --> [趋势分析]
+}
+@enduml```
+
+### 信息结构图
+
+```plantuml
+@startuml
+package "FitMind AI 信息结构" {
+    [用户信息]
+    [训练记录]
+    [饮食记录]
+    [社交互动]
+    [健康数据]
+
+    [用户信息] --> [训练记录]
+    [用户信息] --> [饮食记录]
+    [用户信息] --> [社交互动]
+    [用户信息] --> [健康数据]
+}
+@enduml```
+
+### 核心模块说明
+
+1. **用户中心**:个人信息管理、目标设置、社交互动。
+2. **训练模块**:计划生成、动作指导、进度追踪。
+3. **营养模块**:饮食方案、营养分析、餐点推荐。
+4. **数据中心**:数据统计、健康报告、趋势分析。
+
+## 项目名称:FitMind AI
+
+**名称解析**:
+
+- Fit:代表健身、适配,体现产品核心功能。
+- Mind:象征智能思维,凸显 AI 技术特色。
+- AI:强调人工智能技术的应用。
+
+**品牌主张**:打造 “AI 赋能的私人健身教练”,为用户提供专业、智能、个性化的健身指导服务。

+ 0 - 0
test.md