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“一行”项目策划书

• 姓名：蒲特
• 学号： 202226701016
• 班级： 大数据班
• 手机： 18479267906

项目设想

1.一句话的项目设想。对于顾客端，当下网上购买衣服已经十分流行。但是我们在买衣服的时候，常常因为对自身和衣服并不了解，出现衣服和自己想要的出路很大，AGI智能了解你的身高、体重、对衣服类型的偏好。推荐合适的款式。对于商户端，很多商家不了解剪辑，AGI可以根据你想要的类型，帮助你自动生成剪辑视频，发布抖音等各种短视频平台进行推流。

2.项目的业务流程

-用户和商户注册：在登入界面，选择用户登入还是商户登入。

-用户信息填写：用户填写的身高、体重等信息，系统生成对应的方案，向用户推荐合适的衣服。商户填写店面地址、店面规模大小。系统自动对快递运输服务对接。

-数据收集和整合：系统会根据用户提供的信息，查找在市面上近半年中，对销量、好评率、复购率等指标进行综合评估，向用户和商户推荐合适的衣服和货源。

-视频的剪辑： 根据商户需求，利用AGI技术自动生成符合短视频平台调性的推广视频。

- 用户使用体验调研： 系统会每隔一段时间进行调研，对用户和商户使用体验回馈，进行相应的修改和更新。

3. 项目的商业模式

主要通过会员机制对相关的功能进行限制，比如AGI自动剪辑视频、免费去广告、对店面货物的数据管理等功能。用户需要充值会员解锁。

广告收入模式，可以对相关的商户合作，用户在使用时，系统推荐有商户合作广告的。

授课模式，许多用户第一次接触电商，在应用中会有很多如何在网上开店的教程，系统可以进行一定的费用收取。

4. 相对可行的策略

初期聚焦于18-35岁的年轻消费者，特别是那些频繁网购且注重时尚搭配的用户。针对中小型电商卖家，尤其是那些希望通过短视频提升销量但缺乏专业剪辑能力的商家。中期通过不断的用户反馈和使用数据，持续优化智能推荐模型，提高推荐的准确性和用户满意度。提升视频剪辑工具的自动化和智能化水平，减少人为干预，提高生成短视频的质量和效率。根据用户反馈和技术迭代，不断优化产品功能和服务质量，确保项目的持续竞争力和用户满意度。跟踪市场趋势和技术发展，及时调整项目策略和商业模式，保持项目的长期可行性和成长潜力。后期与电商平台、短视频平台和时尚博主建立合作关系，通过联合推广活动提升品牌知名度和用户信任度。通过免费试用、限时优惠等促销手段吸引商户使用视频剪辑服务。

5. 名称“一行”

项目背景

政府背景

关键字 ： 电商、服装

• 《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》（2015年）：目标：到2020年，建立一个统一、竞争有序、安全可靠的电子商务市场。 政策：清理电子商务领域的前置审批事项，降低准入门槛，降低电子商务企业的税负。
• 国务院办公厅转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策的意见》（国办发[2013]89号）： 探索发展跨境电子商务B2B和B2C模式。加快跨境电子商务的物流、支付、监管、诚信等配套体系建设。具体措施包括： 确定电子商务出口经营主体。 建立新型海关监管模式并进行专项统计。 建立检验监管模式。 支持企业正常收结汇。 鼓励银行和支付机构提供支付服务。 实施适应电子商务出口的税收政策。 建立信用体系。

行业背景

市场痛点

顾客端的市场痛点

• 选择困难： 消费者在网上购物时，面对海量的服装款式和品牌，常常难以做出最适合自己的选择。 消费者缺乏专业的时尚搭配知识，容易购买到不适合自己的服装，导致退货率和购物不满。
• 尺寸不合：由于无法试穿，消费者购买的服装经常出现尺寸不合、版型不符的问题。 不同品牌的尺码标准不统一，增加了消费者选购的难度和风险。

• 缺乏个性化推荐：现有电商平台提供的推荐系统过于通用，无法根据消费者的个性化需求（如身材特点、风格偏好等）进行精准推荐。 缺乏对消费者身材和风格的精准理解，导致推荐的服装与消费者的实际需求差距较大。

  商户端的市场痛点

• 专业剪辑能力缺乏：许多中小型商家缺乏专业的视频剪辑和制作团队，难以制作出高质量的推广视频。 外包剪辑服务的成本高，且效果不稳定，难以满足商家的个性化需求。

• 内容创作瓶颈：商家在短视频内容的创作上常常陷入瓶颈，缺乏新颖、吸引人的创意。 长时间的短视频制作需要投入大量时间和人力成本，限制了商家的推广效率。

• 短视频平台流量竞争激烈：短视频平台上的流量竞争日益激烈，商家需要不断创新和优化内容才能吸引用户关注。 缺乏有效的推流工具和策略，商家在短视频平台上的曝光率和转化率难以提升。

可行性测试

目标：测试AGI系统是否能够根据用户的身高、体重和偏好推荐合适的衣服款式。

测试步骤：

• 收集一组用户的身高、体重和服装偏好数据。
• 输入这些数据到AGI系统中。
• 系统根据输入数据推荐服装款式。
• 让用户评估推荐结果的准确性和满意度。

目标：测试AGI系统在视频内容生成和编辑方面的能力。

测试步骤：

• 提供一些基础视频素材和编辑指令。
• 输入这些素材和指令到AGI系统中。
• 系统根据指令生成编辑后的视频。
• 评估视频的编辑效果和创意表达。 ```plantuml @startuml actor 用户 as User participant "AGI智能推荐系统" as AGI database "用户数据库" as DB User -> AGI: 提供身高、体重和偏好 AGI -> DB: 查询用户数据 DB --> AGI: 返回用户数据 AGI -> AGI: 处理数据并推荐服装 AGI --> User: 显示推荐结果 User -> AGI: 评估推荐结果 @enduml @startuml actor 视频编辑者 as Editor participant "AGI视频剪辑系统" as AGI database "视频素材库" as VideoDB Editor -> AGI: 提供视频素材和编辑指令 AGI -> VideoDB: 获取视频素材 VideoDB --> AGI: 提供视频素材 AGI -> AGI: 根据指令编辑视频 AGI --> Editor: 展示编辑后的视频 Editor -> AGI: 提供反馈 @enduml