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@@ -201,4 +201,93 @@
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<img src="./图片预览/衣韵智裁产品结构图.png" >
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### 信息结构图
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-<img src="./图片预览/衣韵智裁信息结构图.png" >
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+<img src="./图片预览/衣韵智裁信息结构图.png" >
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+## 五、Schema范式设计
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+>提示词:{系统描述} 如上述,请你帮我分析所需的Parse Schema范式表及具体的字段名称,表名大驼峰,字段小驼峰。可以用plantuml的类图来表示,各个表需要符合设计范式。注意外键关联使用Pointer<类名>这种方式表示。每张表默认有objectId唯一表示和createdAt创建时间。
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+### 服装定制模块
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+### 智能存储管理模块
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+* 模块描述:1.帮助商家实时监控库存情况,优化库存结构,降低库存成本,提高运营效率,2.同时能统计商家商品进货详情(从哪家进的货,每次进货花多少钱,进了多少货)和销售详情(每次商家销售金额和数量和商品类型)。里面有进货单记录每次进货,也有销售单记录每次销售。
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+为了实现您描述的库存监控和商品进货销售统计系统,我们可以设计多个表来存储相关数据。以下是根据您的需求分析的Parse Schema范式表及字段名称,并以PlantUML类图的形式表示。
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+### 表设计
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+1. **Inventory**(库存表)
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+ - objectId: String (默认)
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+ - createdAt: Date (默认)
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+ - productName: String (商品名称)
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+ - productType: String (商品类型)
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+ - quantity: Number (库存数量)
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+ - cost: Number (库存成本)
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+ - salesCount: Number (销售数量)
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+
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+2. **PurchaseOrder**(进货单表)
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+ - objectId: String (默认)
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+ - createdAt: Date (默认)
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+ - supplier: String (供应商名称)
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+ - purchaseAmount: Number (进货金额)
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+ - quantity: Number (进货数量)
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+ - inventory: Pointer<Inventory> (关联库存表)
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+
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+3. **SalesOrder**(销售单表)
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+ - objectId: String (默认)
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+ - createdAt: Date (默认)
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+ - saleAmount: Number (销售金额)
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+ - quantity: Number (销售数量)
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+ - inventory: Pointer<Inventory> (关联库存表)
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+
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+### PlantUML 类图
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+```plantuml
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+@startuml
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+class Inventory {
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+ +objectId: String
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+ +createdAt: Date
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+ +productName: String
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+ +productType: String
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+ +quantity: Number
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+ +cost: Number
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+ +salesCount: Number
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+}
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+
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+class PurchaseOrder {
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+ +objectId: String
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+ +createdAt: Date
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+ +supplier: String
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+ +purchaseAmount: Number
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+ +quantity: Number
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+ +inventory: Pointer<Inventory>
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+}
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+
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+class SalesOrder {
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+ +objectId: String
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+ +createdAt: Date
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+ +saleAmount: Number
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+ +quantity: Number
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+ +inventory: Pointer<Inventory>
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+}
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+
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+Inventory "1" -- "0..*" PurchaseOrder : contains >
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+Inventory "1" -- "0..*" SalesOrder : contains >
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+@enduml
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+```
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+### 说明
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+- **Inventory** 表存储每种商品的库存信息,包括商品名称、类型、数量和成本。
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+- **PurchaseOrder** 表记录每次进货的详细信息,包括供应商、进货金额、数量,并通过 `Pointer<Inventory>` 关联到相应的库存记录。
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+- **SalesOrder** 表记录每次销售的详细信息,包括销售金额、数量,并同样通过 `Pointer<Inventory>` 关联到相应的库存记录。
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+- 每个表都有 `objectId` 和 `createdAt` 字段,以确保数据的唯一性和创建时间的记录。
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+这种设计遵循了数据库的范式原则,确保了数据的规范性和一致性。
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+### 市场趋势分析与爆品预测模块
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++ 服装个性化定制服务:通过智能推荐和3d试衣,系统能够为用户提供符合其喜好和需求的服装设计方案,提高用户的满意度和忠诚度
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++ 智能库存管理:帮助商家实时监控库存情况,优化库存结构,降低库存成本,提高运营效率
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++ 市场趋势分析与爆品预测:通过大数据分析和机器学习技术,系统能够预测未来市场趋势,为商家提供有价值的商业洞察。
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