同学们能够直接结合AI进行产业宏观层面分析，包括经济、政策、技术等内部外部问题。
缺少可聚焦到具体业务场景、关注目的、用户画像的用户故事和用户需求卡片。需要多采集真实的用户反馈还有相关岗位员工的反馈。
只客观记录不主观过滤，搜集后分析工作交给AI。
可以考虑使用以下工具辅助需求挖掘：
通过问题分析给出了很多立产品的思路和选择方向。
没有聚焦到某一个具体的功能模块，产品定位较为宽泛。
根据高重复、高价值、高发散的理论，进一步聚焦功能模块。
产品聚焦的具体方法：
能够针对需求和产品中的问题进行拆解与尝试，并且总结了尝试的效果和经验。
缺少结合AI工具，重新验证服务流程，迭代改进不足。
借助AI工具，来进行初步验证，并思考下一步的改进策略。
AI辅助拆解单点问题的具体应用：