录音转写技能(讯飞 LFASR × Fmode 网关)— AI Agent 的耳朵。多语种/方言/说话人分离;Claude Code / Codex / Gemini CLI / WorkBuddy / Hermes 多工具安装指南。
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把录音/视频的音轨转写成文字——AI Agent 的"耳朵"。 讯飞「录音文件转写」(LFASR) 异步识别,经 Fmode 网关
POST /api/listen/transcribe完成。讯飞凭据仅服务端持有,客户端只需 fmode token,按音频真实时长计费。
fmode-ffmpeg:npx fmode-ffmpeg exec -- -y -i in.mp4 -vn -ar 16000 -ac 1 out.wav)--out result.json)# 直接连网关转写(无需安装技能,一行命令)
npx --yes fmode-listen@latest transcribe -- meeting.mp3
# 指定语言 + 说话人分离 + 写出完整 JSON
npx --yes fmode-listen@latest transcribe -- meeting.mp3 \
--language autodialect --diarize --speakers 3 --out result.json
# 自定义网关(默认 https://server.fmode.cn/api/listen)
npx --yes fmode-listen@latest transcribe -- meeting.mp3 --gateway https://server.fmode.cn/api/listen
transcribe后必须加--,其后参数透传给运行器。
客户端只需要 fmode token。运行器按以下优先级自动解析(仓库与代码中无任何密钥):
FMODE_SESSION_TOKEN 环境变量或 ~/.fmode/config.json 的 sessionToken → 调 fmode API 动态换取 API token。登录 FMODE Studio 即可,无需手工配置任何 token;换取的 token 仅内存持有,不落盘不进日志。FMODE_API_TOKEN~/.fmode/config.json → fmodeApiToken / newapiToken(FmodeStudio 保存配置后写入)./.fmode/config.json → 同上ANTHROPIC_AUTH_TOKEN(Claude Code 把 settings.env 注入子进程时自动命中)~/.claude/settings.json(含 settings.local.json / 项目级 .claude/)的 env.ANTHROPIC_AUTH_TOKEN —— 即 Claude Code 的 sk- token(仅当 sk- 开头且非 sk-ant- 时采纳)报「未找到 token」= 缺 token,不是技能坏——按上面任一来源补上即可。不要把任何密钥写进本仓库或 issue。
本技能遵循各 Agent 工具的 Skill 规范。AI 拿到本仓库后,按自己工具对应的节安装。
npx --yes fmode-listen@latest install # 装到 ~/.claude/skills/fmode-listen
npx --yes fmode-listen@latest workspace # 或装到当前项目 ./.claude/skills/
npx --yes fmode-listen@latest check # 校验安装
装完在 Claude Code 里直接说:「帮我把这段会议录音转成文字」即可触发。
Codex 无 skill 机制,用 CLI 直连方式(技能体只是提示词封装):
# AGENTS.md 里加一段:
# ## 录音转写
# 转写音频用: npx --yes fmode-listen@latest transcribe -- <file> [--diarize --out out.json]
# token 从环境变量 FMODE_API_TOKEN 或 ~/.fmode/config.json 读取。
或直接把 skills/fmode-listen/SKILL.md 内容粘进你的 AGENTS.md / 自定义 instructions。
Gemini CLI 支持自定义命令(~/.gemini/commands/)。把 skills/fmode-listen/SKILL.md 存为:
~/.gemini/commands/transcribe.toml
prompt 段写:npx --yes fmode-listen@latest transcribe -- {{args}},之后 /transcribe meeting.mp3 即可调用。
凡支持「SKILL.md + scripts/」目录规范的工具(WorkBuddy、Hermes 等):
git clone https://github.com/fmodecn/skill-listen.git
cp -r skill-listen/skills/fmode-listen <你的工具技能目录>/fmode-listen
技能目录结构:
fmode-listen/
├── SKILL.md # 技能说明(frontmatter: name/description)
└── scripts/
└── listen-runner.mjs # 运行器(Node ≥18,零依赖)
复制技能目录到 ~/.hermes/skills/(或 profile 对应 skills 目录),Hermes 的 skill 加载器会读取 SKILL.md:
git clone https://github.com/fmodecn/skill-listen.git
cp -r skill-listen/skills/fmode-listen ~/.hermes/skills/
hermes skills # 确认 fmode-listen 出现在列表
ceil(音频分钟数) × 单价,不足 1 分钟按 1 分钟;余额不足返回 402 + 充值链接--gateway 指向自建服务即可脱离 Fmode 云MIT