fix: 高分辨率户型图红框/红字标注识别链路修复，柜体与尺寸按图纸红标实算

- 红判定改在原生分辨率执行（r>140 且 r-g>50 且 r-b>50 且 g<130），按格 any-pool 投到 500px 栅格：高分辨率源图降采样不再把细红线稀释成粉红，红框/箭头不再断裂缺失

- 红色尺寸标注 OCR 改按原生比例裁剪（CS=1/k 钳制 2-6 倍），数字不稀释；并过滤手写断笔/字脚微小碎块（area<8F²），1700 不再被插读成 15700/4171 类误读

- 箭头候选改厚度判据（面积/最长边≤6）：兼容高分辨率宽箭头头及箭头与框边残迹并联，仍拒绝窄条红框等实心块

- 剥红框改 bbox±1 整带清零：不再外扩误删贴框尺寸箭头

- 有红像素但无闭合红框矩形时降级场景A（图纸自带零散红线不再误判场景B 导致 0 柜体）

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@@ -947,6 +947,7 @@ function ocrNumber(mask,W,ar,cc,F){F=F||1;
   /* 剔除极细长线（尺寸界线/引出线，非数字笔画）；粘连数字按列投影谷点拆分（如"17"连成方块） */
   const comps=[];
   for(const c of comps0){
+    if(c.area<8*F*F)continue;   /* 孤立微小碎块（手写断笔/字脚）不作数字，避免 1700 被插读成 15700 */
     if((c.w<=2*F&&c.h>5*c.w)||(c.h<=2*F&&c.w>5*c.h))continue;
     if(c.w>0.85*c.h&&c.w>=8*F){
       const colS=[];
@@ -1142,9 +1143,18 @@ async function runAI(){
   const ink=new Uint8Array(AW*AH),redm=new Uint8Array(AW*AH);
   let rx0=1e9,ry0=1e9,rx1=-1,ry1=-1,rc=0,col=0,fp=0;
   for(let i=0;i<AW*AH;i++){const r=d[i*4],g=d[i*4+1],b=d[i*4+2];fp=(fp+r*3+g*5+b*7)%1000000;
-    if(r>140&&r-g>50&&r-b>50){rc++;redm[i]=1;if(i%AW<rx0)rx0=i%AW;if(i%AW>rx1)rx1=i%AW;const y=(i/AW)|0;if(y<ry0)ry0=y;if(y>ry1)ry1=y;}
-    else if(.299*r+.587*g+.114*b<140)ink[i]=1;
+    if(.299*r+.587*g+.114*b<140)ink[i]=1;
     else if(Math.max(r,g,b)-Math.min(r,g,b)>15)col++;}
+  /* 红判定改在原生分辨率做：高分辨率源图直接降采样会把细红线稀释成粉红而漏检（箭头断裂/红框缺失/OCR 误读）；
+     原生分辨率下红芯不稀释。笔画红有两类：纯红(237,28,36)与橙红(237,70,20)，G 均<130；
+     而橙/黄/粉色块 G≥150 → 用 g<130 排除色块、保留两类红笔画；再按格 any-pool 投到 AW 栅格，细线保持连续 */
+  const NW=img.naturalWidth,NH=img.naturalHeight;
+  const nc=document.createElement("canvas");nc.width=NW;nc.height=NH;const ng=nc.getContext("2d");
+  ng.drawImage(img,0,0);const nd=ng.getImageData(0,0,NW,NH).data;
+  for(let y=0;y<NH;y++){const cy=Math.min(AH-1,(y*k)|0);
+    for(let x=0;x<NW;x++){const j=y*NW+x;const r=nd[j*4],g=nd[j*4+1],b=nd[j*4+2];
+      if(r>140&&r-g>50&&r-b>50&&g<130){const cx=Math.min(AW-1,(x*k)|0);const c2=cy*AW+cx;
+        if(!redm[c2]){redm[c2]=1;rc++;if(cx<rx0)rx0=cx;if(cx>rx1)rx1=cx;if(cy<ry0)ry0=cy;if(cy>ry1)ry1=cy;}}}}
   logAI(ph("· 结构扫描："+AW+"×"+AH+" 栅格化（"+(AW*AH)+"像素），墨线像素 "+ink.reduce((a,v)=>a+v,0)+"，图像指纹 #"+fp));await S2(200);
   /* 判定① 图纸类型：平面户型图（彩色填充） vs CAD图（黑白线图） */
   const colR=col/(AW*AH);
@@ -1195,11 +1205,17 @@ async function runAI(){
         S.redRects.push({x:Math.max(0,h.x-2),y:Math.max(0,h.y-2),w:Math.min(AW-h.x-2,h.w+4),h:Math.min(AH-h.y-2,h.h+4)});}
     S.redRects.sort((a,b)=>b.w*b.h-a.w*a.h);
     logAI(ph("· 红框矩形提取："+S.redRects.length+" 个柜体边界框（直接取图纸红框为柜体边界，不二次收紧；已过滤虚线箭头/标注文字）"),"w");await S2(200);
+    if(!S.redRects.length){S.redbox=false;   /* 有红候选像素但无闭合红框矩形（图纸自带零散红线/色块）→ 降级场景A 全自动，避免"场景B 却 0 柜体" */
+      logAI("· 判定② 修正：检测到红色像素但无闭合红框矩形 → 降级为场景A（无红框，AI全自动 ±5-8%）","w");
+      $("dc-red").textContent="无红框 · 场景A";$("dc-rule").textContent="无红框规则 ±5-8%";$("q-ai-scene-chip").textContent="户型图 · 场景A 无红框";}
+    if(S.redbox){
     /* 红色尺寸标注检测：先剥离红框笔画（避免贴着红框的尺寸箭头因连通域合并被过滤），共线实线段合并为双头箭头，单长条亦视为箭头 */
     S.redArrow=null;
+    /* 剥红框：红框笔画整体位于其 bbox 内 → 按 bbox±1 整带清零即可除净框笔画/框内杂线；
+       尺寸箭头在框 bbox 外（常距框2-3px），±1 不外扩伤箭（旧 ±3 外扩会误删贴框箭头） */
     const redm2=redm.slice();
-    for(const rc of S.redRects)for(let yy=Math.max(0,rc.y-3);yy<=Math.min(AH-1,rc.y+rc.h+3);yy++)for(let xx=Math.max(0,rc.x-3);xx<=Math.min(AW-1,rc.x+rc.w+3);xx++)redm2[yy*AW+xx]=0;
-    const arrows=cc(runMask(redm2)).filter(c=>Math.max(c.w,c.h)>=18&&Math.min(c.w,c.h)<=6);
+    for(const rc of S.redRects)for(let yy=Math.max(0,rc.y-1);yy<=Math.min(AH-1,rc.y+rc.h+1);yy++)for(let xx=Math.max(0,rc.x-1);xx<=Math.min(AW-1,rc.x+rc.w+1);xx++)redm2[yy*AW+xx]=0;
+    const arrows=cc(runMask(redm2)).filter(c=>Math.max(c.w,c.h)>=16&&c.area/Math.max(c.w,c.h)<=6);   /* 厚度判据（面积/最长边≤6）：兼容高分辨率宽箭头头及箭头与框边残迹并联，仍拒绝窄条红框等实心块 */
     const abb=(a1,a2)=>({x:Math.min(a1.x,a2.x),y:Math.min(a1.y,a2.y),w:Math.max(a1.x+a1.w,a2.x+a2.w)-Math.min(a1.x,a2.x),h:Math.max(a1.y+a1.h,a2.y+a2.h)-Math.min(a1.y,a2.y)});
     /* 候选箭头列表：单长条 + 共线合并双头箭头；按长降序逐个 OCR，首个读出纯整数者胜出（橙色小数标注含 . / m 无法读成纯整数 → 自然排除） */
     const candArrows=[];
@@ -1213,22 +1229,22 @@ async function runAI(){
     S.redArrow=candArrows[0]||null;
     if(candArrows.length){
       /* OCR 高分裁剪：降采样后数字过小易误读 → 从原图按 2 倍 AW 比例裁出箭头邻域，用红色掩码识别数字；逐候选尝试 */
-      const OF=2,OM=60;let ocrHit=null;
+      const OM=60,CS=Math.max(2,Math.min(6,1/k));let ocrHit=null;   /* CS：裁剪倍率取 1/k → 裁剪≈原生分辨率，数字不稀释；F=CS 使 ocrNumber 容差与 AW 坐标成比例 */
       for(const ar of candArrows){
         const ox0=Math.max(0,ar.x-OM),oy0=Math.max(0,ar.y-OM);
         const ow=Math.min(AW-ox0,ar.w+2*OM),oh=Math.min(AH-oy0,ar.h+2*OM);
-        const oc2=document.createElement("canvas");oc2.width=ow*OF;oc2.height=oh*OF;
+        const oc2=document.createElement("canvas");oc2.width=Math.round(ow*CS);oc2.height=Math.round(oh*CS);
         const og2=oc2.getContext("2d");og2.imageSmoothingEnabled=true;
-        og2.drawImage(img,ox0/k,oy0/k,ow/k,oh/k,0,0,ow*OF,oh*OF);
-        const d2=og2.getImageData(0,0,ow*OF,oh*OF).data;
-        const rm2=new Uint8Array(ow*OF*oh*OF);
-        for(let i2=0;i2<rm2.length;i2++){const r2=d2[i2*4],g2=d2[i2*4+1],b3=d2[i2*4+2];if(r2>140&&r2-g2>50&&r2-b3>50)rm2[i2]=1;}
-        const cands=ocrNumber(rm2,ow*OF,{x:(ar.x-ox0)*OF,y:(ar.y-oy0)*OF,w:ar.w*OF,h:ar.h*OF},mkCC(ow*OF),OF);
+        og2.drawImage(img,ox0/k,oy0/k,ow/k,oh/k,0,0,oc2.width,oc2.height);
+        const d2=og2.getImageData(0,0,oc2.width,oc2.height).data;
+        const rm2=new Uint8Array(oc2.width*oc2.height);
+        for(let i2=0;i2<rm2.length;i2++){const r2=d2[i2*4],g2=d2[i2*4+1],b3=d2[i2*4+2];if(r2>140&&r2-g2>50&&r2-b3>50&&g2<130)rm2[i2]=1;}
+        const cands=ocrNumber(rm2,oc2.width,{x:(ar.x-ox0)*CS,y:(ar.y-oy0)*CS,w:ar.w*CS,h:ar.h*CS},mkCC(oc2.width),CS);
         if(cands.length){ocrHit={ar,cands};break;}}
       if(ocrHit){S.redArrow=ocrHit.ar;$("q-red-anno").value=ocrHit.cands[0];S.redAnnoCands=ocrHit.cands;
         logAI("· 红色尺寸标注检测：箭头长 "+Math.round(ocrHit.ar.len)+"px → OCR 读出：<b>"+ocrHit.cands[0]+"</b>"+(ocrHit.cands.length>1?"（存在含糊候选 "+ocrHit.cands.join("/")+"，将以 600mm 锚点交叉复核）":"")+"（已自动填入，如有出入可在输入框修改）→ 据此建立全图比例","b");}
       else{$("q-red-anno").value="";S.redAnnoCands=[];   /* 清空默认值：OCR 失败时不拿假设值校准，回退 600mm 锚点比例 */
-        logAI("· 红色尺寸标注检测：箭头长 "+Math.round(S.redArrow.len)+"px，OCR 未能置信读出标注值 → 暂用 600mm 锚点比例；如知标注数值请在输入框手动填入以校准","e");}}
+        logAI("· 红色尺寸标注检测：箭头长 "+Math.round(S.redArrow.len)+"px，OCR 未能置信读出标注值 → 暂用 600mm 锚点比例；如知标注数值请在输入框手动填入以校准","e");}}}
   }
   /* 图纸已用红字标注柜体名称（如"2-电视柜"）→ 识别之，对应红框柜体直接采用图纸名称，系统不再二次命名 */
   if(S.redbox){const LM=dilateMask(redm,AW,AH,3);