S202226701025/DramaComponion-prod

剧伴 项目策划书

• 姓名 黎芷悦
• 学号 202226701025
• 班级 22级大数据班
• 手机 15279032886

项目设想

01* 一句话描述项目设想（行业领域、用户画像、核心功能） 影视行业在评论和个性化推荐的环节，评论数量多且杂乱，用户无法精准的找到自己喜欢看的影视剧。希望有个智能APP能够通过用户给出的信息进行画像结合已有的影片评论，精准推荐符合用户口味的影片。

02 项目的业务流程 1.数据收集：从各大影视平台、社交媒体、论坛等渠道收集用户对影视剧的评论数据。 2.数据预处理：对收集到的评论数据进行清洗。 3.情感分析：利用AGI技术对用户评论进行情感分析，判断用户对影视剧的情感倾向。 4.主题挖掘：挖掘评论中的主题信息，如剧情、演员表现、导演风格等。 5.个性化推荐： 根据用户的观影历史、评论数据以及主题挖掘结果，为用户生成个性化的影视剧推荐列表。用户还可以给出自己喜欢的角色性格，剧情风格或走向，系统将进行精准推荐。

03 项目的商业模式 1.用户可以选择订阅服务，以获取更精准、更个性化的影视剧推荐。 2.通过广告展示和点击，获取广告收入。

04 相对可行的策略 收集用户行为数据，了解用户偏好和使用习惯。通过数据分析及时调整推广内容和渠道，优化用户体验。

一、项目背景

政策背景

• 2022年2月，国家广播电视总局印发了《“十四五”中国电视剧发展规划》，提出要健全科学的电视剧综合评价机制，旨在推进新时代电视剧精品创作。
• 2023年8月25日，广电总局召开的新时代电视剧高质量发展座谈会强调，做好加强规划引导，不断完善以高质量发展为导向的电视剧政策和制度体系；完善管理和服务，落实提高审核效能的十项具体措施；统筹推动网上网下视听文艺融合发展，为好作品创造更多展示舞台、传播渠道；持续深入开展文娱领域综合治理，引领向上向善社会风尚；注重创作人才培养，引导年轻艺术工作者在重大项目攻坚一线历练成长。

行业背景

• 2023年，重大题材电视剧创作播出稳步推进，而随着主管部门进一步加强文娱行业综合治理与市场监管，在社会效益为先的环境下，剧集市场“去流量”“去泡沫”效应明显，创作明显回归故事本位，回到艺术本身，精干创作力量回流的同时，剧集品质明显提升，题材类型明显拓展，一批呼应年度主题、反映时代命题的作品，获得全民共情共鸣。
• 2023年，现实主义引领创作主潮，结出众多硕果，剧集市场上以现实题材为先导，破局创新的同时，出现多元化、多样态、多维度的创新型作品。
• 2015-2021年中国电视剧行业市场规模及预测

市场痛点

• 普通的推荐功能算法简单，无法精准为用户推荐符合口味的影视剧
• 难以代入角色，无法身临其境
• 渴望寻找到一群志同道合的追剧搭子，互相分享看剧感悟

二、产品定位

用户分析

• 影视剧爱好者，获得个性化的影视剧推荐，发现新剧和经典剧
• 角色粉丝，通过角色互动功能与自己喜爱的角色进行更深层次的交流，分享对角色的理解和感受
• 内容创作者，在社区中获得更多曝光和互动
• 影视剧出品方，获取影视剧的相关数据和分析，关注用户行为和市场趋势

主要功能

• 个性化影视剧推荐：根据对用户进行画像，精准推荐
• 角色互动：塑造相应角色的智能体与用户进行交流
• 用户互动与社区功能：设立热门话题讨论区，引导用户围绕一定主题进行交流和分享

商业模式

• 订阅模式：提供免费基础功能，同时设立高级订阅服务，用户支付月费或年费以解锁更多个性化推荐、独家内容或高级角色互动功能。
• 广告收入：在软件中嵌入相关广告通过展示广告或点击广告获得收入。
• 合作推广：与影视制作公司、流媒体平台等合作，推广其新剧或新片，收取推广费用。
• 内容付费：提供一些大V的专业影评或同人文等，用户需支付额外费用才能访问。
• 数据分析服务：收集用户数据并进行分析，向影视行业相关企业提供市场趋势和用户偏好的报告，收取服务费用。

三、可行性测试

个性化影视剧推荐的可行性

• 数据收集：确定获取用户数据的方式，包括用户行为数据（历史评分、收藏等）和用户画像数据（年龄、性别、兴趣等）。
• 算法选择：评估现有的推荐算法，选择合适的算法进行实现，考虑算法的准确性和实时性。
• 用户反馈机制：用户能够对推荐结果进行评分和反馈。

角色互动的可行性

• 角色建模：通过对影视剧角色的分析，可以提取出角色的性格特征、语言风格、典型语句等，从而实现更真实的互动。
• 情感识别：结合情感分析技术，智能体可以根据用户的输入调整角色的情绪反应，使互动更加生动。

生成角色智能体的简易步骤

->提示词：请帮我生成永夜星河中慕子期这一角色的智能体

1. 角色设定

首先，定义慕子期的角色特征：

• 性格：冷静、智慧、内敛，具有强烈的责任感和对朋友的保护欲。
• 背景：慕子期的历史背景、成长经历、与其他角色的关系（如朋友、敌人等）。
• 语言风格：使用简洁而富有深意的语言，时常带有哲理性思考。

2. 数据准备

收集慕子期的相关数据：

• 剧本内容：提取慕子期的台词和对话。
• 角色描述：查找官方资料、角色分析、粉丝讨论等。
• 情节背景：了解慕子期在故事中的重要情节和转折点。

3. 技术实现

以下是实现慕子期智能体的技术步骤：

3.1 选择模型

选择一个适合的自然语言处理模型，如GPT-3或GPT-4，作为基础模型。

3.2 数据训练

• 微调模型：使用收集到的慕子期相关数据对模型进行微调。可以使用开源工具如Hugging Face的Transformers库进行微调。
• 示例对话：准备一些示例对话，确保模型能够理解和生成符合慕子期性格的回答。

3.3 对话系统构建

• 接口设计：创建一个用户输入和智能体输出的对话接口，可以使用Flask、Django等框架搭建简单的Web应用。
• 情感分析：集成情感分析工具，根据用户输入的情感调整慕子期的回应。

4. 测试与优化

• 用户测试：邀请用户进行测试，收集反馈，观察智能体的表现。
• 优化调整：根据反馈不断优化角色的对话内容和反应，确保其符合慕子期的形象。

示例对话

在实际应用中，以下是与慕子期智能体的示例对话：

用户：慕子期，你觉得在这个世界上，最重要的是什么？

慕子期：在这个纷扰的世界中，内心的宁静与坚定是最重要的。只有保持冷静，才能看清事物的本质。

用户：你会为了朋友而冒险吗？

慕子期：朋友是生命中不可或缺的存在，为了保护他们，我愿意付出一切。无论多大的风险，心中有爱，就有勇气。

用户通过社区互动的可行性

• 内容管理：可以通过自动化工具和人工审核相结合的方式，管理讨论内容，确保讨论的质量和安全性。
• 激励机制：设置积分、徽章等激励措施，鼓励用户积极参与讨论，提高社区活跃度。

四、产品结构

产品结构图

信息结构图