# AI设计分析对话系统 - 完整版 ## 🎯 概述 全新的AI设计分析对话系统,支持多轮对话、反复修改需求,直到输出满意的结果。基于豆包AI 1.6,提供专业的设计分析服务。 --- ## ✨ 核心特性 ### 1. 🗨️ 多轮对话 - 支持无限轮次的对话交互 - AI会记住之前的对话内容 - 可以基于之前的分析继续提问 - 每次回复都会保留完整上下文 ### 2. 🔄 反复修改 - 可以随时提出修改意见 - AI会根据新需求重新分析 - 支持重新生成不满意的回复 - 直到达到满意的效果 ### 3. 💡 深度思考模式 - 点击灯泡图标开启/关闭 - 开启后AI会进行更深入的分析 - 提供更详细的设计建议 - 考虑更多的设计维度 ### 4. 💾 自动保存 - 每条对话自动保存到项目 - 切换空间不会丢失对话记录 - 刷新页面后自动恢复对话 - 支持导出对话记录 --- ## 🎨 界面功能 ### 欢迎界面 ``` ┌────────────────────────────────────────┐ │ ✨ AI设计助手 │ │ │ │ 上传图片后,告诉我你的设计需求, │ │ 我会帮你深入分析 │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │🎨 分析 │ │💡 灯光 │ │ │ │ 设计风格 │ │ 设计 │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │🧱 材质 │ │📐 空间 │ │ │ │ 分析 │ │ 优化 │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ └────────────────────────────────────────┘ ``` **功能**: - 显示AI助手介绍 - 提供4个快捷提示按钮 - 点击按钮自动填入提示词 --- ### 对话消息区 #### 用户消息 ``` ┌────────────────────────────────────────┐ │ ┌──────────────┐ 👤 │ │ │ 分析这个空间 │ │ │ │ 的设计风格 │ │ │ │ │ │ │ │ [图片 x 2] │ │ │ │ 14:23 │ │ │ └──────────────┘ │ └────────────────────────────────────────┘ ``` **特点**: - 右侧对齐,蓝紫色渐变气泡 - 显示发送的文本内容 - 显示附带的图片(如有) - 显示发送时间 #### AI消息 ``` ┌────────────────────────────────────────┐ │ ✨ ┌──────────────────────────────┐ │ │ │ ## 🏠 场景识别 │ │ │ │ **空间类型**: 客厅 │ │ │ │ **风格**: 现代简约 │ │ │ │ ... │ │ │ │ │ │ │ │ [📋复制] [🔄重新生成] │ │ │ │ [👍有帮助] [👎无帮助] │ │ │ │ 14:24 │ │ │ └──────────────────────────────┘ │ └────────────────────────────────────────┘ ``` **特点**: - 左侧对齐,白色气泡 - 支持Markdown格式渲染 - 提供操作按钮(复制、重新生成、反馈) - 显示回复时间 #### 加载状态 ``` ┌────────────────────────────────────────┐ │ ✨ ┌──────────────────────────────┐ │ │ │ ● ● ● AI正在思考... │ │ │ └──────────────────────────────┘ │ └────────────────────────────────────────┘ ``` **特点**: - 三个跳动的圆点动画 - 显示"AI正在思考..."提示 - 分析完成后自动替换为结果 --- ### 输入区域 ``` ┌────────────────────────────────────────┐ │ ┌──────────────────────────────────┐ │ │ │ 描述你的需求或提出修改意见... │ │ │ │ │ │ │ └──────────────────────────────────┘ │ │ │ │ 📷 💡 🎤 [➤ 发送] │ │ │ │ 🗑️清空对话 💾导出对话 ✅确认分析结果 │ └────────────────────────────────────────┘ ``` **功能按钮**: - 📷 **添加图片** - 上传新的参考图片 - 💡 **深度思考** - 开启深度分析模式(点击后变黄色) - 🎤 **语音输入** - 使用语音说出需求 - ➤ **发送** - 发送消息(Enter快捷键) **底部操作**: - 🗑️ **清空对话** - 删除所有对话记录 - 💾 **导出对话** - 导出为Markdown文件 - ✅ **确认分析结果** - 保存当前对话作为最终报告 --- ## 🚀 使用流程 ### 步骤1:上传图片 1. 点击上传区域或拖拽文件 2. 支持JPG、PNG、PDF、DWG、DXF格式 3. 最多上传3个文件 4. 图片会显示在上传区域 ### 步骤2:开始对话 1. 在输入框输入需求描述 2. 或点击快捷提示按钮 3. 按Enter或点击发送按钮 4. 等待AI分析回复 ### 步骤3:持续优化 ``` 用户: "分析这个空间的设计风格" AI: "这是一个现代简约风格的客厅..." 用户: "能详细说说色彩搭配吗?" AI: "好的,这个空间的色彩搭配主要采用..." 用户: "我觉得灯光部分分析得不够深入" AI: "您说得对,让我重新深入分析灯光设计..." 用户: "很好,再给我一些优化建议" AI: "基于以上分析,我建议您可以..." ``` ### 步骤4:确认结果 1. 点击"确认分析结果"按钮 2. 系统会整合所有AI回复 3. 保存为最终设计报告 4. 标记为已确认状态 --- ## 💡 高级功能 ### 1. 深度思考模式 **开启方式**: 点击💡灯泡图标 **效果对比**: | 普通模式 | 深度思考模式 | |---------|-------------| | 分析5个设计维度 | 分析10+个设计维度 | | 简要说明 | 详细解释 | | 基础建议 | 深度建议 + 替代方案 | | 响应时间: 5-10秒 | 响应时间: 15-30秒 | **适用场景**: - 需要详细的设计分析报告 - 遇到复杂的设计问题 - 需要多个解决方案 - 追求极致的设计品质 ### 2. 对话历史管理 **自动保存**: ```typescript // 每条消息发送后自动保存 Project.data.aiChatHistory[spaceId] = { messages: [...], lastUpdated: "2025-11-22T00:55:00Z" } ``` **自动加载**: ```typescript // 切换空间时自动加载 selectAISpace(space) { // 加载对话历史 this.aiChatMessages = loadFromProject(spaceId); } ``` **持久化存储**: - 保存在Project表的data字段 - 每个空间独立存储 - 包含完整的对话上下文 - 支持跨会话恢复 ### 3. 消息操作 #### 复制消息 ``` 点击 [📋复制] 按钮 ↓ 自动移除HTML标签 ↓ 复制纯文本到剪贴板 ↓ 显示"消息已复制"提示 ``` #### 重新生成 ``` 点击 [🔄重新生成] 按钮 ↓ 找到之前的用户消息 ↓ 删除当前AI回复 ↓ 重新发送并生成新回复 ``` #### 反馈评价 ``` [👍有帮助] - 标记为有用 [👎无帮助] - 标记为无用 ``` ### 4. 导出对话 **导出格式**: Markdown文件 **文件内容**: ```markdown # AI设计分析对话记录 项目: 天府新区某项目 空间: 客餐厅 导出时间: 2025-11-22 00:55:30 --- ## 👤 用户 [14:23] 分析这个空间的设计风格 附图: 2 张 --- ## 🤖 AI助手 [14:24] 这是一个现代简约风格的客厅空间... --- ``` **文件命名**: `AI对话记录_客餐厅_1732213530.md` --- ## 🔧 技术实现 ### 数据结构 ```typescript // 消息对象 interface ChatMessage { id: string; // 唯一标识 role: 'user' | 'assistant'; // 角色 content: string; // 消息内容 timestamp: Date; // 时间戳 images?: string[]; // 图片URL数组 isLoading?: boolean; // 加载状态 liked?: boolean; // 点赞状态 disliked?: boolean; // 点踩状态 } // 对话历史 Project.data.aiChatHistory = { [spaceId]: { messages: ChatMessage[], lastUpdated: string } } // 最终报告 Project.data.designReports = { [spaceId]: { report: string, analysisData: any, images: string[], files: any[], chatHistory: ChatMessage[], // 完整对话 confirmedAt: string, confirmedBy: string } } ``` ### AI调用流程 ```typescript // 1. 用户发送消息 sendChatMessage() { // 添加用户消息 this.aiChatMessages.push(userMessage); // 添加加载消息 this.aiChatMessages.push(loadingMessage); // 构建对话历史 const history = this.aiChatMessages .filter(m => !m.isLoading) .map(m => ({ role: m.role, content: m.content })); // 调用AI const result = await this.designAnalysisAIService.analyzeReferenceImages({ images: this.aiDesignUploadedImages, textDescription: message, conversationHistory: history, // 传递历史 deepThinking: this.deepThinkingEnabled }); // 移除加载消息,添加AI回复 this.aiChatMessages.push(aiReply); // 保存对话历史 await this.saveChatHistory(); } ``` ### Markdown渲染 ```typescript formatMessageContent(content: string): string { let formatted = content; // 标题 formatted = formatted.replace(/^## (.*$)/gim, '

$1

'); formatted = formatted.replace(/^### (.*$)/gim, '

$1

'); // 粗体 formatted = formatted.replace(/\*\*(.*?)\*\*/g, '$1'); // 列表 formatted = formatted.replace(/^\d+\. (.*$)/gim, '
  • $1
  • '); formatted = formatted.replace(/^- (.*$)/gim, '
  • $1
  • '); // 换行 formatted = formatted.replace(/\n/g, '
    '); return formatted; } ``` --- ## 📊 AI分析维度 ### 场景识别 - 空间类型(客厅、卧室、厨房等) - 设计风格(现代、简约、轻奢等) - 空间基调(温馨、舒适、高雅等) ### 设计维度 1. **色彩系统** - 主色调分析 - 辅助色搭配 - 点缀色运用 - 色彩比例 2. **灯光设计** - 自然采光 - 主照明 - 辅助照明 - 氛围照明 3. **材质分析** - 墙面材质 - 地面材质 - 家具材质 - 软装材质 4. **空间布局** - 功能分区 - 动线设计 - 家具摆放 - 空间比例 5. **风格元素** - 设计手法 - 装饰元素 - 文化符号 - 个性化表达 ### 优化建议 - 设计改进建议 - 材质替换方案 - 色彩优化建议 - 功能提升建议 - 成本优化建议 --- ## 🎯 使用场景 ### 场景1:初次设计分析 ``` 用户上传3张参考图 ↓ 用户: "帮我全面分析这个空间的设计" ↓ AI: 提供完整的设计分析报告 ↓ 用户: "满意,确认结果" ``` ### 场景2:针对性深入分析 ``` 用户: "重点分析色彩搭配" ↓ AI: 详细分析色彩系统 ↓ 用户: "主色调的比例能再详细说说吗?" ↓ AI: 深入解释色彩比例 ``` ### 场景3:反复修改优化 ``` 用户: "分析这个空间" AI: "这是现代风格..." 用户: "我觉得分析不够深入" AI: "好的,让我重新深入分析..." 用户: "灯光部分还需要改进" AI: "针对灯光设计,我补充以下内容..." 用户: "很好,给我生成报告" ``` ### 场景4:多空间分析 ``` 选择"客厅"空间 ↓ 完成客厅的对话分析 ↓ 确认客厅分析结果 ↓ 切换到"卧室"空间 ↓ 开始卧室的对话分析 ↓ ...每个空间独立保存对话 ``` --- ## 🐛 常见问题 ### Q1: 对话记录会丢失吗? **A**: 不会。每条消息都会自动保存到项目数据库,即使刷新页面也能恢复。 ### Q2: 可以修改之前的分析吗? **A**: 可以。直接提出修改意见,AI会基于之前的上下文重新分析。 ### Q3: 深度思考模式有什么区别? **A**: 开启后AI会考虑更多设计维度,提供更详细的分析,但响应时间会更长。 ### Q4: 如何删除某条消息? **A**: 目前只能整体清空对话,或者通过重新生成来替换不满意的AI回复。 ### Q5: 导出的对话能重新导入吗? **A**: 目前不支持导入,导出主要用于存档和分享。 ### Q6: 不同空间的对话互相影响吗? **A**: 不会。每个空间的对话独立存储,互不影响。 ### Q7: AI会记住多久的对话历史? **A**: 会记住当前空间的所有对话,没有时间限制。 ### Q8: 可以上传新的图片继续对话吗? **A**: 可以。点击图片按钮上传新图片,AI会基于所有图片进行分析。 --- ## 📈 性能优化 ### 1. 对话加载 - 使用虚拟滚动(大量消息时) - 异步加载历史记录 - 图片懒加载 ### 2. AI响应 - 流式输出(未来支持) - 响应缓存 - 智能重试机制 ### 3. 数据存储 - 增量保存(只保存新消息) - 压缩历史记录 - 定期清理过期数据 --- ## 🔮 未来规划 ### 即将推出 - ✨ AI流式输出(实时显示生成过程) - 📸 图片标注功能(在图片上标记问题) - 🎨 风格推荐(基于分析推荐相似案例) - 📊 分析报告模板(一键生成专业报告) ### 长期规划 - 🤝 多人协作对话 - 🔄 版本对比(对比不同分析结果) - 🎯 智能建议(主动发现设计问题) - 📱 移动端优化 --- ## 🎓 最佳实践 ### 1. 提问技巧 - ✅ **具体明确**: "分析客厅的灯光布局" - ❌ **过于笼统**: "分析一下" - ✅ **分步深入**: 先整体分析,再针对某个维度深入 - ❌ **一次性全面**: 要求一次回答所有问题 ### 2. 图片准备 - 上传不同角度的照片 - 确保图片清晰度 - 包含关键设计元素 ### 3. 对话管理 - 及时确认满意的结果 - 定期导出重要对话 - 清理无用的对话记录 ### 4. 深度思考 - 复杂问题开启深度思考 - 简单问题使用普通模式 - 节省AI资源和时间 --- ## 📞 技术支持 遇到问题? 1. 查看浏览器控制台日志 2. 检查网络连接 3. 确认图片已上传 4. 尝试刷新页面 **日期**: 2025-11-22 **版本**: v3.0 - 完整对话系统 **AI模型**: 豆包 1.6