AI设计分析对话系统 - 流式输出升级

📋 更新概述

本次更新解决了JSON解析失败问题，改用流式输出方式，提供更稳定可靠的AI分析体验。

🔧 核心改进

1. 替换AI调用方式

之前: 使用 completionJSON 要求返回严格的JSON格式

// ❌ 旧方式 - 容易因格式问题失败
await completionJSON(prompt, outputSchema, callback, 2, { 
  vision: true, 
  images 
});

现在: 使用 FmodeChatCompletion 流式输出

// ✅ 新方式 - 稳定可靠
const completion = new FmodeChatCompletion(messageList, { 
  model: 'fmode-1.6-cn' 
});
completion.sendCompletion({ isDirect: true }).subscribe({...});

2. 智能内容解析

AI返回的内容会自动解析为结构化数据：

优先解析JSON: 如果AI返回JSON格式，直接解析
文本智能提取: 如果返回文本，自动提取关键信息
- 场景识别（空间类型、风格、基调）
- 色彩系统（主色调、辅助色）
- 灯光设计描述
- 材质分析描述
- 优化建议列表
保留原始内容: 完整保存AI的原始回复

3. 双模式支持

📸 初始分析模式

上传图片后直接点击"开始分析"：

返回结构化的分析维度
自动提取设计要点
显示场景识别、色彩、灯光、材质等

💬 对话补充模式

在初始分析基础上继续对话：

直接显示AI的完整回复
保留对话上下文
支持深度思考模式
可以追问细节问题

🎯 使用方式

方式一：快速分析（推荐新手）

上传参考图片（1-3张）
点击"开始AI分析"
查看分析结果
- 场景识别
- 设计维度
- 优化建议

方式二：对话式分析（推荐深度使用）

上传参考图片
输入具体需求
- 例如："详细分析这个客厅的灯光设计"
- 例如："材质部分需要更详细"
多轮对话优化
- AI会记住之前的对话
- 持续追问直到满意
确认分析结果

💡 核心优势

✅ 稳定性提升

不再依赖严格的JSON格式
流式输出，实时反馈
容错性强，支持多种返回格式

✅ 灵活性增强

支持纯文本回复
支持结构化数据
自动识别并解析

✅ 体验优化

实时显示分析进度
支持中断和重试
保留完整对话历史

🔍 技术细节

数据结构

分析结果统一结构：

{
  sceneRecognition: {
    spaceType: "客餐厅",
    style: "现代简约",
    tone: "温馨"
  },
  designDimensions: {
    colorSystem: {
      primaryColors: ["白色", "灰色"],
      secondaryColors: ["木色", "黑色"]
    },
    lightingDesign: {
      description: "主要采用筒灯和灯带..."
    },
    materialAnalysis: {
      description: "地面采用木地板..."
    }
  },
  suggestions: [
    "建议增加氛围灯光",
    "可以考虑暖色调点缀"
  ],
  rawContent: "完整的AI原始回复内容"
}

解析逻辑

JSON优先: 尝试提取JSON并解析
正则提取: 使用正则表达式提取关键字段
兜底保障: 返回基本结构+原始内容

对话历史

保存在 Project.data.aiChatHistory[spaceId]:

{
  messages: [
    { role: 'user', content: '分析灯光', timestamp: '...' },
    { role: 'assistant', content: 'AI回复...', timestamp: '...' }
  ],
  lastUpdated: '2024-11-22T01:00:00Z'
}

📊 对比分析

特性	旧版（completionJSON）	新版（FmodeChatCompletion）
稳定性	⚠️ 易因JSON格式失败	✅ 稳定可靠
实时反馈	❌ 等待完成后返回	✅ 流式显示进度
错误处理	❌ 重试2次后失败	✅ 容错性强
对话支持	❌ 需要特殊处理	✅ 原生支持
内容格式	仅JSON	JSON + 文本

🚀 立即体验

现在就去试试新的AI分析功能：

选择一个空间
上传参考图片
开始分析或直接对话
享受更流畅的体验！

📝 更新日志

版本: v2.0
日期: 2024-11-22
改进点:

✅ 替换为流式输出方式
✅ 智能内容解析
✅ 支持对话历史
✅ 提升稳定性
✅ 优化错误处理

技术栈: Angular + 豆包1.6 + FmodeChatCompletion
参考: ai-k12-daofa 项目的实现方式

AI_CHAT_STREAM_UPDATE.md 4.4 KB 히스토리 Raw