[ { "source": "D:\\下载\\WXWork\\1688857450794210\\Cache\\File\\2026-11\\康师傅工作坊沟通稿-20261103-精简版.pptx", "bytes": 3968511, "sha256": "f5a6c49987c9552ce478e5a5d784415b9ff279809694b4d09542942d2fe773b7", "slideCount": 18, "slides": [ { "page": 1, "part": "ppt/slides/slide1.xml", "paragraphs": [], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 2, "part": "ppt/slides/slide2.xml", "paragraphs": [], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 3, "part": "ppt/slides/slide3.xml", "paragraphs": [], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 4, "part": "ppt/slides/slide4.xml", "paragraphs": [], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 5, "part": "ppt/slides/slide5.xml", "paragraphs": [], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 6, "part": "ppt/slides/slide6.xml", "paragraphs": [], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 7, "part": "ppt/slides/slide7.xml", "paragraphs": [], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 8, "part": "ppt/slides/slide8.xml", "paragraphs": [], "notes": [], 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"概念验证无量化手段、试错成本高", "产品概念行不行,目前主要靠部门多轮会议论证,缺乏量化评估手段", "琐事挤占思考时间、创新被动等待", "「产品经理身兼项目经理角色,大量精力耗在资料收集、跨板块协调等执行性事务上,思考新品方向、打磨产品概念的时间被严重压缩」", "01 项目背景", "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "01", "02", "03", "04", "05" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 3, "part": "ppt/slides/slide3.xml", "paragraphs": [ "02 工作范式重构", "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "AI 如何重构产品经理工作范式", "从创意来源到验证评估,AI 重塑流程效率 —— 每一条痛点,对应一种范式重构:", "「 现状痛点」", "「AI 重构后」", "信息收集繁琐分散", "靠「熟练业务员手工跑」,资料散落各板块", "→", "7×24 机会监听,资讯自动归集", "行业报告 / 电商大盘 / 舆情自动聚合入池,趋势与竞品动态自动整合", "机会识别凭经验", "单人精力有限,新品方向依赖个人经验判断", "→", "AI 批量产出机会卡片,人聚焦挑选", "矩阵空白标注,机会卡批量生成、自动初筛排序", "卖点提炼缺抓手", "卖点须在开发前挖好提炼好", "→", "痛点 ↔ 卖点自动映射", "痛点一二三对应卖点一二三,Slogan / 文案创意 / 包装配称同步生成", "概念验证无量化手段", "无低成本验证方式,投产才暴露风险", "→", "按维度自动潜力打分,快验快毙", "给定验证维度即自动评估打分,快速验证评估,损失可控", "时间被事务性工作吞噬", "没时间思考新方向", "→", "用AI将 产品经理 执行性事务 自动化智能化,实现岗位效能最大化", "这场重构的本质不是工具升级,而是心智与分工的重新划定:AI承担 7×24 证据供给与信息加工,人的判断力集中于方向收敛、产线约束与商业取舍。" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 4, "part": "ppt/slides/slide4.xml", "paragraphs": [ "03 课程定位与目标", "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "五维赋能 提高岗位效率", "这不只是一门AI工具操作课,也是一门「带着真实数据做真实判断」的产品研发实战课。课程聚焦真实用户声音,让学员借助AI工具,亲手走完从市场趋势、", "用户洞察到产品验证、买点设计的完整链路。", "1.看清趋势", "能用 AI 完成方便面品类的行业研究,输出有依据的市场趋势分析报告", "告别传统人工调研模式,重构市场分析范式", "能用AI采集社媒数据及用户证言,并能从海量社媒内容中识别场景需求", "7×24 机会监听,资讯自动归集", "能把趋势、场景需求与证言三方交叉,沉淀为结构化的机会卡片", "机会卡批量生成、自动初筛排序", "能围绕高概率机会构建用户场景,完成从企业卖点到用户买点的设计", "痛点一二三对应卖点一二三,Slogan / 文案创意 同步生成", "2.听懂用户", "3.找到机会", "5.设计买点", "掌握标准化 AI 产品验证流程,把机会与企业产品能力映射,筛出高概率论证机会", "给定验证维度即自动评估打分,快速验证评估,损失可控", "4.验证机会" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 5, "part": "ppt/slides/slide5.xml", "paragraphs": [ "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "课程周期管理", "全周期三个节点:课前把准备做实,课中把能力建起来,课后把效果跟出来", "课前 · 调研与准备", "提前 1–2 周", "节点交付", "调研报告 · 个人/小组课题清单 · 环境就绪确认", "课中 · 实战演练", "两阶段分层提效", "节点交付", "专属 Agent · 机会卡片 · 验证模型 ", "课后 · 49天陪练夯实", "结项后 7 周", "每双周固定答疑直播 ×3:线上答疑解惑", "月度回访直播 ×1:使用情况复盘、Agent 调优建议", "成果复盘:量化提效结果", "节点交付", "答疑会纪要 · 能力迭代蓝图 v2", "04 项目实施路径", "• AI 使用现状与痛点问卷(全员摸底)", "• 分层访谈(领导/学员代表)+ AI 能力基线)", "• 真实课题与品类范围确认(每组一课题)", "• 工具安装与环境配置(线上辅导群)", "• 教练主讲 + 巡回辅导,边学边跑、即时纠错", "• 个人实操 + 分组共创 + 路演分享 ", "• 两阶段分别产出:机会卡+验证模型 / 进阶成果" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 6, "part": "ppt/slides/slide6.xml", "paragraphs": [ "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "05 课程设计及交付成果", "课程内容与时间安排(概述)", "产品经理工作流拆解", "1", "品类市场分析", "前置 0.5天", "2", "用户需求 / 痛点洞察", "D1数据采集、D2上午需求挖掘 ", "3", "机会点识别(机会池)", "D2 上午", "4", "机会验证评估", "D2 下午", "5", "场景与卖点设计", "D2 下午", "1.5 天 AI实战工作坊", "D1 下午 13:30-18:00", "AI行业样板课 + AI驱动的市场分析", "样本案例讲解 → 品类全景扫描 → 验证纪律前置 →竞品图谱与痛点假设清单", "D1 当晚 · AI 自驱", "AI 自驱采集数据(用户证言)", "按痛点假设清单自主执行数据采集与调研:评论 / 新品 / 社媒持续巡检,通宵跑完", "D2 上午 机会点识别筛选 9:00-12:00", "高频痛点挖掘 与 机会识别", "VOC 证词聚类 → KANO 需求分档 → 人群×场景矩阵 → 机会点推理 · 三源交叉", "D2 下午 · 验证成报 14:00-18:00", "机会验证 与 卖点设计", "机会优先级收敛 → 定位配称 → 潜力验证→最终机会清单 → 路演分享", "▍课程核心产出", " 汇总", "《市场趋势分析报告》", "《社媒场景需求洞察报告》", "《自有用户与竞品用户证言池》", "《三方机会卡片》", "49天行动计划", "《高概率产品论证机会清单》", "《场景化用户买点方案》", "《产品概念提案》(路演版本)" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 7, "part": "ppt/slides/slide7.xml", "paragraphs": [ "课表安排:D1(0.5天) · 行业样板课 + AI驱动的市场分析", "13:30–18:00 ", "13:30–14:30", "【导入】样板课:AI 产品创新最佳实践", "案例导入 · AI时代下的工作新范式", "样板演示,一次跑通「品类扫描 → 竞品地图 → 证词采集」,先看见范式再上手", "范式共识 · 人机分工三原则", "14:40–15:20", "AI+市场分析(1)定方向:品类全景扫描", "品类全景洞察图", "按供需连三维自动整合行业报告、电商大盘、舆情数据,输出标准化三维品类树", "品类全景图谱 ", "15:30–16:00", "AI+市场分析(2)定标准:验证纪律前置", "把全程质量管控前置,规则喂给AI", "配置双模型交叉验证与证据出处纪律,下发提示词资产包", "验证配置卡 · 提示词资产包", "16:10–17:20", "AI+市场分析(3)竞品格局掌握", "竞品图谱", "全网扫描竞品卖点 / 评价 / 新品,输出风味趋势与矩阵空白初判,产出痛点假设清单", "竞品图谱· 痛点假设清单", "17:20–18:00", "【收敛】假设清单定稿 + 任务下达", "把痛点假设打包,交给各自 AI 工作台", "痛点假设清单 + 验证配置卡逐组下达,布置AI巡检排程", "当晚 AI 自驱任务卡", "当晚 · 机器干数据", "AI 自驱第二轮调研", "AI 按痛点假设清单自主执行第二轮数据采集:电商评论 / 社媒讨论 / 新品上架通宵巡检,", "用户原话按假设簇预聚类,提及率初表自动统计,缺失证据标注缺口清单。", "产出:调研报告 · VOC 预聚类 · 缺口清单 ", "时间", "环节主题", "内容设计", "核心产出" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 8, "part": "ppt/slides/slide8.xml", "paragraphs": [ "课表安排:D2 全天 · AI驱动的用户需求挖掘 + 产品机会识别与评估", "09:00–18:00 · 人机分工 → 产出成报", "时间", "环节主题", "内容设计", "核心产出", "上午 · 机会识别,生成机会池", "09:00–12:20", "09:00–09:20", "【导入】夜间调研报告验收", "逐组校验假设回应度与缺口清单的诚实度", "验收 AI 通宵调研产出:预聚类证词是否回应了假设清单、缺口清单是否诚实", "战报验收记录 · 缺口清单", "09:20–10:10", "机会识别(1)痛点发现:VOC 证词聚类", "用户痛点库、需求智能分级", "AI自动批量清洗万级评论,完成人群 / 场景 / 痛点 / JTBD 四层聚类,输出用户痛点库", "VOC 聚类表 · 用户痛点库", "10:20–11:00", "机会识别(2)机会发现:风味趋势 × 矩阵空白", "什么风味在涨、对手在推什么、我们矩阵空在哪", "趋势与矩阵比对,量化第一提及 / 考虑集 / 购买转换", "产品机会 · 提及率初表", "11:10–12:20", "机会识别(3)机会点推理:三源交叉", "赛道 S × 用户 U × 场景 C 组合判断", "三源交叉组合推演,波特五力校验赛道强度,AI批量生成带证据链的机会卡初稿", "候选机会卡清单 V1.0", "下午 · 机会验证,评估可行性,设计用户卖点", "13:30–18:00", "13:30–14:20", "机会验证(1)机会验证 + 优先级排序", "痛点证据溯源、机会优先级排序", "证据闭环核验 + 双模型交叉审查,按 S级 / A级 / B级 自动排序,完成初步排序", "优先级机会清单 ", "14:20–15:10", "机会验证(2)商业&供应链可行性回推", "成本、毛利、定价预判、生产、合规", "联动工厂工艺、成本、合规红线,自动前置筛除无效创意", "可行性回推表 · 机会卡清单V2.0", "15:20–16:20", "产品价值主张&核心卖点 ", "产品独特的价值主张及定位", "提炼产品价值主张和卖点,AI生成Slogan / 文案创意", "产品价值主张及卖点提炼清单", "16:30–18:00", "产品概念提案路演*小组分享", "各组 5 分钟宣讲 + 质询", "分享小组学习成果,展示机会清单推演逻辑", "机会卡清单v3.0 · 小组代表案例", "案例串讲:「交叉验证 + 工艺约束反推可行性」 江中猴头菇产品的「大改 vs 小改」规则博弈——备案合规与工艺限制双重约束下,创新如何守着边界落进现实", "案例串讲:「数据采集回来之后怎么用」采集的评论证词如何做人群分析、如何按痛点簇排序需求、如何从需求排序展开成机会—VOC 证词 → KANO 需求分档 → 人群×场景矩阵 → 三源机会卡" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 9, "part": "ppt/slides/slide9.xml", "paragraphs": [ "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "06 课程设计及交付成果", "两天线下实战结束,开启7周陪练营,每周产出一个实战成果;卡点定向收集,决定阶段二方向。", "WEEK 1", "课后作业发布 (第1周)", "课后第一周发布作业,学员完成首个真实任务并提交作业", "WEEK 2–4", "每双周答疑 ×3(第2/4/6周)", "第2周起进行在线辅导集中答疑:工具卡点、课题推进、Agent 调优即时响应", "WEEK 5–6", "月度回访 ×1(第7周)", "逐组回访使用情况:效果复盘、问题清单汇总", "WEEK 7–8", "能力进阶方向确认", "汇总数据,与管理者共同确认阶段二方向(A / B)", "实践期收口", "真实工作场景使用记录 · 提效数据 · 卡点清单 · 阶段二方向建议 ", "课后 · 49天陪练夯实", "01", "02", "03", "04", "跟进节点" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 10, "part": "ppt/slides/slide10.xml", "paragraphs": [ "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "07 课程设计及交付成果", "能力进阶·课程方向建议(拟)", "方向 A · 立项进阶", "机会卡 → 立项", "把机会卡真正推向落地立项的工作提效", "01", "复盘锁定:基于间隔期实践,锁定 Top 机会卡", "02", "概念深化:概念包 v2(人群 / 场景 / 卖点 / 配称)", "03", "验证模型 v2:打分维度按反馈迭代校准", "04", "约束共创:工艺 / 供应链 / 合规红线逐项对齐", "05", "跨部门模拟评审:完整走一遍立项答辩", "硬产出", "《立项材料包》- 具备立项评审条件,立项决策由康师傅内部完成", "或", "方向 B · PM 角色提效", "项目管理提效", "大量项目经理职能、执行性事务的工作提效", "01", "五端盘点:情报 / 客户 / 品牌 / 原料 / 工厂对接耗时摸底", "02", "沟通自动化:会议纪要、需求传达、信息同步交给 Agent", "03", "进度与风险 AI 盯防:异常主动预警,不再人工追", "04", "汇报文书自动生成:周报 / 项目汇报一键成稿", "05", "SOP 与知识库沉淀:把个人经验变成组织资产", "硬产出", "《PM 效率工具包》- SOP + 知识库,事务性工作交给 Agent" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 11, "part": "ppt/slides/slide11.xml", "paragraphs": [ "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "08 项目成果与沉淀", "项目沉淀", "培训结束不是终点——所有工具、模型与知识沉淀为康师傅自有资产,课后可持续使用与迭代。", "个人资产", "长在每个人身上,随岗可用", "专属 Agent", "按岗位配置的常驻 AI 助手,覆盖机会监听、资讯归集、验证打分等日常任务", "机会卡实操方法论", "从创意来源到验证评估的全链路打法,在真实课题中反复演练成肌肉记忆", "个人工具包", "方向 A 的立项材料能力,或方向 B 的效率工具与 SOP,按所选方向带走", "组织资产", "留在团队里,可持续复用", "机会验证模型", "按维度自动打分的验证体系,两阶段迭代至 v2,直接用于新品筛选", "机会卡片池", "全员机会卡汇总入库、带评分与优先级,构成研发中心的机会储备", "提示词库与技能包", "按流程节点封装的提示词资产与 Skill 技能包,新员工开箱即用", "SOP 与知识库", "个人经验沉淀为组织流程与知识资产,避免随人员流动流失", "资产归属", "以上全部资产沉淀归康师傅所有,项目结束后可持续使用、迭代与内部推广" ], "notes": [], "pictureCount": 0 }, { "page": 12, "part": "ppt/slides/slide12.xml", "paragraphs": [ "刘雨飏", "混沌 AI 教练 · 未来飞马创始人", "10", "年 AI 落地实战", "HCDE", "华为 AI 专家认证", "3", "个食品快消标杆案例", "历", "职业经验", "EXPERIENCE", "2016", "AI+ 食安督导", "1000+ 门店 · 千万级人次/日 · 行业前三", "2018", "Top500 技术咨询", "服务世界 500 强 · 新技术创新落地", "2022", "AGI+ 企业转型", "业绩 5 倍增长 · IT 成本 ↓50%", "2025", "AGI+ 产教融合", "飞码 AGI 多智能体平台 · 全栈开发", "能", "核心技能", "SKILLS", "AI 全栈开发 主导 AGI 多智能体平台,具备 0→1 架构能力", "智能体搭建实战 Vibe Coding / 工作流编排 / Demo 联调", "产品工程化 需求洞察到产品落地的全链路交付能力", "技术转译 前沿 AI 认知转化为业务可落地语言", "证", "专业资质", "CREDENTIALS", "华为 HCDE 专家 AI 解决方案设计核心合作方 · 生态构建", "中国大数据产业生态联盟 专家委员 · 参与行业标准制定", "江西省数字经济学会 智能教育专委会委员", "混沌 AI 教练 · 未来飞马创始人 企业 AI 创新教练与创业实践者", "案", "代表项目", "CASES", "华润江中 · 产品创新智能引擎", "VOC 洞察 ↑80% · 新品评估周期 ↓60%", "资生堂 · AI 智能价控审核", "审核效率 ↑85% · 合规遗漏 ↓95%", "乡乡嘴 · AI 电商增长引擎", "粉丝 70 万+ · 人效 300 倍 · 抖音豆干 TOP1", "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "09 项目导师简介 — 刘雨飏|企业 AI 落地陪跑专家 " ], "notes": [], "pictureCount": 1 }, { "page": 13, "part": "ppt/slides/slide13.xml", "paragraphs": [ "代表案例说明:华润江中|产品创新智能引擎 · AI驱动的潜力产品挖掘引擎", "企业背景", "华润江中是华润集团旗下大健康板块核心企业,持有大量产品资质与品牌资产,覆盖肠胃健康、儿童营养、草本饮品等多赛道", "「 产品创新智能引擎 」 实现功能", "混沌解决方案", "解决方案:产品创新智能引擎", "服务周期:2025年11月至今,打造AI驱动的潜力产品挖掘引擎", "核心成果", "产品资质沉睡在档案柜中,缺乏系统化的潜力评估机制", "新品立项依赖经验判断,缺乏数据支撑的健康趋势洞察", "市场趋势与内部资质之间的匹配缺乏智能化的连接手段", "从\"有资质\"到\"可上市\"的转化链路断裂,新品提案周期长", "核心痛点", "VOC洞察效率 ↑80%", "新品评估周期 ↓60%", "沉睡资质激活率 ↑50%", "猴菇饮OTC · 美佑童上市", "01", "VOC数据智能采集:聚合电商平台评价、社媒讨论、搜索趋势,构建消费者健康需求实时图谱", "02", "健康趋势AI识别:NLP驱动的趋势分析,自动识别肠道健康、儿童免疫、草本养生等细分赛道增长信号", "03", "资质-趋势智能匹配:将公司持有的产品资质库与趋势信号自动交叉比对,筛选高潜力候选产品", "04", "新品上市提案自动生成:评估市场规模、竞争格局、上市难度,输出结构化新品提案文档", "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效" ], "notes": [], "pictureCount": 3 }, { "page": 14, "part": "ppt/slides/slide14.xml", "paragraphs": [ "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效", "10 项目运营保障组配置", "专业运营团队全程护航,确保项目高质量交付与学员体验。", "项目主任", "胡晓", "资深项目主任 · 10 年以上项目经验", "① 项目资源协调、商务对接", "② 项目满意度管理", "③ 项目设计、前期访谈等", "曾服务:赫力昂、金佰利、百威啤酒、英联食品、雀巢咖啡、欧莱雅、迪卡侬、艾尔建、强生、上汽集团、可口可乐、中国电信、通标标准(SGS)、安永会计师事务所、毕马威等企业", "课程主任", "Wendy 李婉婷", "高级课程主任 ·前 500 强企业 HR 高级经理", "① 项目运营负责人", "② 课程磨课、课程质量管理", "③ 教学现场管理以及项目报告等", "曾服务:弗吉亚、延锋汽车、可口可乐、百威啤酒、高德地图、迪卡侬、上汽集团、阿里巴巴、新城控股、宝胜、罗氏制药、科迪华、龙湖、万科等企业", "运营班班", "海棠", "班主任 · 3 年以上项目经验", "① 社群运营、班务管理", "② 学习数据跟踪、督学等", "③ 教学物料、宣传、数据采集等", "曾服务:舍弗勒、大陆汽车、迪卡侬、上汽集团、高德地图、阿里巴巴、通标标准、奥托立夫、新城控股、罗氏制药等企业" ], "notes": [], "pictureCount": 3 }, { "page": 15, "part": "ppt/slides/slide15.xml", "paragraphs": [ "让 AI 融入产品研发的每一个环节", "「智研先锋计划 · AI 赋能产品研发实战营」", "两天时间,把「AI 赋能产品研发」从口号变成桌面上的工具与课题清单", "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效" ], "notes": [], "pictureCount": 2 } ] } ]