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  146. "智研先锋计划",
  147. "AI 赋能产品研发实战营",
  148. "以「机会发现」为引擎的 1.5 天实战工作坊",
  149. "CLIENT",
  150. "康师傅研发中心",
  151. "DELIVERY",
  152. "实战工作坊",
  153. "SCALE",
  154. "30-40 人标准班",
  155. "混沌学园 × 康师傅研发中心"
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  164. "产品经理的五大效率瓶颈(聚焦“产品机会识别与评估”环节)",
  165. "角色定位",
  166. "研发中心核心枢纽",
  167. "产品创意",
  168. "研发协调",
  169. "跨部门对接",
  170. "兼任项目经理职能",
  171. "工作流现状(任务驱动)",
  172. "① 新品开发任务",
  173. "→",
  174. "② 市场趋势扫描",
  175. "→",
  176. "③ 消费者需求洞察",
  177. "→",
  178. "④ 机会点识别",
  179. "→",
  180. "⑤ 机会验证评估",
  181. "→",
  182. "⑥ 产品卖点提炼",
  183. "总特征:概念前端链路长、验证慢 — 每一环节都伴随\"资料收集 + 专业判断\", 收集越慢,判断越滞后",
  184. "五大工作效率瓶颈",
  185. "市场信息收集繁琐分散",
  186. "市调资讯、趋势研究等各板块资料分散,基本靠“经验及手工跑”",
  187. "机会识别凭经验、缺系统推演",
  188. "新品方向依赖个人经验判断,机会识别缺少系统化的品类全景视野和推演逻辑",
  189. "卖点提炼缺抓手",
  190. "卖点前置,但目前靠人工从社媒评论、竞品信息中逐条扒痛点,效率低、覆盖面窄,人群痛点与产品卖点的对应关系难以精准建立",
  191. "概念验证无量化手段、试错成本高",
  192. "产品概念行不行,目前主要靠部门多轮会议论证,缺乏量化评估手段",
  193. "琐事挤占思考时间、创新被动等待",
  194. "「产品经理身兼项目经理角色,大量精力耗在资料收集、跨板块协调等执行性事务上,思考新品方向、打磨产品概念的时间被严重压缩」",
  195. "01 项目背景",
  196. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  197. "01",
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  210. "02 工作范式重构",
  211. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  212. "AI 如何重构产品经理工作范式",
  213. "从创意来源到验证评估,AI 重塑流程效率 —— 每一条痛点,对应一种范式重构:",
  214. "「 现状痛点」",
  215. "「AI 重构后」",
  216. "信息收集繁琐分散",
  217. "靠「熟练业务员手工跑」,资料散落各板块",
  218. "→",
  219. "7×24 机会监听,资讯自动归集",
  220. "行业报告 / 电商大盘 / 舆情自动聚合入池,趋势与竞品动态自动整合",
  221. "机会识别凭经验",
  222. "单人精力有限,新品方向依赖个人经验判断",
  223. "→",
  224. "AI 批量产出机会卡片,人聚焦挑选",
  225. "矩阵空白标注,机会卡批量生成、自动初筛排序",
  226. "卖点提炼缺抓手",
  227. "卖点须在开发前挖好提炼好",
  228. "→",
  229. "痛点 ↔ 卖点自动映射",
  230. "痛点一二三对应卖点一二三,Slogan / 文案创意 / 包装配称同步生成",
  231. "概念验证无量化手段",
  232. "无低成本验证方式,投产才暴露风险",
  233. "→",
  234. "按维度自动潜力打分,快验快毙",
  235. "给定验证维度即自动评估打分,快速验证评估,损失可控",
  236. "时间被事务性工作吞噬",
  237. "没时间思考新方向",
  238. "→",
  239. "用AI将 产品经理 执行性事务 自动化智能化,实现岗位效能最大化",
  240. "这场重构的本质不是工具升级,而是心智与分工的重新划定:AI承担 7×24 证据供给与信息加工,人的判断力集中于方向收敛、产线约束与商业取舍。"
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  249. "03 课程定位与目标",
  250. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  251. "五维赋能 提高岗位效率",
  252. "这不只是一门AI工具操作课,也是一门「带着真实数据做真实判断」的产品研发实战课。课程聚焦真实用户声音,让学员借助AI工具,亲手走完从市场趋势、",
  253. "用户洞察到产品验证、买点设计的完整链路。",
  254. "1.看清趋势",
  255. "能用 AI 完成方便面品类的行业研究,输出有依据的市场趋势分析报告",
  256. "告别传统人工调研模式,重构市场分析范式",
  257. "能用AI采集社媒数据及用户证言,并能从海量社媒内容中识别场景需求",
  258. "7×24 机会监听,资讯自动归集",
  259. "能把趋势、场景需求与证言三方交叉,沉淀为结构化的机会卡片",
  260. "机会卡批量生成、自动初筛排序",
  261. "能围绕高概率机会构建用户场景,完成从企业卖点到用户买点的设计",
  262. "痛点一二三对应卖点一二三,Slogan / 文案创意 同步生成",
  263. "2.听懂用户",
  264. "3.找到机会",
  265. "5.设计买点",
  266. "掌握标准化 AI 产品验证流程,把机会与企业产品能力映射,筛出高概率论证机会",
  267. "给定验证维度即自动评估打分,快速验证评估,损失可控",
  268. "4.验证机会"
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  277. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  278. "课程周期管理",
  279. "全周期三个节点:课前把准备做实,课中把能力建起来,课后把效果跟出来",
  280. "课前 · 调研与准备",
  281. "提前 1–2 周",
  282. "节点交付",
  283. "调研报告 · 个人/小组课题清单 · 环境就绪确认",
  284. "课中 · 实战演练",
  285. "两阶段分层提效",
  286. "节点交付",
  287. "专属 Agent · 机会卡片 · 验证模型 ",
  288. "课后 · 49天陪练夯实",
  289. "结项后 7 周",
  290. "每双周固定答疑直播 ×3:线上答疑解惑",
  291. "月度回访直播 ×1:使用情况复盘、Agent 调优建议",
  292. "成果复盘:量化提效结果",
  293. "节点交付",
  294. "答疑会纪要 · 能力迭代蓝图 v2",
  295. "04 项目实施路径",
  296. "• AI 使用现状与痛点问卷(全员摸底)",
  297. "• 分层访谈(领导/学员代表)+ AI 能力基线)",
  298. "• 真实课题与品类范围确认(每组一课题)",
  299. "• 工具安装与环境配置(线上辅导群)",
  300. "• 教练主讲 + 巡回辅导,边学边跑、即时纠错",
  301. "• 个人实操 + 分组共创 + 路演分享 ",
  302. "• 两阶段分别产出:机会卡+验证模型 / 进阶成果"
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  311. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  312. "05 课程设计及交付成果",
  313. "课程内容与时间安排(概述)",
  314. "产品经理工作流拆解",
  315. "1",
  316. "品类市场分析",
  317. "前置 0.5天",
  318. "2",
  319. "用户需求 / 痛点洞察",
  320. "D1数据采集、D2上午需求挖掘 ",
  321. "3",
  322. "机会点识别(机会池)",
  323. "D2 上午",
  324. "4",
  325. "机会验证评估",
  326. "D2 下午",
  327. "5",
  328. "场景与卖点设计",
  329. "D2 下午",
  330. "1.5 天 AI实战工作坊",
  331. "D1 下午 13:30-18:00",
  332. "AI行业样板课 + AI驱动的市场分析",
  333. "样本案例讲解 → 品类全景扫描 → 验证纪律前置 →竞品图谱与痛点假设清单",
  334. "D1 当晚 · AI 自驱",
  335. "AI 自驱采集数据(用户证言)",
  336. "按痛点假设清单自主执行数据采集与调研:评论 / 新品 / 社媒持续巡检,通宵跑完",
  337. "D2 上午 机会点识别筛选 9:00-12:00",
  338. "高频痛点挖掘 与 机会识别",
  339. "VOC 证词聚类 → KANO 需求分档 → 人群×场景矩阵 → 机会点推理 · 三源交叉",
  340. "D2 下午 · 验证成报 14:00-18:00",
  341. "机会验证 与 卖点设计",
  342. "机会优先级收敛 → 定位配称 → 潜力验证→最终机会清单 → 路演分享",
  343. "▍课程核心产出",
  344. " 汇总",
  345. "《市场趋势分析报告》",
  346. "《社媒场景需求洞察报告》",
  347. "《自有用户与竞品用户证言池》",
  348. "《三方机会卡片》",
  349. "49天行动计划",
  350. "《高概率产品论证机会清单》",
  351. "《场景化用户买点方案》",
  352. "《产品概念提案》(路演版本)"
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  360. "paragraphs": [
  361. "课表安排:D1(0.5天) · 行业样板课 + AI驱动的市场分析",
  362. "13:30–18:00 ",
  363. "13:30–14:30",
  364. "【导入】样板课:AI 产品创新最佳实践",
  365. "案例导入 · AI时代下的工作新范式",
  366. "样板演示,一次跑通「品类扫描 → 竞品地图 → 证词采集」,先看见范式再上手",
  367. "范式共识 · 人机分工三原则",
  368. "14:40–15:20",
  369. "AI+市场分析(1)定方向:品类全景扫描",
  370. "品类全景洞察图",
  371. "按供需连三维自动整合行业报告、电商大盘、舆情数据,输出标准化三维品类树",
  372. "品类全景图谱 ",
  373. "15:30–16:00",
  374. "AI+市场分析(2)定标准:验证纪律前置",
  375. "把全程质量管控前置,规则喂给AI",
  376. "配置双模型交叉验证与证据出处纪律,下发提示词资产包",
  377. "验证配置卡 · 提示词资产包",
  378. "16:10–17:20",
  379. "AI+市场分析(3)竞品格局掌握",
  380. "竞品图谱",
  381. "全网扫描竞品卖点 / 评价 / 新品,输出风味趋势与矩阵空白初判,产出痛点假设清单",
  382. "竞品图谱· 痛点假设清单",
  383. "17:20–18:00",
  384. "【收敛】假设清单定稿 + 任务下达",
  385. "把痛点假设打包,交给各自 AI 工作台",
  386. "痛点假设清单 + 验证配置卡逐组下达,布置AI巡检排程",
  387. "当晚 AI 自驱任务卡",
  388. "当晚 · 机器干数据",
  389. "AI 自驱第二轮调研",
  390. "AI 按痛点假设清单自主执行第二轮数据采集:电商评论 / 社媒讨论 / 新品上架通宵巡检,",
  391. "用户原话按假设簇预聚类,提及率初表自动统计,缺失证据标注缺口清单。",
  392. "产出:调研报告 · VOC 预聚类 · 缺口清单 ",
  393. "时间",
  394. "环节主题",
  395. "内容设计",
  396. "核心产出"
  397. ],
  398. "notes": [],
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  400. },
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  402. "page": 8,
  403. "part": "ppt/slides/slide8.xml",
  404. "paragraphs": [
  405. "课表安排:D2 全天 · AI驱动的用户需求挖掘 + 产品机会识别与评估",
  406. "09:00–18:00 · 人机分工 → 产出成报",
  407. "时间",
  408. "环节主题",
  409. "内容设计",
  410. "核心产出",
  411. "上午 · 机会识别,生成机会池",
  412. "09:00–12:20",
  413. "09:00–09:20",
  414. "【导入】夜间调研报告验收",
  415. "逐组校验假设回应度与缺口清单的诚实度",
  416. "验收 AI 通宵调研产出:预聚类证词是否回应了假设清单、缺口清单是否诚实",
  417. "战报验收记录 · 缺口清单",
  418. "09:20–10:10",
  419. "机会识别(1)痛点发现:VOC 证词聚类",
  420. "用户痛点库、需求智能分级",
  421. "AI自动批量清洗万级评论,完成人群 / 场景 / 痛点 / JTBD 四层聚类,输出用户痛点库",
  422. "VOC 聚类表 · 用户痛点库",
  423. "10:20–11:00",
  424. "机会识别(2)机会发现:风味趋势 × 矩阵空白",
  425. "什么风味在涨、对手在推什么、我们矩阵空在哪",
  426. "趋势与矩阵比对,量化第一提及 / 考虑集 / 购买转换",
  427. "产品机会 · 提及率初表",
  428. "11:10–12:20",
  429. "机会识别(3)机会点推理:三源交叉",
  430. "赛道 S × 用户 U × 场景 C 组合判断",
  431. "三源交叉组合推演,波特五力校验赛道强度,AI批量生成带证据链的机会卡初稿",
  432. "候选机会卡清单 V1.0",
  433. "下午 · 机会验证,评估可行性,设计用户卖点",
  434. "13:30–18:00",
  435. "13:30–14:20",
  436. "机会验证(1)机会验证 + 优先级排序",
  437. "痛点证据溯源、机会优先级排序",
  438. "证据闭环核验 + 双模型交叉审查,按 S级 / A级 / B级 自动排序,完成初步排序",
  439. "优先级机会清单 ",
  440. "14:20–15:10",
  441. "机会验证(2)商业&供应链可行性回推",
  442. "成本、毛利、定价预判、生产、合规",
  443. "联动工厂工艺、成本、合规红线,自动前置筛除无效创意",
  444. "可行性回推表 · 机会卡清单V2.0",
  445. "15:20–16:20",
  446. "产品价值主张&核心卖点 ",
  447. "产品独特的价值主张及定位",
  448. "提炼产品价值主张和卖点,AI生成Slogan / 文案创意",
  449. "产品价值主张及卖点提炼清单",
  450. "16:30–18:00",
  451. "产品概念提案路演*小组分享",
  452. "各组 5 分钟宣讲 + 质询",
  453. "分享小组学习成果,展示机会清单推演逻辑",
  454. "机会卡清单v3.0 · 小组代表案例",
  455. "案例串讲:「交叉验证 + 工艺约束反推可行性」 江中猴头菇产品的「大改 vs 小改」规则博弈——备案合规与工艺限制双重约束下,创新如何守着边界落进现实",
  456. "案例串讲:「数据采集回来之后怎么用」采集的评论证词如何做人群分析、如何按痛点簇排序需求、如何从需求排序展开成机会—VOC 证词 → KANO 需求分档 → 人群×场景矩阵 → 三源机会卡"
  457. ],
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  460. },
  461. {
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  464. "paragraphs": [
  465. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  466. "06 课程设计及交付成果",
  467. "两天线下实战结束,开启7周陪练营,每周产出一个实战成果;卡点定向收集,决定阶段二方向。",
  468. "WEEK 1",
  469. "课后作业发布 (第1周)",
  470. "课后第一周发布作业,学员完成首个真实任务并提交作业",
  471. "WEEK 2–4",
  472. "每双周答疑 ×3(第2/4/6周)",
  473. "第2周起进行在线辅导集中答疑:工具卡点、课题推进、Agent 调优即时响应",
  474. "WEEK 5–6",
  475. "月度回访 ×1(第7周)",
  476. "逐组回访使用情况:效果复盘、问题清单汇总",
  477. "WEEK 7–8",
  478. "能力进阶方向确认",
  479. "汇总数据,与管理者共同确认阶段二方向(A / B)",
  480. "实践期收口",
  481. "真实工作场景使用记录 · 提效数据 · 卡点清单 · 阶段二方向建议 ",
  482. "课后 · 49天陪练夯实",
  483. "01",
  484. "02",
  485. "03",
  486. "04",
  487. "跟进节点"
  488. ],
  489. "notes": [],
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  491. },
  492. {
  493. "page": 10,
  494. "part": "ppt/slides/slide10.xml",
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  496. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  497. "07 课程设计及交付成果",
  498. "能力进阶·课程方向建议(拟)",
  499. "方向 A · 立项进阶",
  500. "机会卡 → 立项",
  501. "把机会卡真正推向落地立项的工作提效",
  502. "01",
  503. "复盘锁定:基于间隔期实践,锁定 Top 机会卡",
  504. "02",
  505. "概念深化:概念包 v2(人群 / 场景 / 卖点 / 配称)",
  506. "03",
  507. "验证模型 v2:打分维度按反馈迭代校准",
  508. "04",
  509. "约束共创:工艺 / 供应链 / 合规红线逐项对齐",
  510. "05",
  511. "跨部门模拟评审:完整走一遍立项答辩",
  512. "硬产出",
  513. "《立项材料包》- 具备立项评审条件,立项决策由康师傅内部完成",
  514. "或",
  515. "方向 B · PM 角色提效",
  516. "项目管理提效",
  517. "大量项目经理职能、执行性事务的工作提效",
  518. "01",
  519. "五端盘点:情报 / 客户 / 品牌 / 原料 / 工厂对接耗时摸底",
  520. "02",
  521. "沟通自动化:会议纪要、需求传达、信息同步交给 Agent",
  522. "03",
  523. "进度与风险 AI 盯防:异常主动预警,不再人工追",
  524. "04",
  525. "汇报文书自动生成:周报 / 项目汇报一键成稿",
  526. "05",
  527. "SOP 与知识库沉淀:把个人经验变成组织资产",
  528. "硬产出",
  529. "《PM 效率工具包》- SOP + 知识库,事务性工作交给 Agent"
  530. ],
  531. "notes": [],
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  533. },
  534. {
  535. "page": 11,
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  537. "paragraphs": [
  538. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  539. "08 项目成果与沉淀",
  540. "项目沉淀",
  541. "培训结束不是终点——所有工具、模型与知识沉淀为康师傅自有资产,课后可持续使用与迭代。",
  542. "个人资产",
  543. "长在每个人身上,随岗可用",
  544. "专属 Agent",
  545. "按岗位配置的常驻 AI 助手,覆盖机会监听、资讯归集、验证打分等日常任务",
  546. "机会卡实操方法论",
  547. "从创意来源到验证评估的全链路打法,在真实课题中反复演练成肌肉记忆",
  548. "个人工具包",
  549. "方向 A 的立项材料能力,或方向 B 的效率工具与 SOP,按所选方向带走",
  550. "组织资产",
  551. "留在团队里,可持续复用",
  552. "机会验证模型",
  553. "按维度自动打分的验证体系,两阶段迭代至 v2,直接用于新品筛选",
  554. "机会卡片池",
  555. "全员机会卡汇总入库、带评分与优先级,构成研发中心的机会储备",
  556. "提示词库与技能包",
  557. "按流程节点封装的提示词资产与 Skill 技能包,新员工开箱即用",
  558. "SOP 与知识库",
  559. "个人经验沉淀为组织流程与知识资产,避免随人员流动流失",
  560. "资产归属",
  561. "以上全部资产沉淀归康师傅所有,项目结束后可持续使用、迭代与内部推广"
  562. ],
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  565. },
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  568. "part": "ppt/slides/slide12.xml",
  569. "paragraphs": [
  570. "刘雨飏",
  571. "混沌 AI 教练 · 未来飞马创始人",
  572. "10",
  573. "年 AI 落地实战",
  574. "HCDE",
  575. "华为 AI 专家认证",
  576. "3",
  577. "个食品快消标杆案例",
  578. "历",
  579. "职业经验",
  580. "EXPERIENCE",
  581. "2016",
  582. "AI+ 食安督导",
  583. "1000+ 门店 · 千万级人次/日 · 行业前三",
  584. "2018",
  585. "Top500 技术咨询",
  586. "服务世界 500 强 · 新技术创新落地",
  587. "2022",
  588. "AGI+ 企业转型",
  589. "业绩 5 倍增长 · IT 成本 ↓50%",
  590. "2025",
  591. "AGI+ 产教融合",
  592. "飞码 AGI 多智能体平台 · 全栈开发",
  593. "能",
  594. "核心技能",
  595. "SKILLS",
  596. "AI 全栈开发 主导 AGI 多智能体平台,具备 0→1 架构能力",
  597. "智能体搭建实战 Vibe Coding / 工作流编排 / Demo 联调",
  598. "产品工程化 需求洞察到产品落地的全链路交付能力",
  599. "技术转译 前沿 AI 认知转化为业务可落地语言",
  600. "证",
  601. "专业资质",
  602. "CREDENTIALS",
  603. "华为 HCDE 专家 AI 解决方案设计核心合作方 · 生态构建",
  604. "中国大数据产业生态联盟 专家委员 · 参与行业标准制定",
  605. "江西省数字经济学会 智能教育专委会委员",
  606. "混沌 AI 教练 · 未来飞马创始人 企业 AI 创新教练与创业实践者",
  607. "案",
  608. "代表项目",
  609. "CASES",
  610. "华润江中 · 产品创新智能引擎",
  611. "VOC 洞察 ↑80% · 新品评估周期 ↓60%",
  612. "资生堂 · AI 智能价控审核",
  613. "审核效率 ↑85% · 合规遗漏 ↓95%",
  614. "乡乡嘴 · AI 电商增长引擎",
  615. "粉丝 70 万+ · 人效 300 倍 · 抖音豆干 TOP1",
  616. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  617. "09 项目导师简介 — 刘雨飏|企业 AI 落地陪跑专家 "
  618. ],
  619. "notes": [],
  620. "pictureCount": 1
  621. },
  622. {
  623. "page": 13,
  624. "part": "ppt/slides/slide13.xml",
  625. "paragraphs": [
  626. "代表案例说明:华润江中|产品创新智能引擎 · AI驱动的潜力产品挖掘引擎",
  627. "企业背景",
  628. "华润江中是华润集团旗下大健康板块核心企业,持有大量产品资质与品牌资产,覆盖肠胃健康、儿童营养、草本饮品等多赛道",
  629. "「 产品创新智能引擎 」 实现功能",
  630. "混沌解决方案",
  631. "解决方案:产品创新智能引擎",
  632. "服务周期:2025年11月至今,打造AI驱动的潜力产品挖掘引擎",
  633. "核心成果",
  634. "产品资质沉睡在档案柜中,缺乏系统化的潜力评估机制",
  635. "新品立项依赖经验判断,缺乏数据支撑的健康趋势洞察",
  636. "市场趋势与内部资质之间的匹配缺乏智能化的连接手段",
  637. "从\"有资质\"到\"可上市\"的转化链路断裂,新品提案周期长",
  638. "核心痛点",
  639. "VOC洞察效率 ↑80%",
  640. "新品评估周期 ↓60%",
  641. "沉睡资质激活率 ↑50%",
  642. "猴菇饮OTC · 美佑童上市",
  643. "01",
  644. "VOC数据智能采集:聚合电商平台评价、社媒讨论、搜索趋势,构建消费者健康需求实时图谱",
  645. "02",
  646. "健康趋势AI识别:NLP驱动的趋势分析,自动识别肠道健康、儿童免疫、草本养生等细分赛道增长信号",
  647. "03",
  648. "资质-趋势智能匹配:将公司持有的产品资质库与趋势信号自动交叉比对,筛选高潜力候选产品",
  649. "04",
  650. "新品上市提案自动生成:评估市场规模、竞争格局、上市难度,输出结构化新品提案文档",
  651. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效"
  652. ],
  653. "notes": [],
  654. "pictureCount": 3
  655. },
  656. {
  657. "page": 14,
  658. "part": "ppt/slides/slide14.xml",
  659. "paragraphs": [
  660. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效",
  661. "10 项目运营保障组配置",
  662. "专业运营团队全程护航,确保项目高质量交付与学员体验。",
  663. "项目主任",
  664. "胡晓",
  665. "资深项目主任 · 10 年以上项目经验",
  666. "① 项目资源协调、商务对接",
  667. "② 项目满意度管理",
  668. "③ 项目设计、前期访谈等",
  669. "曾服务:赫力昂、金佰利、百威啤酒、英联食品、雀巢咖啡、欧莱雅、迪卡侬、艾尔建、强生、上汽集团、可口可乐、中国电信、通标标准(SGS)、安永会计师事务所、毕马威等企业",
  670. "课程主任",
  671. "Wendy 李婉婷",
  672. "高级课程主任 ·前 500 强企业 HR 高级经理",
  673. "① 项目运营负责人",
  674. "② 课程磨课、课程质量管理",
  675. "③ 教学现场管理以及项目报告等",
  676. "曾服务:弗吉亚、延锋汽车、可口可乐、百威啤酒、高德地图、迪卡侬、上汽集团、阿里巴巴、新城控股、宝胜、罗氏制药、科迪华、龙湖、万科等企业",
  677. "运营班班",
  678. "海棠",
  679. "班主任 · 3 年以上项目经验",
  680. "① 社群运营、班务管理",
  681. "② 学习数据跟踪、督学等",
  682. "③ 教学物料、宣传、数据采集等",
  683. "曾服务:舍弗勒、大陆汽车、迪卡侬、上汽集团、高德地图、阿里巴巴、通标标准、奥托立夫、新城控股、罗氏制药等企业"
  684. ],
  685. "notes": [],
  686. "pictureCount": 3
  687. },
  688. {
  689. "page": 15,
  690. "part": "ppt/slides/slide15.xml",
  691. "paragraphs": [
  692. "让 AI 融入产品研发的每一个环节",
  693. "「智研先锋计划 · AI 赋能产品研发实战营」",
  694. "两天时间,把「AI 赋能产品研发」从口号变成桌面上的工具与课题清单",
  695. "康师傅研发中心 · AI赋能岗位提效"
  696. ],
  697. "notes": [],
  698. "pictureCount": 2
  699. }
  700. ]
  701. }
  702. ]