kangshifu-board/legacy/tools/seed_long_report.py

"""seed_long_report.py —— 压力测试：把示例报告按真实篇幅扩到约 1.6 万字，写回同一条成果。

目的：验收第 13 项「长报告可读（1 万字级不崩）」。
可重复执行：先运行 seed_report.py 得到基准报告，再运行本脚本扩容；
再运行一次 seed_report.py 即可恢复基准版本。

  python3 tools/seed_long_report.py --dry-run
  python3 tools/seed_long_report.py
"""
import json
import os
import sys
import urllib.request

BASE = "https://kangshifu.fmode.cn/parse"
APP_ID = "FKieRbIoGt_main"
MK = os.environ.get("PARSE_MASTER_KEY", "")
DRY = "--dry-run" in sys.argv
H = {"X-Parse-Application-Id": APP_ID, "Content-Type": "application/json"}
if MK:
    H["X-Parse-Master-Key"] = MK
TARGET = "夜宵场景低卡高蛋白拌面 - competitor_report"

# 扩写素材：按"场景 × 人群 × 行为"把每条痛声讲细，内容仍是数据，渲染仍走同一套 section 类型
EXPAND = {
    "para": (
        "把这条原声放回它的语境里看：说话的人并不是在挑剔口味，而是在描述一种每天都会发生的将就——"
        "手边只有一壶开水，泡出来的面软塌成一团，酱包再香也救不回来。这类评论在几个平台上高度相似，"
        "说明它不是个别人的偏好，而是「速食拌面」这个形态本身在场景里暴露出来的结构性缺口。"
        "如果我们只把它读成「消费者对口感有要求」，就得不出任何可以立项的动作；但如果把它读成"
        "「在没有锅的条件下，当前工艺无法交付有嚼劲的面」，那么要解决的问题就很具体：面饼复水后的结构强度。"
    ),
    "table": {
        "cols": ["分层", "典型人群", "出现频次", "原声样例（节选）", "对产品的含义"],
        "rows": [
            ["加班夜宵（22:00–1:00）", "互联网 / 设计 / 医护夜班", 486, "「泡完就坨，根本没有嚼劲」", "夜宵是最高频场景，口感是此刻唯一的取悦点"],
            ["宿舍速食", "高校学生 / 合租青年", 372, "「只有麻酱和辣，想吃川味没有」", "口味需要地域细分，而不是继续加辣度"],
            ["办公室午餐", "白领 / 工位即食", 258, "「拌好以后坨掉，边工作边吃根本不行」", "需要耐放、不易坨的形态与包装"],
            ["露营 / 户外", "周末露营 / 徒步", 193, "「户外多一步倒汤，就不想买拌面」", "包装结构要能把「倒汤」这一步去掉"],
            ["家庭囤货", "三口之家 / 老人同住", 311, "「一家人吃，口味不够分」", "大包装要有组合口味，而不是同一口味堆量"],
        ],
    },
    "findings": [
        {"id": "f-a", "conclusion": "「软塌」的根因是工艺，不是口味",
         "attitude": "在 214 条相关原声里，提到口感的多于提到味道的。把预算投在调味迭代上，解决不了复购问题——这是产品适配章节要回答的第一件事。", "evidence": "c-texture"},
        {"id": "f-b", "conclusion": "地域风味是空档，不是「再加一个辣」",
         "attitude": "川味的麻、西北油泼的香、东北酸菜的酸，在搜索端都有人找，在货架上都没有。缺的不是辣度，是地方性。", "evidence": "c-sauce"},
        {"id": "f-c", "conclusion": "露营不是「没人买」，是「多一步就不买」",
         "attitude": "户外用户的支付意愿不低，但对步骤极其敏感：倒面汤这一步就会损失一半潜在用户。包装上的每一个动作，都要算成本。", "evidence": "c-portable"},
    ],
    "funnel": [
        {"stage": "S1", "name": "品类池", "value": 46, "unit": "个细分品类", "scope": "拌面 / 泡面 / 鲜面 / 自热 / 冻干 / 螺蛳粉", "note": "先把品类地图铺开，确定竞争发生哪条线上。"},
        {"stage": "S2", "name": "目标人群", "value": 2.7, "unit": "亿人", "scope": "18–35 岁，每周至少吃一次速食面条的城市人群", "note": "用 VOC 去掉两端：只吃外卖的人、只吃现煮鲜面的人。"},
        {"stage": "S3", "name": "细分市场", "value": 3000, "unit": "万人", "scope": "把速食面当一顿正餐而不是垫一口的人", "note": "「不将就」的需求集中在这一格。"},
        {"stage": "S4", "name": "可切入场景", "value": 900, "unit": "万人", "scope": "加班 / 宿舍 / 露营 三类没有锅的场景", "note": "场景越多，包装与口味越难统一；先做最大的一块。"},
        {"stage": "S5", "name": "首推机会", "value": 180, "unit": "万人", "scope": "「不需要锅也能吃到锅气」的即食鲜拌面", "note": "把「锅气」做成一句能记住、能复述的话。"},
    ],
}


def call(method, path, body=None):
    data = json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode() if body is not None else None
    req = urllib.request.Request(BASE + path, data=data, headers=H, method=method)
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as r:
        return json.loads(r.read().decode() or "{}")


def expand(report):
    """每章：原文 ×2 + 追加一节"长论证"；结论块扩到 3 条；表格换成更细的分层表。
    （示例内容本身是短篇骨架，这里只是按真实报告的篇幅把它撑长，用于压测。）"""
    for ch in report.get("chapters", []):
        # 每章追加 2 节长论证，让整篇达到真实报告的万字级篇幅（约 2 万字）
        secs = ch.setdefault("sections", [])
        for k in range(1, 3):
            parts = []
            for j in range(4):
                parts.append(EXPAND["para"])
                parts.append(f"回到第 {j + 1} 个观察点：{EXPAND['table']['cols'][(j + k) % 5]}。"
                             "这不是某一款产品的问题，而是整个品类在没有锅的场景里共同面对的约束；"
                             "谁先把这条约束变成产品力，谁就拿到这个场景的解释权。")
            secs.append({"id": f"{ch['id']}-long{k}", "no": f"{ch.get('no')}.{k + 3}",
                         "title": f"长论证 {k} · 把问题讲透", "kind": "longpara", "text": "\n\n".join(parts)})
        secs = ch.get("sections", [])
        extra = []
        for s in secs:
            k = s.get("kind")
            if k == "para":
                s["text"] = s["text"] + EXPAND["para"]
                extra.append({"id": s["id"] + "-x", "no": (s.get("no") or "") + ".1", "title": "细读 · 正反两面",
                              "kind": "two", "data": {
                                  "can": ["有稳定的高频场景（夜宵 / 宿舍 / 办公）", "我方产线与调味能力可覆盖", "渠道能触达即食购买点"],
                                  "cannot": ["无法在两周内改变面饼工艺", "不能宣称疗效或替代正餐营养", "价格不能与外卖正面竞争"]}})
            elif k == "table":
                s["title"] = s["title"] + " · 分层明细"
                s["data"] = EXPAND["table"]
            elif k == "findings":
                s["data"] = EXPAND["findings"]
            elif k == "funnel":
                s["data"] = EXPAND["funnel"]
        secs.extend(extra)
        ch["lead"] = ch.get("lead", "") + EXPAND["para"][:120]
    return report


def main():
    if not MK and not DRY:
        sys.exit("PARSE_MASTER_KEY 未设置")
    rows = call("GET", "/classes/KfArtifact?limit=1000&order=createdAt")["results"]
    target = next((a for a in rows if a.get("title") == TARGET), None)
    if not target or not target.get("report"):
        sys.exit("先运行 tools/seed_report.py")
    rep = expand(target["report"])
    body = json.dumps(rep, ensure_ascii=False)
    if DRY:
        print(json.dumps({"bytes": len(body.encode())}, ensure_ascii=False))
        return
    call("PUT", f"/classes/KfArtifact/{target['objectId']}", {"report": rep})
    print("long report written:", target["objectId"], "| bytes", len(body.encode()))


if __name__ == "__main__":
    main()