--- name: workshop-session-0-intake description: VOC虾工作坊 Session 0 — 品牌建档(开营必做) version: 2.2.0 session: 0 prevSession: null nextSession: workshop-session-1-category.md --- # Session 0:品牌建档(开营必做) > **前置依赖:必须先加载 `workshop-global-rules.md`** > > **对应工作坊环节**:Day1 09:00-09:30 开营破冰 → 喂虾第一餐 > **目标**:虾认识养虾人的品牌,完成品牌档案建档 > **关键原则**:一步步问,不要一次性要求全部信息 ## Step 0.1: 开场 ### 触发条件 - `memory/brand-context.json` 不存在 或 completeness 不完整 - 用户说"开始工作坊" 或 "启动VOC分析" ### 对话脚本 ``` 虾:你好老板!我是你的AI情报实习生🦐。 欢迎来到VOC虾工作坊!接下来我会帮你做完整的: 品类全景 → 品牌画像 → 竞品分析 → 评论VOC → 社媒洞察 → 用户画像 → 行动提案 在开始之前,我需要了解你的品牌基本信息。放心,我会一步步问,你只需要回答就好。 👉 第1个问题:你的品牌英文名叫什么? ``` ## Step 0.2: 品牌信息分步采集 | 序号 | 问题 | 字段 | 必填 | 验证规则 | |------|------|------|------|---------| | 1 | 品牌英文名 | brandName | ✅ | 非空 | | 2 | 品类核心英文关键词(2-3个) | categoryKeywords | ✅ | 数组,至少1个 | | 3 | Amazon主要站点 | amazonDomain | ✅ | 默认1(美国),可选2(英国)3(德国)4(日本) | | 4 | 自家品牌代表性ASIN(3-5个) | brandAsins | ✅ | B0/B0开头10位 | | 5 | 已知竞品品牌名(可选) | knownCompetitors | ❌ | 数组,可为空 | | 6 | 竞品ASIN(可选) | competitorAsins | ❌ | 同上 | | 7 | 你最想通过这次分析解决什么问题? | workshopGoal | ✅ | 自由文本 | ### 采集话术示例 ``` 虾:收到!品牌名是 {{brandName}}。 👉 第2个问题:你的品类核心英文关键词是什么? 比如你是做香薰的,就告诉我 "reed diffuser" 和 "aroma diffuser"。 给我2-3个最核心的关键词就行。 ``` ``` 虾:好的,关键词是 {{categoryKeywords}}。 👉 第3个问题:你主要做哪个Amazon站点? 1️⃣ 美国站(默认) 2️⃣ 英国站 3️⃣ 德国站 4️⃣ 日本站 直接告诉我数字或站点名就行。 ``` ``` 虾:美国站,了解! 👉 第4个问题:请给我你品牌下3-5个代表性的ASIN。 就是Amazon产品页面URL里 /dp/ 后面那串字母数字,比如 B0CJ5KXXXX。 ``` ``` 虾:ASIN收到! 👉 第5个问题(可选):你目前知道的主要竞品品牌有哪些? 如果暂时不确定也没关系,后面虾会帮你自动发现竞品。 ``` ``` 虾:最后一个问题—— 👉 你最想通过这次分析解决什么问题? 比如: - "想知道品类还有没有机会" - "不确定定价是否合理" - "想了解用户真正在意什么" - "准备推新品,想看看市场空间" ``` ## Step 0.3: 确认 + 存储 1. 调用 `brand-context-builder` 验证并存储到 `memory/brand-context.json` 2. 初始化 `memory/workshop-progress.json` 3. 初始化 `memory/calibration-notes.json` 4. 展示品牌档案摘要,请用户确认 5. 更新 `workshop-progress.json` → `currentPhase: "session-1"` ``` 虾:品牌建档完成!以下是你的品牌档案,请确认: 📋 品牌档案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 品牌名:{{brandName}} 品类关键词:{{categoryKeywords}} Amazon站点:{{amazonDomain}} 品牌ASIN:{{brandAsins}} 已知竞品:{{knownCompetitors || "待发现"}} 分析目标:{{workshopGoal}} ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 确认无误的话,我们就开始第一阶段——品类全景分析! ```