# Claude Code Measurement Marker Check

实战二独立技能包：装修量尺图缺标记检查。

P0 小闭环：

1. 用户上传一张量尺图、手绘量尺单、户型草图或现场测量截图。
2. Claude Code 先观察图片，提取已标记内容、疑似缺标位置和模糊待确认区域。
3. 本地工具把结构化观察转成稳定报告：缺标记清单、风险说明、图像依据、人工复核建议。

## 用户入口话术

```text
帮我检查这张装修量尺图有没有哪里未标记。
重点看空间名称、门窗洞口、长宽高、管道/插座/烟道和现场限制备注。
先给我缺标记清单和人工复核建议。
```

## 本地验证

```bash
npm --prefix claude-code-measurement-marker-check run measure:sample
npm --prefix claude-code-measurement-marker-check run smoke
```

## Claude Code 加载

推荐给 VSCode Claude Code 使用工作区安装：

```bash
npx @gangvy/claude-code-measurement-marker-check workspace --smoke
```

安装后会生成：

```text
.\.claude\plugins\measurement-marker-check
.\.claude\skills\measurement-marker-check\SKILL.md
```

如果 Claude Code 会话已经打开，安装后重启当前 VSCode Claude Code 会话。

用户级安装：

```bash
npm install -g @gangvy/claude-code-measurement-marker-check
claude-measure-marker install
```

免全局安装到用户级插件目录：

```bash
npx @gangvy/claude-code-measurement-marker-check install
```

```bash
claude --plugin-dir ./claude-code-measurement-marker-check
```

进入 Claude Code 后可直接调用：

```text
/measurement-marker-check:measurement-marker-check
```

## 参考实现

参考项目 `E:\ltc-pobingfeng` 中的图片识别调用方式：

- `src/modules/owner/nav/consultation/menchuang-agent/image-analysis.service.ts`
- `src/modules/owner/nav/consultation/menchuang-agent/window-recognition.service.ts`
- `AI模型导入与使用文档.md`

核心模式是 `completionJSON` 结构化输出，并通过 `vision: true` 和 `images: [imageUrl]` 传入图片。当前独立技能 P0 优先利用 Claude Code 的上传图片视觉能力完成观察，再用本地工具固化报告。