# Fmode 图片识别参考

参考项目：`E:\ltc-pobingfeng`

关键文件：

- `AI模型导入与使用文档.md`
- `src/modules/owner/nav/consultation/menchuang-agent/image-analysis.service.ts`
- `src/modules/owner/nav/consultation/menchuang-agent/window-recognition.service.ts`

## 核心调用方式

参考项目使用 `fmode-ng/core` 的 `completionJSON` 做结构化 JSON 输出：

```typescript
import { completionJSON } from 'fmode-ng/core';

const result = await completionJSON(
  systemPrompt,
  outputFormat,
  onProgress,
  3,
  {
    model: 'fmode-1.6-cn',
    temperature: 0.1,
    vision: true,
    images: [imageUrl]
  }
);
```

## 对实战二的迁移方式

P0 阶段在 Claude Code 技能里先不引入前端上传链路，流程拆为两段：

1. Claude Code 接收用户上传的量尺图，并做视觉观察。
2. 本地工具接收结构化观察结果，生成稳定的缺标记报告。

后续如果要接入前端，可复用参考项目的上传和图片 URL 识别方式：

- 图片上传到可访问 URL。
- 用 `completionJSON` 加 `vision: true` 和 `images: [imageUrl]` 调模型。
- 输出固定 JSON，再交给本技能的报告工具生成业务可读结果。