# 行业趋势情报官

`industry-trend-intelligence` 是一套通用行业趋势情报技能包。

它的目标不是只服务某一个行业，而是把“行业档案 + 关键词矩阵 + 社媒笔记/评论信号 + 趋势日报 + 偏好记忆”做成通用闭环，帮助客户从小红书等社媒内容里发现：

- 当季/下季度可能升温的风格、元素、话题
- 目标客户真实关心的决策顾虑
- 内容选题、门店讲解、销售话术和产品策略机会
- 后续需要持续监听的方向和禁区

## 首个模板场景

首个模板场景是家装全屋定制：

```text
行业：家装全屋定制
核心人群：女性客户、家庭装修决策者、门店到访客户
重点问题：当季/下季度会流行什么设计元素、风格、材质、颜色和空间方案？
关键用途：给设计师、门店销售、内容运营提供趋势判断和沟通素材。
```

但技能包本身不写死家装，行业差异应放在 `profile` 和关键词矩阵里。

## P0 闭环

```text
自然语言启动
  -> 读取/建立行业档案
  -> 生成关键词矩阵
  -> sample 或 live 小红书采集
  -> 输出趋势情报日报
  -> 用户校准方向
  -> 写入后续偏好记忆
```

## 采集模式

- `sample`：默认模式，使用内置样例数据，适合录课、演示、离线测试。
- `live`：真实采集模式，调用现有小红书技能链路：
  - `xiaohongshu-search-notes`
  - `xiaohongshu-note-detail`
  - `xiaohongshu-note-comments`

首次 live 测试建议小流量：

```powershell
node industry-trend-intelligence/scripts/industry-trend-runner.js --profile industry-trend-intelligence/memory-templates/industry-trend-profile.json --collection-mode live --keyword-limit 1 --search-pages 1 --notes-per-keyword 1 --max-comment-pages 1 --output outputs/industry-trend-intelligence/live-mini-smoke
```

## 面向客户的启动话术

```text
启动行业趋势情报官。
本次行业是家装全屋定制，目标客户以女性客户和家庭装修决策者为主。
请重点关注小红书上关于装修风格、设计元素、颜色、材质、收纳、环保、预算和翻车风险的讨论。
最后直接在聊天里给我趋势情报日报，不要只给文件路径。
```

## 本地样例运行

```powershell
node industry-trend-intelligence/scripts/industry-trend-runner.js --profile industry-trend-intelligence/memory-templates/industry-trend-profile.json --output outputs/industry-trend-intelligence/home-design-smoke
```

输出：

- `trend-report.md`
- `trend-report.json`
- `profile-used.json`
- `keyword-matrix.json`
- `raw-input.json`

## 当前目录

```text
industry-trend-intelligence/
├── docs/
├── memory-templates/
├── scripts/
├── skills/
├── openclaw-startup.md
├── skill-package-manifest.json
├── install.js
└── README.md
```