# P0 实施说明

## 已完成

1. 新建独立套件 `industry-trend-intelligence`，不绑定抖音口播日报。
2. 建立通用行业档案模板，首个模板为“家装全屋定制”。
3. 建立 OpenClaw 技能入口：
   - `industry-trend-runner`
   - `industry-trend-profile-builder`
   - `industry-trend-report`
   - `industry-trend-memory`
   - `xiaohongshu-trend-collector`
4. 跑通 sample 闭环：自然语言启动 -> 关键词矩阵 -> 样例笔记/评论 -> 趋势日报 -> 校准问题。
5. 跑通 live 小红书微型闭环：搜索笔记 -> 笔记详情 -> 评论采集 -> 标准化 `raw-input.json`。
6. 支持偏好记忆写回，并清理“这些方向/方向”等口语尾缀。
7. 提供安装脚本 `install.js` 和部署说明 `deployment.md`。

## 当前边界

- 默认仍然使用 `sample` 模式，方便新用户教学和录课。
- `live` 模式已可用，但建议从小规模参数开始，避免一次性消耗过多接口调用。
- 目前趋势分析仍以规则字典和互动权重为主，下一阶段可以加入更强的主题聚类和视觉元素识别。

## 推荐下一步

1. 在 OpenClaw 上安装套件并用自然语言启动话术测试。
2. 做一次 `collectionMode=live` 的小规模真实采集。
3. 根据家装客户反馈扩充行业关键词、风格词、材质词、决策顾虑词典。
4. 再抽象一个“通用行业模板建档流程”，让客户能从任意行业开始，而不是只从家装开始。