把采集结果和用户评论整理成经营问题清单,判断先改哪个问题。
这篇默认用茶饮案例。换成其它行业时,把 prompt 里的 价格带、平台、样本和评论、重点业务环节、候选问题 替换成你的采集结果。
保留“问题名称、状态、严重度、证据、影响环节、建议动作、下一步深挖入口”这些输出字段。
截图保存到
docs/5.30/task/case-guides/screenshots/case-04-issue-pool/
把采集报告、评论样本、观察结论和业务目标放在同一轮上下文里,再输入下面示例 prompt。
请基于下面这轮茶饮新客转化 live 采集结果,整理成 VOC 问题池。
业务目标:提升茶饮新客转化。
价格带:18-22 元。
平台:小红书、抖音。
已观察到的样本和评论:
1. 小红书高赞评论:“波霸奶茶用的什么茶底?我要避雷!!下午喝的,晚上睁眼到天亮”
观察:茶底、成分、身体反应是新客决策的一部分,不是喝完才考虑。
2. 抖音样本:加减茶饮 9.9 新品太好喝了。
观察:低价可以吸引注意,但热度不等于明确转化,还要看评论区是否继续问“值不值”。
3. 抖音样本:单人下午茶 11.9 太优惠。
观察:价格低能打开话题,但本地生活属性、场景习惯会影响转化。
4. 抖音样本:21 买一送一,两大杯古茗。
评论:“划算的”
观察:买一送一是强首单触发器,但下一步仍会问规则、口味和是否有坑。
请按影响生意的优先级排序,重点看:
新客转化、客单结构、评论信任、首单决策成本。
每个问题都要输出:
问题名称、状态、严重度、证据、影响环节、建议动作、下一步深挖入口。
请特别关注这些问题是否进入 Top:
价格/性价比、套餐/券后价、口味稳不稳、茶底/配料/身体反应、踩雷/避坑、外卖到手体验。
检查输出是否按优先级排序,并能看出哪个问题最影响当前业务目标。
打开优先级最高的问题,确认它有用户原话、评论、样本观察或趋势证据支撑。
检查建议动作是否能落地到门店、内容、评论区或产品表达,不要停留在空泛策略。
复制 Top 1 问题名称和证据,继续进入单点深挖案例。
截图说明:
| 问题 | 处理 |
|---|---|
| 问题太散 | 先收敛 Top 3 |
| 缺少证据 | 补用户原话或样本链接 |
| 不知道下一步 | 选择优先级最高的问题继续深挖 |