openclaw-voc-skill/synthesis/brand-profile/SKILL.md

品牌六维画像 (Brand Profile Builder)

技能名称

brand-profile

技能目的

生成品牌六维量化画像，标注机会/风险标签、识别核心短板、输出竞争定位建议，输出《品牌认知校准卡》。

输入参数

参数	类型	必填	说明
brandName	string	是	品牌名称
brandAsins	string[]	是	品牌核心ASIN列表
categoryKeyword	string	是	品类关键词（用于品类基准对比）
categoryLandscape	object	否	category-landscape 输出（如有则跳过重复查询）
domain	integer	否	Amazon站点，默认1

执行流程

1. 批量调用 product-detail-query 获取品牌全部产品详情
2. 批量调用 asin-sales-volume 获取各产品销量
3. 采样调用 product-reviews-query（每个ASIN 1-2 页）获取评论概况
4. 若无 categoryLandscape 输入，调用 product-search 获取品类基准数据
5. 计算六维得分（0-100）：
   • 定价竞争力 (权重20%): 品牌均价 vs 品类中位价的偏离度
   • 评分健康度 (权重20%): 平均评分 + 差评率（1-2星占比）
   • 流量排名 (权重15%): BSR 中位数在品类中的百分位
   • 销售效率 (权重15%): 品牌月销量 vs 品类均值
   • 增长潜力 (权重15%): 新品比例 + 销量趋势 + 品类CR5位置
   • VOC口碑 (权重15%): 好评率 + 评论增速 + Helpful 比例
6. 计算综合得分和品牌定位（四象限图坐标）
7. 竞争定位建议（新增）：
   • 机会标签: 从每个维度评分提取优势机会
   • 风险标签: 识别低分维度作为风险点
   • 核心短板: 最低分维度的具体诊断和改进建议
   • 优先行动: 按紧迫度排序的改进任务
8. 输出《品牌认知校准卡》

调用的底层 Skill

• voc/product-detail-query — 产品详情
• voc/asin-sales-volume — 销量数据
• voc/product-reviews-query — 评论概况采样
• voc/product-search — 品类基准数据（如未传入categoryLandscape）

返回格式

{
  "brandName": "COCORRINA",
  "dimensions": {
    "pricing": { "score": 78, "label": "贴合市场", "detail": "均价$24.99，品类中位价$27.99" },
    "rating": { "score": 85, "label": "评分健康", "detail": "平均4.5分，差评率8.2%" },
    "traffic": { "score": 70, "label": "排名中上", "detail": "BSR中位数2300" },
    "salesEfficiency": { "score": 72, "label": "销量中等", "detail": "品牌月销3200，品类均值2800" },
    "growthPotential": { "score": 65, "label": "有增长空间", "detail": "CR5=35.2%，品类分散" },
    "vocReputation": { "score": 80, "label": "口碑良好", "detail": "好评率72%，评论月增56条" }
  },
  "overallScore": 75.2,
  "positioning": {
    "quadrant": "中价高质",
    "x": 0.35,
    "y": 0.72,
    "xLabel": "价格（低→高）",
    "yLabel": "评分（低→高）"
  },
  "strengths": ["评分健康，用户认可度高", "定价策略得当"],
  "weaknesses": ["流量排名有提升空间", "增长潜力受限于品类分散"],
  "opportunityTags": ["评分优秀(85分)", "口碑良好(80分)", "定价合理(78分)"],
  "riskTags": ["增长势头放缓(65分)", "流量排名中等(70分)"],
  "coreShortcoming": {
    "dimension": "增长潜力",
    "score": 65,
    "diagnosis": "品类CR5=35.2%分散市场，增长主要受限于缺乏爆款SKU",
    "advice": "聚焦核心SKU打爆款，配合PPC提升BSR排名"
  },
  "priorityActions": [
    { "action": "核心SKU加大PPC投入提升流量", "priority": 1 },
    { "action": "优化Listing关键词+主图提升转化", "priority": 2 },
    { "action": "开发礼盒装变体拓展场景", "priority": 3 }
  ],
  "calibrationCard": "## COCORRINA 品牌认知校准卡\n| 维度 | 得分 | 判断 |\n..."
}

依赖

• Sorftime API
• 内置6维评分算法（定价/评分/流量/销售/增长/口碑），每维0-100分加权求总分

对应工作坊环节

Day1 下午 13:30-14:30「指导龙虾认知自身品牌」— 输出《品牌认知校准卡》