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小红书趋势情报官客户快速说明
这个技能包能做什么
“小红书趋势情报官”用于帮行业客户从小红书内容和评论里看机会：
- 下季度可能流行的风格、设计元素和场景。
- 用户在评论里反复担心的问题，比如预算、环保、翻车、售后。
- 可以继续验证的内容选题、门店话术、产品表达方向。
- 用户反馈后的偏好记忆，下次报告会自动更贴近客户业务。
当前版本优先服务“家装全屋定制/女性消费决策”场景，也可以通过行业、关键词和目标人群扩展到其他行业。
第一次怎么说
直接在 Claude Code 里说：
帮我做一份家装全屋定制行业的小红书趋势情报。
重点看女性客户下季度可能关注的设计元素、风格和消费顾虑。
先在聊天里给我第一轮样本观察和待确认问题，不要只给文件路径。
系统应该直接返回报告正文，而不是只告诉你文件保存在哪里。
报告看什么
重点看四块：
- “第一轮初步判断（待校准）”：先判断趋势主线。
- “样本观察 Top 5”：看本轮样本先暴露了哪些信号。
- “用户顾虑/决策阻力”：看客户为什么犹豫、为什么不买。
- “可继续验证的选题”和“暂可参考话术”：看哪些内容值得下一轮核验。
怎么校准和收敛
第一轮不要当最终结论，先回答报告最后根据样本自动生成的问题。也可以直接用自然语言反馈：
保留奶油风和全屋定制翻车方向，不要纯风格美图，下一版更偏门店转化话术。
系统会保存偏好。下一轮再生成时，会基于你的反馈重新排序样本、收敛假设，并弱化不适合的内容。
演示模式和真实采集
演示模式不需要账号或 token，适合录屏、工作坊、客户现场讲解。
真实采集需要配置小红书/VOC 社媒采集服务。配置完成后，同一套话术可以切换到真实小红书数据。
安装提示
推荐优先用 npm 一行安装：
npx @gangvy/claude-code-voc-intelligence install
如果已经全局安装，也可以：
npm install -g @gangvy/claude-code-voc-intelligence
claude-voc install
拿到压缩包时，在解压目录执行：
node install.js
需要现场自检时执行：
node install.js --smoke
自检通过后，用 Claude Code 加载这个技能包，再按上面的自然语言话术启动。