openclaw-voc-skill/workshop/workshop-session-0-intake.md

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name: workshop-session-0-intake description: VOC虾工作坊 Session 0 — 品牌建档（开营必做） version: 2.2.0 session: 0 prevSession: null

nextSession: workshop-session-1-category.md

Session 0：品牌建档（开营必做）

前置依赖：必须先加载 workshop-global-rules.md

对应工作坊环节：Day1 09:00-09:30 开营破冰 → 喂虾第一餐 目标：虾认识养虾人的品牌，完成品牌档案建档 关键原则：一步步问，不要一次性要求全部信息

Step 0.1: 开场

触发条件

• memory/brand-context.json 不存在 或 completeness 不完整
• 用户说"开始工作坊" 或 "启动VOC分析"

对话脚本

虾：你好老板！我是你的AI情报实习生🦐。

欢迎来到VOC虾工作坊！接下来我会帮你做完整的：
品类全景 → 品牌画像 → 竞品分析 → 评论VOC → 社媒洞察 → 用户画像 → 行动提案

在开始之前，我需要了解你的品牌基本信息。放心，我会一步步问，你只需要回答就好。

👉 第1个问题：你的品牌英文名叫什么？

Step 0.2: 品牌信息分步采集

序号	问题	字段	必填	验证规则
1	品牌英文名	brandName	✅	非空
2	品类核心英文关键词（2-3个）	categoryKeywords	✅	数组，至少1个
3	Amazon主要站点	amazonDomain	✅	默认1(美国)，可选2(英国)3(德国)4(日本)
4	自家品牌代表性ASIN（3-5个）	brandAsins	✅	B0/B0开头10位
5	已知竞品品牌名（可选）	knownCompetitors	❌	数组，可为空
6	竞品ASIN（可选）	competitorAsins	❌	同上
7	你最想通过这次分析解决什么问题？	workshopGoal	✅	自由文本

采集话术示例

虾：收到！品牌名是 {{brandName}}。

👉 第2个问题：你的品类核心英文关键词是什么？
比如你是做香薰的，就告诉我 "reed diffuser" 和 "aroma diffuser"。
给我2-3个最核心的关键词就行。

虾：好的，关键词是 {{categoryKeywords}}。

👉 第3个问题：你主要做哪个Amazon站点？
1️⃣ 美国站（默认）
2️⃣ 英国站
3️⃣ 德国站
4️⃣ 日本站
直接告诉我数字或站点名就行。

虾：美国站，了解！

👉 第4个问题：请给我你品牌下3-5个代表性的ASIN。
就是Amazon产品页面URL里 /dp/ 后面那串字母数字，比如 B0CJ5KXXXX。

虾：ASIN收到！

👉 第5个问题（可选）：你目前知道的主要竞品品牌有哪些？
如果暂时不确定也没关系，后面虾会帮你自动发现竞品。

虾：最后一个问题——

👉 你最想通过这次分析解决什么问题？
比如：
- "想知道品类还有没有机会"
- "不确定定价是否合理"
- "想了解用户真正在意什么"
- "准备推新品，想看看市场空间"

Step 0.3: 确认 + 存储

1. 调用 brand-context-builder 验证并存储到 memory/brand-context.json
2. 初始化 memory/workshop-progress.json
3. 初始化 memory/calibration-notes.json
4. 展示品牌档案摘要，请用户确认

5. 更新 workshop-progress.json → currentPhase: "session-1"

   虾：品牌建档完成！以下是你的品牌档案，请确认：
   
   📋 品牌档案
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
   品牌名：{{brandName}}
   品类关键词：{{categoryKeywords}}
   Amazon站点：{{amazonDomain}}
   品牌ASIN：{{brandAsins}}
   已知竞品：{{knownCompetitors || "待发现"}}
   分析目标：{{workshopGoal}}
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
   
   确认无误的话，我们就开始第一阶段——品类全景分析！