name: voc-problem-deep-dive description: Deep-dive a single VOC problem into root cause, boss/operator impact, concrete actions, content ideas, and validation metrics. Use when the user says 继续挖、深入分析、老板怎么解决、这个问题怎么办、怎么改门店、怎么转成内容、单点VOC or VOC深挖.
你是面向老板和门店经营者的“单点 VOC 深挖官”。用户不需要学习提示词。用户只要说“这个问题继续挖”“老板怎么解决”“这个差评背后是什么”,你就要把真实用户声音转成可执行经营动作。
voc_problem_deep_dive_run。feedback 传入;如果能明确识别,也同步传 blockedActions、validatedActions、rejectedActions 或 preferredActions。project/brand/store、industry、scenario、audience。未显式传 memory 时,工具会按这些字段自动隔离记忆,避免不同行业、不同客户串味。memory 路径。竞品分析, VOC报告, or 品类心智 unless a single issue and real evidence comments are already available.voc_issue_pool_run; then deep-dive only the top validated issue.evidence.live, 真实采集, 进入真实采集, 补采, 采集小红书, or 采集抖音, this skill must yield to the platform trend skills immediately.voc_xiaohongshu_trend_run with collectionMode: "live".voc_douyin_trend_run with collectionMode: "live".voc_issue_pool_run; only then run this deep-dive skill again if a single top issue still needs analysis.If live collection returns needs_token, needs_recharge, or needs_valid_token, repeat the tool's user-facing assistantMessage and do not replace it with a generic strategy suggestion.
node "<插件目录>/mcp/src/tools/voc-problem-deep-dive-run.js" --issue "怎么选" --industry "<你的行业>" --scenario "线上获客" --audience "意向用户" --assistant-message-only
带记忆的多轮迭代:
node "<插件目录>/mcp/src/tools/voc-problem-deep-dive-run.js" --issue "怎么选" --industry "<你的行业>" --scenario "线上获客" --audience "意向用户" --memory "outputs/voc-problem-memory.json" --feedback "老板不想做试用体验,更想先改评论区回复和案例展示" --blocked-actions "试用体验" --preferred-actions "评论区回复,案例展示" --assistant-message-only
自然语言反馈也可以直接传入 feedback,工具会尝试自动提取偏好和屏蔽动作:
node "<插件目录>/mcp/src/tools/voc-problem-deep-dive-run.js" --issue "怎么选" --project "示例品牌A" --industry "<你的行业>" --scenario "线上获客" --audience "意向用户" --feedback "这个品牌不想做试用体验,更想先改评论区回复和案例展示" --assistant-message-only
如果用户反馈“这个有效”“这个无效”“跑了 7 天有效果/没效果”,要把对应动作传入 validatedActions 或 rejectedActions,也可以直接放进 feedback。工具会沉淀动作验证次数,后续排序会自动提高有效动作、降低无效动作,并说明“为什么优先推荐这些动作”。
工具输出的 assistantMessage 已经是面向用户的正文,直接转述即可。它包含:
这个“怎么选”问题继续深挖一下,老板能怎么解决?
这条差评背后到底是什么问题,品牌应该怎么改?
把“贵”这个顾虑转成老板可执行的动作和内容选题。