name: product-deep-analysis description: 针对单个ASIN进行多维度深度分析：流量架构透视、定价策略、Listing优化、VOC痛点、广告策略、市场机会，并由AI生成核心诊断和运营建议 version: 1.3.0

author: nkkj-BrainHack

单品深度诊断 (Product Deep Analysis)

概述

针对单个ASIN进行多维度深度分析，输出流量架构透视、定价策略、Listing优化评估、VOC痛点、广告策略推荐，并由AI生成核心诊断与运营建议(Action Plan)。

输入参数

参数	类型	必填	说明
asin	string	✅	目标ASIN
domain	integer	❌	Amazon站点(默认1=US)
includeReviews	boolean	❌	是否采集评论(默认true)
reviewPages	integer	❌	评论采集页数(默认3)
competitorAsins	string[]	❌	可选竞品ASIN列表

数据采集

产品详情 — Sorftime ProductRequest (价格/评分/销量/排名/趋势)
ASIN反查关键词 — Sorftime ASINRequestKeyword (关键词/搜索量/CPC/竞争度/转化率)
监控数据 — Sorftime MonitorQuery (价格/排名/评分历史趋势)
评论采集 — Sorftime ProductReviewsQuery (多页采集,400ms间隔)

分析维度 (6大维度)

1. 流量架构透视 (Keyword Traffic Analysis)

关键词竞争度评估: ProductCount/CPC阈值分类
关键词价值评分(0-100): 搜索量(30) + 增长率(25) + 转化份额(25) + 竞争度反向(20)
流量占比计算: 按SearchVolume比例
逐词竞争诊断: 自然排名vs广告 + 转化效率

2. 定价策略分析 (Pricing Strategy) — 已增强

5分位价格带: 按P20/P40/P60/P80划分为5带，每带统计SKU数/均销量/均评分
黄金价格带: bandScore = avgSales×0.5 + avgRating×20 + (skuCount>0?10:0)
毛利估算: 15%佣金+$5FBA+30%采购 → grossMargin%, 盈亏平衡销量
促销建议: 价格战风险检测，优先多件折扣/满减替代降价
定位策略: below/within/above 三种策略建议

3. Listing优化评估 (Listing Optimization)

5个维度评分: Title / Bullet / Search Terms / Image / A+ Content
每个维度: 当前得分 + 优化后潜力分 + 具体Tips + 建议添加的关键词

4. VOC痛点提取 (Pain Point Extraction)

差评(1-2★)关键词分词 + 200+停用词过滤
单词(≥5字符) + Bigram双词组合提取
按频率排序, severity评分(0-100), 影响级别(high/medium/low)

5. 广告策略推荐 (Ad Strategy)

出价建议: CPC × 价值乘数(1.2/1.0/0.8)
预估ACOS: bid/(avgPrice×convRate)×100
匹配类型: 高竞争→精准 / 中→短语+精准 / 低→广泛
日预算: $50/$30/$15 按价值分级

6. 综合健康评分 (Overall Score)

基础50 + 关键词(+20) + 定价(+20) + 评分(+15) + 评论量(+10)
判定: ≥80强 / ≥60有空间 / <60需优化

AI输出格式

AI生成Markdown报告，包含:

🔍 核心诊断 — 季节性/功能性/流量结构诊断
🔎 流量架构透视 (Top Keywords) — 关键词表格(关键词/流量占比/月搜索量/竞争分析)
💡 运营建议 (Action Plan) — 1.广告策略PPC / 2.Listing优化SEO&CRO / 3.备货节奏
📋 30天行动计划 — 按周排列的可执行任务

输出示例

{
  "productSummary": {
    "asin": "B0B8GV1QM4",
    "title": "HOPERAN Heated Stadium Seats...",
    "brand": "HOPERAN",
    "price": 49.99,
    "rating": 4.3,
    "monthlySales": 2700,
    "bsr": 1245,
    "category": "Sports & Outdoors"
  },
  "overallScore": {
    "score": 72,
    "verdict": "产品有提升空间；3个高价值核心词可布局；定价在最优带内",
    "breakdown": { "keyword": 15, "pricing": 20, "rating": 10, "review": 10 }
  },
  "keywordAnalysis": {
    "topKeywords": [
      {
        "keyword": "stadium seats with back support",
        "trafficShare": 19.8,
        "searchVolume": 124945,
        "searchRank": 33,
        "competitionLevel": "high",
        "valueScore": 75,
        "diagnosis": "主要流量入口。自然#33/广告#17，依赖广告获取曝光，竞争极大。",
        "priority": "core"
      }
    ],
    "trafficStructure": {
      "organicPct": 45,
      "adPct": 55,
      "topKeywordConcentration": 42.3
    }
  },
  "aiDiagnosis": "## 🔍 核心诊断：季节性"降维打击" + 功能溢价\n\nB0B8GV1QM4 (HOPERAN) 之所以成为爆款..."
}

核心业务场景

单品全面诊断（关键词流量架构 + 定价策略 + Listing 评估 + VOC 痛点 + 广告策略）
AI 流式生成运营建议（核心诊断 + 30 天行动计划）
竞品深度对比基础（从单品切入做完整竞品解剖）

依赖

Amazon VOC API: https://server.fmode.cn/api/voc-ecom/forward（统一转发，认证已内置）
内置 6 维分析算法（关键词/定价/Listing/VOC/广告/综合评分）
AI 大模型（流式生成诊断报告）

对应工作坊环节

Day1 下午 + Day2 全天 — 贯穿各环节的单品深度分析基础

SKILL.md 5.0 KB 永久連結 文件歷史 原始文件