name: review-keyword-cloud description: 从评论语料生成关键词云，结合ASIN反查关键词，每个关键词带情感标签，构建VOC关键词库 version: 1.3.0

author: nkkj-BrainHack

评论关键词云 (Review Keyword Cloud)

技能名称

review-keyword-cloud

技能目的

从评论语料生成关键词云，结合ASIN反查关键词，每个关键词带情感标签(positive/negative/neutral)，构建VOC关键词库。

输入参数

参数	类型	必填	说明
reviewCorpus	object	是	review-batch-collection 输出的评论语料
asins	string[]	否	ASIN列表，用于调用反查关键词补充
domain	integer	否	Amazon站点，默认1
topN	integer	否	返回Top N关键词，默认50
language	string	否	语言，默认 "en"

执行流程

对评论文本分词，去除停用词
提取高频单词和短语（1-gram, 2-gram, 3-gram）
调用 asin-reverse-keywords 获取各ASIN关联的搜索关键词
合并评论关键词和搜索关键词：
- 评论关键词：反映用户真实声音和痛点/喜好
- 搜索关键词：反映用户搜索意图和购买需求
为每个关键词标注：
- 来源（review/search/both）
- 情感标签（新增）：基于情感词典和上下文判断 positive/negative/neutral
- 频率/搜索量
- 关联ASIN数量
按权重排序，生成关键词云数据
输出《电商VOC关键词库》

调用的底层 Skill

voc/asin-reverse-keywords — ASIN反查搜索关键词

返回格式

{
  "keywordCloud": [
    {
      "keyword": "scent throw",
      "weight": 95,
      "frequency": 78,
      "source": "both",
      "sentiment": "positive",
      "searchVolume": 12000,
      "relatedAsins": 8
    }
  ],
  "categories": {
    "产品特性": ["scent throw", "long lasting", "reed quality"],
    "使用场景": ["bedroom", "bathroom", "living room", "gift"],
    "购买决策": ["value for money", "refill", "variety pack"],
    "问题反馈": ["oil leak", "weak scent", "dry reeds"]
  },
  "searchKeywords": [
    { "keyword": "reed diffuser", "searchVolume": 45000, "rank": 1 }
  ],
  "totalKeywords": 50,
  "reviewKeywords": 35,
  "searchKeywords": 28,
  "overlapKeywords": 13
}

核心业务场景

电商 VOC 关键词库输出（带情感标签的词云：positive/negative/neutral）
搜索词 + 评论词融合分析（反映搜索意图与用户真实声音的交集）
报告词云图数据（Slide 直接可用）

依赖

评论语料（来自 review-batch-collection）
Amazon VOC API: https://server.fmode.cn/api/voc-ecom/forward（asin-reverse-keywords 调用）

对应工作坊环节

Day1 晚「认知校准&关键词梳理」— 输出《电商VOC关键词库》

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