name: user-persona description: 融合电商VOC和社媒VOC，AI生成核心用户画像、使用场景和决策因素 version: 1.3.0

author: nkkj-BrainHack

用户画像生成 (User Persona Builder)

技能名称

user-persona

技能目的

融合电商+社媒VOC，AI生成3-5个核心画像，并生成购买行为分析（价格敏感度映射/季节性购买规律/渠道偏好），输出《用户&场景画像手册》。

输入参数

参数	类型	必填	说明
reviewKeywordCloud	object	是	review-keyword-cloud 输出的关键词云数据
reviewPainPoints	object	是	review-pain-point-extraction 输出的痛点数据
reviewHighlights	object	是	review-highlight-extraction 输出的亮点数据
socialTrendAnalysis	object	否	social-trend-analysis 输出的社媒趋势数据
categoryKeyword	string	是	品类关键词

执行流程

从评论关键词云提取高频使用场景词（如 bedroom, bathroom, gift, office）
从痛点数据提取用户购买障碍和使用困扰
从亮点数据提取用户核心诉求和满意因素
从社媒数据提取用户年龄段、兴趣偏好、讨论热点
AI 综合分析，生成 3-5 个核心用户类型：
- 用户标签: 如「品质生活追求者」「节日礼品购买者」
- 人口特征: 年龄段、性别偏向、消费能力
- 核心需求: 购买该品类的主要动机
- 决策因素: 最看重的产品属性排序
- 使用场景: 在什么场景/场合下使用
- 痛点: 当前产品不满足的地方
- 触达渠道: 在哪里发现/了解该品类（搜索/社媒/推荐）
生成使用场景分布图（哪些场景最高频）
生成决策因素权重排序
购买行为分析（新增）：
- 价格敏感度映射: 各画像类型对应的价格带偏好
- 季节性购买规律: 年度购买高峰期和促销敏感期
- 渠道偏好: 社媒种草 vs Amazon搜索 vs 送礼场景
输出《用户&场景画像手册》

调用的底层 Skill

无直接API调用，纯AI综合分析
输入依赖 review-analysis 和 social-voc 的输出

返回格式

{
  "personas": [
    {
      "id": "p1",
      "label": "品质生活追求者",
      "percentage": 35,
      "demographics": { "age": "28-42", "gender": "女性为主", "income": "中高" },
      "coreNeed": "提升家居氛围和生活品质",
      "decisionFactors": ["香味品质", "持久性", "外观设计", "品牌调性"],
      "usageScenarios": ["客厅日常", "卧室助眠", "书房提神"],
      "painPoints": ["好的香味选择太少", "缺少可靠的持久性信息"],
      "channels": ["Instagram", "家居博主推荐", "Amazon搜索"]
    },
    {
      "id": "p2",
      "label": "节日礼品购买者",
      "percentage": 25,
      "demographics": { "age": "25-50", "gender": "无明显偏向", "income": "中等" },
      "coreNeed": "找到精美有品味的礼物",
      "decisionFactors": ["包装品质", "品牌知名度", "价格合理", "快速配送"],
      "usageScenarios": ["圣诞礼物", "乔迁贺礼", "生日礼物"],
      "painPoints": ["无法试闻", "包装不够精美", "缺少礼品套装"],
      "channels": ["TikTok测评", "礼物推荐清单", "Amazon搜索"]
    }
  ],
  "scenarioDistribution": [
    { "scenario": "客厅日常", "frequency": 40 },
    { "scenario": "卧室助眠", "frequency": 25 },
    { "scenario": "送礼", "frequency": 20 },
    { "scenario": "办公室", "frequency": 10 },
    { "scenario": "浴室", "frequency": 5 }
  ],
  "decisionFactorRanking": [
    { "factor": "香味品质", "weight": 92, "source": "评论高频+社媒讨论" },
    { "factor": "持久性", "weight": 85, "source": "评论痛点+好评亮点" },
    { "factor": "外观设计", "weight": 78, "source": "Instagram互动" },
    { "factor": "性价比", "weight": 72, "source": "评论关键词" },
    { "factor": "品牌信任", "weight": 65, "source": "社媒品牌讨论" }
  ],
  "purchaseBehavior": {
    "priceSensitivityMap": [
      { "persona": "品质生活追求者", "preferredBand": "$25-$40", "sensitivity": "low" },
      { "persona": "节日礼品购买者", "preferredBand": "$20-$35", "sensitivity": "medium" }
    ],
    "seasonalPatterns": [
      { "period": "11-12月", "peak": "圣诞/新年送礼高峰", "salesMultiplier": 2.5 },
      { "period": "2月", "peak": "情人节", "salesMultiplier": 1.8 }
    ],
    "channelPreferences": [
      { "channel": "Instagram种草", "percentage": 35 },
      { "channel": "Amazon搜索", "percentage": 40 },
      { "channel": "送礼场景", "percentage": 25 }
    ]
  },
  "handbookMarkdown": "# 用户&场景画像手册\n## 核心用户类型\n..."
}

核心业务场景

用户画像手册生成（3-5 类核心用户 + 使用场景分布 + 决策因素权重）
购买行为分析（价格敏感度/季节性旺季/渠道偏好）
品类用户深度洞察（融合电商 VOC + 社媒 VOC 双渠道数据）

依赖

输入依赖 review-keyword-cloud、review-pain-point-extraction、review-highlight-extraction 输出
social-trend-analysis 输出（可选）

工作坊记忆集成

当处于 VOC 工作坊流程中时，本技能支持从记忆文件自动读取参数（v2 schema）：

参数	记忆来源	字段路径
reviewKeywordCloud	`memory/stage-3-output.json`	`.keywordCloud`
reviewPainPoints	`memory/stage-3-output.json`	`.painPointInsight`
reviewHighlights	`memory/stage-3-output.json`	`.voiceClassification.positive`
featureSatisfaction	`memory/stage-3-output.json`	`.featureSatisfaction`（新增）
scenarioDashboard	`memory/stage-3-output.json`	`.scenarioDashboard`（新增）
socialTrendAnalysis	`memory/stage-4-output.json`	`.socialTrend`（可选）
categoryKeyword	`memory/brand-context.json`	`.categoryKeywords[0]`

执行完毕后，将输出写入 memory/stage-4-output.json（v2 schema），需填充：

userPersona.personas[] — 每个画像含 id/label/demographics/psychographics/shoppingBehavior/needs/painPoints/scenarios/triggerKeywords/estimatedMarketShare/acquisitionStrategy
userPersona.primaryPersona — 主要画像标识
crossChannelInsight — Amazon vs 社媒情感差异/未满足需求/社媒种草机会/内容营销角度

参考规范：workshop/voc-report-schema-spec.md Stage 4 章节。

对应工作坊环节

Day2 上午 11:10-11:50「教虾画用户」— 输出《用户&场景画像手册》

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