name: voc-proposal description: 整合所有VOC分析成果，AI生成11章节产品优化提案（含ROI估算+30天行动线） version: 2.1.0

author: nkkj-BrainHack

VOC产品优化提案生成 (VOC Proposal Generator)

技能名称

voc-proposal

技能目的

整合全部前置Skill输出，AI生成11章节提案，并生成ROI估算、风险整合和30天行动时间线。

输入参数

参数	类型	必填	说明
categoryLandscape	object	是	synthesis/category-landscape 输出
brandProfile	object	是	synthesis/brand-profile 输出
competitorData	object	是	competitor-analysis 相关输出（发现+对比+定价+追踪）
reviewAnalysis	object	是	review-analysis 相关输出（情感+痛点+亮点+关键词）
socialVocData	object	否	social-voc 相关输出（TikTok+Instagram+趋势）
userPersona	object	是	synthesis/user-persona 输出
brandName	string	是	品牌名称
categoryKeyword	string	是	品类关键词

执行流程

汇总所有输入数据，建立数据索引
AI 按以下11章模板生成提案：

第一章：品类全景

市场规模与增长趋势
CR5/HHI市场集中度
价格带分布与主力价格段
品类健康度评分（四维）

第二章：品牌六维画像

品牌六维画像得分（定价/评分/流量/销售/增长/口碑）
雷达图定位
品牌优势与短板
与品类标杆的差距分析

第三章：竞品对比矩阵

竞品多维对比表
竞品漏洞分析
竞品定价策略弱点
BSR波动暴露的运营问题

第四章：用户声音分类

情感健康分+三维分布（正/中/负）
关键词情感地图
品牌vs竞品情感对比

第五章：痛点深度洞察

显性+隐性痛点挖掘
权重排行榜
竞品未解决痛点（差异化机会）
痛点-场景关联分析

第六章：卖点植入方案

亮点提炼→Listing标题/Bullet/A+建议
竞品卖点对比
差异化表达策略

第七章：功能满足度

四象限矩阵（核心优势/关键缺口/锦上添花/低优先）
功能缺口清单
功能对立分析

第八章：使用场景看板

高频场景+满意度
失败场景+退货关联
新兴场景机会

第九章：用户画像

核心用户画像（3-5类）
购买行为+决策因素
社媒热点话题和内容偏好

第十章：行动计划

P0/P1/P2优先级行动项
30天时间线（W1-W4）
快速见效项 + 战略投资项

第十一章：ROI估算

Listing优化：$0投入→转化率提升
PPC广告：$30-50/日→ACOS目标
产品迭代：$5k-10k→评分提升
风险预警整合

ROI估算与风险整合（新增）：
- 每条建议估算投入/收益/回本周期: Listing($0/即时)→PPC($30-50/日)→产品迭代(60-90天)
- 整合category-landscape和competitor-bsr-tracking的风险预警
30天行动时间线（新增）：
- 4周任务分解: W1(Listing优化) → W2(PPC启动) → W3(社媒内容) → W4(复盘调整)
- 里程碑: D7/D14/D21/D30 各节点目标
添加数据图表引用和关键数据支撑
输出完整 Markdown 格式提案

调用的底层 Skill

无直接API调用，纯AI综合生成
输入依赖全部前置 Skill 的输出

返回格式

{
  "proposal": {
    "title": "COCORRINA 品牌 Reed Diffuser 品类 VOC产品优化提案",
    "date": "2026-03-26",
    "chapters": [
      { "number": 1, "title": "品类认知", "content": "...", "keyMetrics": ["CR5=35.2%", "市场月销额$375万"] },
      { "number": 2, "title": "品牌定位", "content": "...", "keyMetrics": ["综合得分75.2", "四象限:中价高质"] },
      { "number": 3, "title": "竞品漏洞", "content": "...", "keyMetrics": ["Top痛点:香味持续短(32.5%)", "5个未满足需求"] },
      { "number": 4, "title": "用户需求", "content": "...", "keyMetrics": ["5类核心用户", "Top场景:客厅日常(40%)"] },
      { "number": 5, "title": "产品优化方向", "content": "...", "keyMetrics": ["8项功能建议", "3个新品方向"] },
      { "number": 6, "title": "落地行动", "content": "...", "keyMetrics": ["15个优化关键词", "4阶段实施计划"] }
    ],
    "executiveSummary": "...",
    "fullMarkdown": "# VOC产品优化提案\n## 执行摘要\n...\n## 第一章 品类认知\n..."
  },
  "dataReferences": {
    "totalReviewsAnalyzed": 450,
    "totalCompetitors": 5,
    "totalSocialMediaPosts": 200,
    "dataCompleteness": 92
  },
  "roiEstimates": [
    { "action": "Listing优化", "investment": "$0", "expectedReturn": "转化率提升15-25%", "paybackPeriod": "即时" },
    { "action": "PPC广告投放", "investment": "$30-50/日", "expectedReturn": "ACOS 20-30%", "paybackPeriod": "14-21天" },
    { "action": "产品迭代", "investment": "$5000-10000", "expectedReturn": "评分提升+差评率降低", "paybackPeriod": "60-90天" }
  ],
  "riskAlerts": [
    { "level": "medium", "source": "category-landscape", "title": "价格战风险" },
    { "level": "low", "source": "competitor-bsr-tracking", "title": "竞品增长势头强劲" }
  ],
  "actionTimeline": {
    "week1": { "focus": "Listing优化", "tasks": ["标题+bullet关键词优化", "主图升级"], "milestone": "D7: Listing优化完成" },
    "week2": { "focus": "PPC启动", "tasks": ["核心词广告上线", "防御性广告开启"], "milestone": "D14: 广告数据初步验证" },
    "week3": { "focus": "社媒内容", "tasks": ["博主合作种草", "内容发布"], "milestone": "D21: 社媒曝光启动" },
    "week4": { "focus": "复盘调整", "tasks": ["数据复盘", "策略调整"], "milestone": "D30: 全面复盘报告" }
  }
}

核心业务场景

VOC 产品优化提案生成（11 章节结构化提案 + ROI 估算 + 30 天行动时间线）
工作坊最终交付物（整合品类/竞品/用户/社媒所有分析成果）
品牌决策支持文档（优先级行动清单 + 风险整合预警）

依赖

全部前置 Skill 的输出数据
AI 大模型生成能力（11 章节流式生成）

工作坊记忆集成

当处于 VOC 工作坊流程中时，本技能支持从记忆文件自动读取全部前置参数（v2 schema）：

参数	记忆来源	字段路径
categoryLandscape	`memory/stage-1-output.json`	`.categoryLandscape`（含healthScore）
brandProfile	`memory/stage-2-output.json`	`.brandProfile`（六维画像）
competitorData	`memory/stage-2-output.json`	`.{competitorDiscovery, competitorComparison, pricingAnalysis}`
competitorVulnerabilities	`memory/stage-2-output.json`	`.competitorComparison.vulnerabilities`
voiceClassification	`memory/stage-3-output.json`	`.voiceClassification`（三维情感）
brandVsCompetitor	`memory/stage-3-output.json`	`.brandVsCompetitor`
keywordCloud	`memory/stage-3-output.json`	`.keywordCloud`
painPointInsight	`memory/stage-4-output.json`	`.painPointInsight`（显性+隐性+权重）
highlightInsight	`memory/stage-4-output.json`	`.highlightInsight`（亮点+Listing建议）
featureSatisfaction	`memory/stage-4-output.json`	`.featureSatisfaction`（四象限+缺口）
scenarioDashboard	`memory/stage-4-output.json`	`.scenarioDashboard`（高频+失败+新兴）
socialVocData	`memory/stage-4-output.json`	`.{socialTrend, competitorBsr, crossChannelInsight}`（可选）
userPersona	`memory/stage-4-output.json`	`.userPersona`
brandName	`memory/brand-context.json`	`.brandName`
categoryKeyword	`memory/brand-context.json`	`.categoryKeywords[0]`

同时读取 memory/calibration-notes.json 中用户的校准意见，在提案中体现用户的专业判断。

执行完毕后，将输出写入 memory/stage-5-output.json（v2 schema），需填充：

proposal — 11章节提案（品类全景/品牌画像/竞品矩阵/声音分类/痛点洞察/卖点植入/功能满足度/场景看板/用户画像/行动计划/ROI）
actionableInsights.topActions[] — 每项含 scenario/feature/gap/suggestion/priority(P0-P2)/expectedImpact/investmentLevel/timeToResult
actionableInsights.quickWins — 零/低投入快速见效项
actionableInsights.strategicInvestments — 中长期战略投资项
overallHealthScore — 五维综合评分
vocDeepInsightSummary — VOC四维度摘要指标

参考规范：workshop/voc-report-schema-spec.md Stage 5 章节。

对应工作坊环节

Day2 下午 13:00-14:30「虾交作业」— 输出《VOC产品优化提案》（11章节+健康度评分+行动项）

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