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05 VOC 问题池：判断先改哪个
本节目标：把采集结果整理成问题优先级，避免只停留在“用户说了很多”。
第一步：准备输入材料
从前面结果中复制：
- 小红书显著问题
- 抖音显著问题
- 用户原话
- 高赞评论
- 样本观察
- 采集矩阵回填结果
截图位置：
【截图 05-01：准备粘贴到问题池的采集结果】
下一步：输入问题池提示词。
第二步：生成 VOC 问题池
输入：
请把上面的采集结果整理成 VOC 问题池。
业务目标：提升茶饮新客转化。
价格带：18-22 元。
重点影响：新客转化、客单结构、评论信任。
要求：
1. 按业务影响排序，不要只按词频排序
2. 每个问题都要有用户证据
3. 标注影响环节
4. 给出建议动作
5. 给出下一步是否适合继续深挖
6. 输出 Top 3 问题
截图位置：
【截图 05-02：输入问题池提示词】
下一步：检查问题池结构。
第三步：检查问题池结构
合格问题池应包含：
问题名称
优先级
严重度
证据
影响环节
建议动作
下一步
截图位置：
【截图 05-03：问题优先级列表】
【截图 05-04：Top 问题证据】
下一步：选择 Top 1 进入深挖。
第四步：选择 Top 1 问题
本案例建议选择：
价格/性价比
选择理由：
- 直接影响新客第一次下单。
- 与 18-22 元价格带相关。
- 能转成套餐、点单路径、价值解释、评论区回复。
- 能在 7 天内验证。
截图位置：
【截图 05-05：选择价格/性价比作为 Top 1】
下一步：复制证据进入单点深挖。
第五步：整理深挖输入
准备下面格式：
VOC 问题：价格/性价比
严重度：高
业务目标：提升新客转化
证据：
- 探店内容别只拍氛围，评论区最关心值不值
- 波霸奶茶用的什么茶底？我要避雷！！
- 21 元买一送一会触发注意，但用户还会追问规则和口味
影响：
- 新客转化
- 客单结构
- 评论信任
截图位置：
【截图 05-06：整理给单点深挖的输入】
下一步：打开 06-single-issue-deep-dive.md。
本节验收
- 有 Top 3 问题。
- Top 1 不是凭感觉选的，有证据。
- 每个问题都能对应业务影响。
- 已准备好单点深挖输入。