01. VOC Skills 产品化与发布方案

目标

把当前 openclaw-voc-skill 从“OpenClaw 内部技能集合”升级为可以对外传播、课程售卖、技能市场上架、npm/zip 分发的 VOC Skills 产品包。

建议对外统一使用：

产品名：VOC Skills
课程/市场名：voc-skills
npm 包名候选：@voc-market/voc-skills
技能市场包名候选：voc-core、voc-social-data、voc-workshop、voc-report-factory
品牌归属：voc.market / 商协云

当前资产判断

资产	当前状态	产品化价值
技能目录	已覆盖 Amazon、Sorftime、电商评论、TikTok、Instagram、抖音、竞品、评论分析、报告合成等	可拆成多个可售卖 skill suite
`WORKSHOP-SKILL-MAPPING.md`	已有 23 个数据采集层 + 18 个编排层映射	可作为技能市场说明书和课程大纲底稿
`workshop/`	已有 6 个 session、Side Quest、Token 预飞、产品分析模式	可打包成“VOC 虾工作坊”安装包
`scripts/deploy/package-and-upload.js`	可将技能套件和 workshop 打 zip，并上传 Qiniu	已具备 zip 市场发布基础
`scripts/deploy/upload-skills.js`	可同步 Qiniu CDN 与 Parse Skill 元数据，并生成 README	已具备 skill marketplace 发布链路
`scripts/deploy/install-all.js`	可安装技能、工作坊、token tools	可作为全量一键安装入口
`scripts/deploy/install-workshop.js`	支持 workshop、skills-only、playbook-only	可支持课程中分层安装
`scripts/tools/set-voc-token.js` / `voc-token-preflight`	支持 token 写入与预飞检查	可形成付费 API 转化闭环

推荐套件拆分

1. `voc-core`

定位：跨境电商品类、产品、竞品、评论 VOC 的核心技能包。

面向用户：Amazon 卖家、跨境选品团队、产品经理、运营负责人、VOC 系统课学员。

应包含能力：

Amazon 产品搜索与详情
ASIN 销量/排名/价格/评分查询
关键词搜索、趋势、类目树
评论批量采集
评论情感、关键词、痛点、亮点、场景分析
品类全景、竞品发现、竞品对比、定价分析

主要交付物：品类健康度、竞品矩阵、评论 VOC、痛点/亮点/功能/场景看板、HTML 报告基础数据。

2. `voc-social-data`

定位：社媒平台 VOC 采集与趋势验证。

面向用户：小红书/抖音/海外社媒运营、内容团队、品牌营销负责人。

应包含能力：

小红书关键词搜索、笔记采集、评论采集、搜索筛选
抖音通用搜索与评论/内容采集
TikTok 品类/品牌 VOC
Instagram 品牌 VOC
跨平台趋势验证与社媒声量总结

发布前必须补齐：现有报告方法论和江中案例中，小红书是核心数据源，但当前稳定技能包归类里还需要正式纳入 xiaohongshu/。建议将其放入 voc-social-data，并在市场 README 中明确适用中文消费品、健康医药、餐饮、生活方式场景。

3. `voc-workshop`

定位：2 天 VOC 虾工作坊完整 playbook 与技能编排包。

应包含内容：

workshop-global-rules.md
workshop-session-0-intake.md 到 workshop-session-5-report.md
product-analysis-playbook.md
synthesis-prompts.md
voc-report-schema-spec.md
memory templates
token tools
课程运行所需核心技能

核心卖点：不只是技能集合，而是一套可恢复、可门控、可校准的 Agent 工作坊。每个 session 都有 Hard Stop、校准、Side Quest 和最终报告增强机制。

4. `voc-report-factory`

定位：把人工快速出报告经验固化成标准化报告工厂。

面向用户：内部交付团队、高阶课程学员、认证助教、B 端陪跑团队。

应包含能力：

需求摄入模板
H1-H8 假设生成
关键词 x 平台 x 批次采集矩阵
多平台采集执行脚本模板
数据合并与审计模板
报告渲染器与 HTML 交付模板
质量审计 checklist

该套件目前能力分散在 VOC 方法论文档和江中报告脚本中，当前仓库可先以文档包形式发布，后续再抽象为正式 skills/scripts。

对外市场包装

市场首页推荐文案

VOC Skills 是面向品牌、产品、运营与 OPC 的 AI 用户洞察技能包。它把电商评论、社媒内容、竞品数据、品类趋势和用户原声转化为可落地的产品优化、内容策略与增长行动。

三个价值锚点

VOC 为先：先听用户真实声音，再做产品与内容决策。
内容为王：把用户痛点、亮点和场景转化为标题、卖点、短视频与种草内容。
增长为果：输出可执行的 30/60/90 天行动计划，连接产品改进、渠道策略与转化提升。

定价建议

产品	建议价格	权益
单技能体验	0-99 元	低频体验、课程演示、样例数据
`voc-core` 月订阅	299 元/月	Amazon 核心数据与评论 VOC 技能
`voc-social-data` 月订阅	299 元/月	小红书/抖音/TikTok/Instagram 数据技能
`voc-workshop` 课程包	2999-6999 元/人	工作坊 playbook + 技能安装 + 作业评审
企业工作坊包	3-10 万/场	企业私域数据、现场工作坊、最终报告
B 端轻咨询	30-60 万/年	月度 VOC 报告、策略会、增长陪跑

发布路线

第 1 步：统一命名

package.json 保留仓库可读性，但新增对外说明：VOC Skills for voc.market。
市场文案统一从 OpenClaw VOC Skill Collection 过渡到 VOC Skills。
对外不强调 openclaw，只说明支持 OpenClaw 安装运行。

第 2 步：调整发布套件

保留现有 voc-core。
将 social-media 升级命名为 voc-social-data。
明确加入 xiaohongshu/。
将 workshop 文件、memory 模板、token tools 打入 voc-workshop。
将报告 SOP 文档加入 voc-report-factory。

第 3 步：发布形态

渠道	形态	说明
OpenClaw Skill Market	zip + metadata	使用现有 Qiniu + Parse 发布链路
npm	`@voc-market/voc-skills`	提供安装脚本、manifest、课程文档入口
课程资料包	zip / GitHub release	面向训练营学员安装
企业交付	私有化包	可按客户隔离 token、memory、数据目录

发布前检查清单

xiaohongshu/ 纳入正式发布套件。
市场 README 中套件名、价格、安装命令统一为 VOC Skills。
install-all.js 作为全量安装入口，install-workshop.js 明确支持 skills-only、playbook-only 等课程分层安装模式。
voc-token-preflight 与 set-voc-token.js 在课程包中可见。
npm 包名、仓库名、skill package name 三者关系写清楚。
课程每节课映射到具体 skill 与输出字段。
voc-report-factory 至少先以 Markdown SOP 发布。