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VOC Skills 调用示例库
本目录用于给助教和学员提供可复制的核心 skill 调用示例。每个示例都包含输入、预期输出、常见错误和课堂讲解点。
示例目录
| 场景目录 | 实际调用对象 | 适用课堂环节 |
|---|---|---|
openclaw-single-platform-report/ |
voc/voc-single-platform-report |
OpenClaw 用户课主入口：输入平台、品类、关键词和业务问题，生成单平台 VOC 洞察报告 |
amazon-review-voc/ |
voc/product-reviews-query |
Amazon 评论 VOC、差评/好评拆解、ASIN 体检 |
xiaohongshu-mini-voc/ |
xiaohongshu/xiaohongshu-mini-voc |
小红书 2 小时课采集链路 |
douyin-content-voc/ |
douyin/douyin-mini-voc |
抖音内容爆点、评论问题、热评回复 |
tiktok-instagram-trend/ |
social-voc/tiktok-category-voc、social-voc/instagram-brand-voc、social-voc/social-trend-analysis |
海外社媒趋势与品牌内容策略 |
report-factory-demo/ |
scripts/tools/* 与 voc-report-factory/ |
normalized VOC 到章节草稿、mini report、HTML demo |
使用顺序
- OpenClaw 用户录课优先使用
openclaw-single-platform-report/。 - 先确认项目、品类、平台、关键词和业务问题。
- 复制示例 JSON 到对应 skill 调用面板。
- 如果是平台采集专项课，再进入小红书、抖音、Amazon、TikTok/Instagram 等分平台示例。
- 如果是开发者或助教验证链路，再使用
report-factory-demo/的本地脚本流程。 - 用审计清单检查证据是否可追溯。
课堂共通规则
- 数据边界：课程样例、合成样例、真实采集必须分开标注。
- 证据追溯：结论必须能追溯到 platform、keyword、batch、id/commentId。
- Token 前置：需要数据网关的 skill 在课前完成 token 预飞。
- 低样本提醒：样本过少时只写“阶段性信号”，不写全市场判断。
- 人工复核：自动生成报告只作为初稿，交付前必须人工复核原声证据。
- 课程主线：对外录课讲 OpenClaw skill 调用，不讲本地脚本命令。