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行业趋势情报官

industry-trend-intelligence 是一套通用行业趋势情报技能包。

它的目标不是只服务某一个行业，而是把“行业档案 + 关键词矩阵 + 社媒笔记/评论信号 + 趋势日报 + 偏好记忆”做成通用闭环，帮助客户从小红书等社媒内容里发现：

• 当季/下季度可能升温的风格、元素、话题
• 目标客户真实关心的决策顾虑
• 内容选题、门店讲解、销售话术和产品策略机会
• 后续需要持续监听的方向和禁区

首个模板场景

首个模板场景是家装全屋定制：

行业：家装全屋定制
核心人群：女性客户、家庭装修决策者、门店到访客户
重点问题：当季/下季度会流行什么设计元素、风格、材质、颜色和空间方案？
关键用途：给设计师、门店销售、内容运营提供趋势判断和沟通素材。

但技能包本身不写死家装，行业差异应放在 profile 和关键词矩阵里。

P0 闭环

自然语言启动
  -> 读取/建立行业档案
  -> 生成关键词矩阵
  -> sample 或 live 小红书采集
  -> 输出趋势情报日报
  -> 用户校准方向
  -> 写入后续偏好记忆

采集模式

• sample：默认模式，使用内置样例数据，适合录课、演示、离线测试。
• live：真实采集模式，调用现有小红书技能链路：
  • xiaohongshu-search-notes
  • xiaohongshu-note-detail
  • xiaohongshu-note-comments

首次 live 测试建议小流量：

node industry-trend-intelligence/scripts/industry-trend-runner.js --profile industry-trend-intelligence/memory-templates/industry-trend-profile.json --collection-mode live --keyword-limit 1 --search-pages 1 --notes-per-keyword 1 --max-comment-pages 1 --output outputs/industry-trend-intelligence/live-mini-smoke

面向客户的启动话术

启动行业趋势情报官。
本次行业是家装全屋定制，目标客户以女性客户和家庭装修决策者为主。
请重点关注小红书上关于装修风格、设计元素、颜色、材质、收纳、环保、预算和翻车风险的讨论。
最后直接在聊天里给我趋势情报日报，不要只给文件路径。

本地样例运行

node industry-trend-intelligence/scripts/industry-trend-runner.js --profile industry-trend-intelligence/memory-templates/industry-trend-profile.json --output outputs/industry-trend-intelligence/home-design-smoke

输出：

• trend-report.md
• trend-report.json
• profile-used.json
• keyword-matrix.json
• raw-input.json

当前目录

industry-trend-intelligence/
├── docs/
├── memory-templates/
├── scripts/
├── skills/
├── openclaw-startup.md
├── skill-package-manifest.json
├── install.js
└── README.md