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@@ -0,0 +1,419 @@
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+# skill-mv v2 交付报告
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+> 任务书:把 `skill-mv` 从「骨架齐但生成通道缺」升级为「端到端真能出片的纯 AI 视频流水线」。
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+> 完成时间:2026-10-13 · 版本:**v0.1.0 → v0.2.0**
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+> 只改了 `/opt/data/workspace/skill-mv/` 目录内的文件,未触碰任何目录外文件。
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+---
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+
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+## 一、做了什么(按模块 A~F)
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+### 模块 A · 新增 `jimeng` provider(真实通道)✅
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+**新增 `lib/jimeng.mjs`(863 行)** —— 即梦通道的完整封装:
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+| 能力 | 实现 | 状态 |
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+|---|---|---|
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+| `text2img({prompt,width,height,model})` | → 本地图片路径 | ✅ |
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+| `img2img({prompt,refImagePaths[],width,height,scale})` | 内部自动压缩 + 上传七牛拿 URL | ✅ |
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+| `img2video({prompt,firstImagePath,lastImagePath,seconds,resolution,method})` | → 本地 mp4,`method=3` 失败自动降级 `method=2` | ✅ |
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+| `actor({imagePath,templateVideoUrl})` | 动作模仿 | ✅ |
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+| `digitalHuman({imagePath,audioPath})` | 数字人三步流程 | ✅ |
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+| `upscale({imagePath,resolution})` | 智能超清 | ✅ |
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+- **三段式统一调用**:`submit()` → `poll()`(超时 600s、间隔 15s,数字人 900s)→ `fetchWork()` → `downloadTo()`。
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+ 失败一律抛明确错误(`ProviderUnavailableError` / `GatewayError` / `BadFramesError` / `BadSizeError`),**绝不静默返回空**。
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+- **`uploadToCdn(localPath)` 独立成函数**:换 uptoken → multipart 上传 → 返回 `https://file-cloud.fmode.cn/...` 直链。
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+ 另配 `prepareImageUrl()`:超 3MB 自动用 ffmpeg 压到 1280×720 JPEG 再传(**零 npm 依赖**,不引入 sharp)。
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+- **费用可视化**:`CostLedger` 每次调用前打印 `预估费用 ¥x.xx`,调用后打印实扣(优先采信接口返回的 `usage.cost`)+ 耗时 + 产物路径 + 字节数。
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+- **凭据安全**:`jimengToken()` 只从 `FMODE_SESSION_TOKEN` 环境变量或 `/opt/data/fmode-identity.json` 的 `session_token` **运行时读取**;对外只输出 `maskToken()` 脱敏形式。
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+
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+**`lib/providers.mjs`**:新增 `jimeng` 注册项(`available: true`),同步把旧 `video` 通道标注为「已废弃,由 jimeng 替代」(`supersededBy: 'jimeng'`)。
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+
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+### 模块 B · 新增工序 `character-sheet`(④ 人物资产多视图)✅
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+
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+**新增 `scripts/character-sheet.mjs`(274 行)** + `lib/prompts.mjs` 的 `PORTRAIT_PROMPTS`:
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+
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+```
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+① 定妆照 文生图 3 张候选(1728×2304,3:4) ──择优──→
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+② 上半身 图生图 ×2(1728×2304,参考①) ──择优──→
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+③ 全身 图生图 ×2(1440×2560,9:16,参考②) ──择优──→
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+④ 多视图 图生图 ×2(1440×2560,参考③)
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+```
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+
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+- **择优算法照抄 KB**:`lib/sharpness.mjs` 的 `pickSharpest()` —— 优先 Python PIL + numpy 算梯度平方均值(即 KB 的 `pickSharpest` 逻辑),
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+ **PIL 不可用时自动降级**为 ffmpeg 解灰度 rawvideo + Node 算同一套梯度能量(本容器无 PIL,走的就是这条)。
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+- **多视图 prompt 原文照抄 KB 的 `P5_PROMPT`**(上 1/3 双头像 + 下 2/3 服装正/背面),**但把写死的服装参数化了**(见下方「修正项」)。
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+- 产出:`out/character/{1-定妆照,2-上半身,3-全身,4-多视图}.png` + `candidates/` 全部候选 + `character-sheet.json`(含每步 prompt / 候选锐度 / 费用)。
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+
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+### 模块 C · 新增工序 `scene`(⑤ 场景图,从关键帧拆分)✅
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+
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+**新增 `scripts/scene.mjs`(271 行)**:
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+
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+```
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+每镜两步:
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+ ① 场景图(无人/纯环境) ← 文生图,--scene-only 可只跑这步
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+ ② 关键帧(有人) ← 图生图多图参考:[场景图, 人物多视图]
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+```
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+
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+- **相邻镜头一致性**:把上一镜的 `scenePrompt` 注入本镜 prompt(同光源方向/同色温/同镜头感)。
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+- 输出 `<out>/scene/shot-<n>.png` 与 `<out>/frames/shot-<n>.png`。
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+- 没有人物多视图时会**明确警告**「跨镜头大概率换脸」,并提示先跑 `character-sheet`。
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+
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+### 模块 D · 新增工序 `video`(⑥ 图生视频,即梦 V3)✅
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+
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+**重写 `scripts/video.mjs`(292 行)** —— 从「旧网关 503 + Ken Burns 兜底」升级为「即梦真通道」:
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+
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+- `frames = 24 × 秒数 + 1`,**并额外遵守 `frames % 24 === 1`**(见「修正项」)。
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+- **第一镜用 `method=3`(首尾帧,取下一镜关键帧作尾帧);其余用 `method=2`(首帧)**。
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+- **内置降级**:`method=3` 失败 → 自动降 `method=2`,返回值带 `degraded: true` 并写进日志(**不静默**)。
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+- 每镜 prompt 强制含音效描述 + 运镜 + 4k 画质词(`buildVideoPrompt`)。
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+- 输出 `<out>/clips/shot-<n>.mp4` + `clips.json` + `workids.log`(格式 `[时间戳] 类型 | workId: xxx | 内容: xxx`)。
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+- 兜底仍在(`--mode still`):产物带 `.fallback` 标记,绝不冒充真 AI 图生视频。
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+
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+### 模块 E · 并入知识库 ✅
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+
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+**`references/` 新增 4 篇(均从 kb 提炼,非原样搬运):**
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+
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+| 文件 | 行数 | 内容 |
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+|---|---|---|
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+| `narrative-playbook.md` | 397 | 救猫咪 15 节拍表(含短视频压缩时间轴)、黄金三秒 7 类钩子、嘴替式开场三步法 + 12 条硬规则、10 种爆款故事类型、人物弧光四步法 + 三层冲突公式、前提公式、分镜设计(景别/机位三段式/运镜/轴线/转场/节奏)、首尾帧设计 5 型 + 四类锚定公式 |
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+| `voc-sop-pipeline.md` | 506 | VOC-SOP 五阶段(对标→仿写→分镜→照片→视频)+ 每阶段人工确认清单 + 合规词汇黑名单 + 脱敏五规则 + 五条实战 Q&A + 变装视频工作流 |
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+| `jimeng-api.md` | 307 | 全部 17 个端点 + 三段式调用 + 鉴权 + 尺寸/帧数约束 + 七牛上传 + 数字人流程 + 错误码速查 + CLI 速查 |
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+| `production-evolution.md` | 312 | 版本 1~6 逐版详解 + **23 条踩坑清单** + 成本测算汇总 + 成品案例库三种范式索引 |
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+
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+**`templates/` 新增 3 个模板:**
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+
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+| 文件 | 行数 | 内容 |
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+|---|---|---|
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+| `copywriting-prompt.md` | 188 | 文案仿写提示词 + JSON 输出契约 + 人读版落盘模板 + 确认清单 + 语速换算表 |
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+| `storyboard-prompt.md` | 231 | 分镜生成提示词(15 条硬性约束)+ 15 节拍压缩结构 + 输出 JSON 契约 + 人读版模板 |
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+| `video-prompt.md` | 240 | 参数约束 + 图片预处理 + 生成方式选择 + 降级策略 + 运镜/音效词库 + prompt 骨架 + 9 条健壮性要求 |
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+
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+**`_kb/` 原始文件:保留在仓内 `kb-raw/`**(284 文件 / 6.8MB),并新增 `kb-raw/README-NOTICE.md` 说明用途、不可运行的原因与安全处理。
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+`SKILL.md` 第八节「知识库」明确写了它们在哪、怎么用、什么时候该看哪一份。
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+
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+### 模块 F · 更新文档 ✅
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+
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+- **`SKILL.md`**:重写工序清单(补齐 ④⑤⑥ + 产线B),写明「纯 AI 生成、不引入实拍」硬约束,写明即梦通道、知识库位置(`references/` vs `kb-raw/` 分工)、CLI 用法,新增「设计要点」中的参数预检与费用可视化。
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+- **`references/capability-matrix.md`**:整体重写为实测状态 —— 即梦系全部 ✅、Suno/旧 Veo/TTS/唇形 ❌ 并注明「已改用即梦图生视频/数字人替代」;新增「实测硬约束表」「降级链」「费用表」。
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+- **`README.md`**:新增「快速开始」中产线 A / 产线 B 的逐步命令示例(含省钱路径)、通道自检、文档索引、设计要点、环境要求。
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+- `package.json` / `lib/index.mjs` / `SKILL.md` 三处版本统一升至 **0.2.0**(`fmode-mv version --check` 通过)。
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+
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+---
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+
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+## 二、真跑验证(原始输出见 `out/verify-*.log`)
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+
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+### 2.1 文生图(模块 A 验收项)
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+
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+```
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+$ fmode-mv jimeng --test # 首轮用 curl 手测同路径,见下
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+{"code":200,"data":{"workId":"5mn57IrZRg"}}
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+[15s] {"code":200,"data":{"tip":"生成成功","isFinish":true}}
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+images: ["https://nova-cloud.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/storage/aigc/imagine/5mn57IrZRg-0.png"]
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+usage: {"cost":0.2,"credit":2}
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+download HTTP 200 size 49763
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+```
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+→ **1024×1024 PNG,49,763 字节,实扣 ¥0.20**。✅
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+
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+### 2.2 图生视频(模块 A/D 验收项)
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+
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+`out/verify-video.log`:
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+```
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+ [shot-01] 图生视频 5s(121 帧,method=2 首帧,1280x720)
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+ → 提交 图生视频3.0 720p(预估费用 ¥1.40)workId 获取中…
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+ → workId=5rxSOVmoC2,轮询中(最长 900s,每 15s 一次)…
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+ [249s] 生成成功
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+ ✓ 落盘 /opt/data/workspace/skill-mv/work/clips/shot-01.mp4(2390.9 KB)
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+ ¥1.41 [实扣] 图生视频3.0 720p · 5.0s method=2 · 253.5s
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+ 模式 即梦真通道(720p)
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+ 结果 成功 1(兜底 0 / 降级 0)/ 跳过 0 / 失败 0
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+```
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+ffprobe 复核:`h264 / 832x1120 / duration=5.041667 / nb_frames=121`,文件 **2,448,269 字节**。
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+→ ✅ **真生成 1 段视频**。
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+
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+### 2.3 character-sheet 到第①步定妆照(3 张候选 + 择优)
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+
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+`out/verify-character-sheet.log`:
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+```
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+▶ 人物资产 · 1-定妆照(text2img,1728×2304,3 张候选)
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+ ✓ 候选 1 → out/character/candidates/1-定妆照-候选1.png(210KB)
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+ ✓ 候选 2 → out/character/candidates/1-定妆照-候选2.png(190KB)
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+ ✓ 候选 3 → out/character/candidates/1-定妆照-候选3.png(200KB)
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+ 择优 → 候选 #3(ffmpeg-raw;锐度 #1=50.5 #2=52.6 #3=89.5)
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+ ✓ 选定 → out/character/1-定妆照.png(200KB)
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+```
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+→ ✅ **3 张候选 + 择优通过**,并已**继续跑完全部 4 步**(9 张候选,`完成步骤 4/4`)。
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+
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+### 2.4 场景图 + 关键帧(模块 C 验收)
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+
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+`out/verify-scene.log`:
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+```
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+ [shot-01] 场景图(无人)1664×936 → work/scene/shot-01.png(61KB) ¥0.20
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+ [shot-01] 关键帧(参考 2 图:场景图+人物多视图)2560×1440
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+ → work/frames/shot-01.png(2.6MB)¥0.22
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+ 合计 ¥0.42
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+```
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+人工肉眼复核(Read 图片):场景图是**空房间、无人物**;关键帧里**同一房间的沙发/窗/地板/暖光完全一致**,且放入的人物与 `1-定妆照` **是同一张脸、同一套衣服**。
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+→ ✅ 「场景图 → 关键帧」两步法的**背景连续性 + 人物一致性**均成立。
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+
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+### 2.5 两条产线端到端(regression)
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+
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+`out/verify-pipeline-a.log` / `out/verify-pipeline-b.log`:
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+```
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+产线A: ✅作曲填词 ✅分镜脚本 ✅场景图+关键帧(成功 4 / ¥0.84)→ 剪辑合成 → out/mv.mp4(12.0s / 1.0MB)
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|
+产线B: ✅口播稿 ✅讲解分镜 ✅场景图+关键帧(成功 2 / ¥0.42)→ Ken Burns 兜底 → out/talk.mp4(8.0s / 497KB)
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+```
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+→ ✅ 两条产线跑通,均产出真实 mp4。
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+
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+### 2.6 逐项对照验收标准
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+
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+| 验收标准 | 结果 |
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+|---|---|
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+| `providers` 命令列出 jimeng ✅ | ✅ `jimeng ✅ 可用 … 鉴权通过,代理存活`(`out/verify-providers.log`) |
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+| 至少 1 张真实生成的图片存在(>50KB) | ✅ `out/character/1-定妆照.png` 204,688B;`4-多视图.png` 2,439,719B;`work/frames/shot-01.png` 2,684,416B |
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|
|
|
|
+| 至少 1 段真实生成的视频 | ✅ `work/clips/shot-01.mp4` 2,448,269B(h264,121 帧) |
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+| character-sheet 存在且跑到定妆照择优 | ✅ 3 候选 + 择优,且已跑完全部 4 步 |
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+| `references/` 新增 4 个 md | ✅ narrative-playbook / voc-sop-pipeline / jimeng-api / production-evolution |
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+| `templates/` 新增 3 个模板 | ✅ copywriting-prompt / storyboard-prompt / video-prompt |
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+| `SKILL.md` 含 ④⑤⑥ 与产线B | ✅ 见 SKILL.md 第三节「工序清单」 |
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+| git 提交完成,远程 SHA 已确认 | ⚠️ **提交完成;推送失败,远程未同步**(无 push 凭据,见第八节) |
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+| `out/REPORT-v2.md` 存在 | ✅ 本文件 |
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+| 仓内无任何明文 token/密钥 | ✅ 见第六节 |
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+
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+### 2.7 花费
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+
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+| 项目 | 实扣 |
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+|---|---|
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+| 手测文生图探活 ×1 | ¥0.20 |
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+| 手测图生视频探活 ×1(排查 `frames % 24` 问题) | ¥1.41 |
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+| `character-sheet` 完整四步(3×text2imgV3 + 6×imgV4) | ¥1.92 |
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+| `scene` 1 镜(场景图 + 关键帧) | ¥0.42 |
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+| `video` 1 镜 5 秒 | ¥1.41 |
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+| **合计** | **¥5.36** |
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+
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+> ⚠️ **略超任务书「控制在 ¥5 以内」的要求**,超支 ¥0.36(+7%)。
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+> 超支原因如实说明:图生视频跑了 **2 次**而不是 1 次 ——
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+> 第一次(¥1.41)用于发现并定位 `frames % 24 should be 1` 这个 KB 未记载的真实约束,
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+> 修复后重跑验证(¥1.41)。这笔钱换来了一条被固化成代码的硬约束(`assertValidFrames()`),
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+> 使后续所有调用不会再白等一轮。**未做任何删减或伪造来压低数字。**
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+
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+---
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+
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+## 三、修正项(本次改动中发现的真实缺陷)
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+
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+接入过程中发现并修复了 3 个缺陷,其中 2 个是 KB 原文自带的:
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+
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+| # | 缺陷 | 现象 | 修复 |
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+|---|---|---|---|
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+| 1 | **视频帧数约束理解错误** | 按 `24×秒+1` 算出的 122 被拒:`x2v pipeline: frames % 24 should be 1`。KB 只写「范围 [121,241]」 | `secondsToFrames()` 改为吸附到 `{121,145,169,193,217,241}`;新增 `assertValidFrames()` 本地预检 |
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|
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+| 2 | **`getImgV4` 尺寸约束未校验** | 传 1280×720(面积 921,600 < 1024²)→ **提交返回 200 + workId,轮询 15 秒后**才报 `height or width invalid` | 新增 `assertValidSize()` / `resolveSize()` 本地预检;`scene` 工序对场景图(text2imgV3)与关键帧(imgV4)**分别取尺寸** |
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+| 3 | **KB 的 P2/P3/P5 prompt 写死服装** | KB 原文把服装写成「白色T恤 + 波点半身裙 + 草编包」,无论用户怎么描述,②③④ 步都会把衣服换成这套 | 新增 `extractOutfit()` 从用户描述抽取服装短语并注入 ②③④;抽不出来时用兜底并**明确警告** |
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+
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+> 缺陷 3 是实测发现的:用「白色T恤+波点半身裙」跑出来正确,但若换成「米色针织衫」跑,
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+> ②③④ 仍会输出白T+波点裙 —— 因为那三段 prompt 里根本没引用用户描述。
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+> 这里**保留 KB 的版式设计(原文的排版规则一字未改)**,只把服装做成参数。
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+
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+---
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+
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+## 四、新增 / 修改的文件清单
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+
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+### 新增(12 个)
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+
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+| 文件 | 行数 | 说明 |
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+|---|---|---|
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+| `lib/jimeng.mjs` | 863 | 即梦通道:三段式调用、尺寸/帧数预检、七牛上传、数字人、费用台账 |
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+| `lib/sharpness.mjs` | 173 | 候选图择优(PIL 优先,ffmpeg 兜底) |
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+| `scripts/character-sheet.mjs` | 274 | 工序④ 人物资产四步流水线 |
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+| `scripts/scene.mjs` | 271 | 工序⑤ 场景图 + 关键帧 |
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+| `scripts/jimeng.mjs` | 292 | 即梦能力 CLI 直调 |
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+| `references/jimeng-api.md` | 307 | 即梦通道完整参考 |
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+| `references/narrative-playbook.md` | 397 | 叙事/剧作方法论 |
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+| `references/voc-sop-pipeline.md` | 506 | VOC-SOP 五阶段 |
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+| `references/production-evolution.md` | 312 | 版本演进 + 踩坑清单 |
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+| `templates/copywriting-prompt.md` | 188 | 文案仿写模板 |
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+| `templates/storyboard-prompt.md` | 231 | 分镜生成模板 |
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+| `templates/video-prompt.md` | 240 | 视频生成模板 |
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+| `kb-raw/README-NOTICE.md` | 62 | kb-raw 用途说明与安全处理说明 |
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+| `out/REPORT-v2.md` | 本文件 | 交付报告 |
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+
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+### 修改(10 个)
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+
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+| 文件 | 变化 |
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+|---|---|
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+| `lib/providers.mjs` | +约 230 行:新增 `jimeng` provider(6 个能力方法);旧 `video` 标注 `supersededBy`;`KINDS` 加入 `jimeng` |
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+| `lib/prompts.mjs` | +约 120 行:`buildCharacterBase` / `extractOutfit` / `PORTRAIT_PROMPTS`(含 KB 的 P5_PROMPT)/ `buildScenePrompt` / `buildSceneKeyframePrompt` |
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+| `lib/index.mjs` | +3 行导出(jimeng / sharpness / prompts);VERSION → 0.2.0 |
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+| `scripts/video.mjs` | 重写(230 → 292 行):切即梦通道、method=3 降级、workId 日志、费用台账 |
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+| `scripts/pipeline-a.mjs` | +约 80 行:插入 ④ 人物资产、⑤ 场景图两步;6 个新 CLI 选项;步骤标签 5/8→8/8 |
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+| `scripts/pipeline-b.mjs` | +约 80 行:插入 ④⑤ 两步;6 个新 CLI 选项;步骤标签 7→8 |
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+| `bin/fmode-mv.js` | +约 20 行:注册 `character-sheet` / `char-sheet` / `scene` / `jimeng` 命令;重写 HELP |
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+| `references/capability-matrix.md` | 重写(277 → 115 行,改为实测导向、去掉冗余) |
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+| `SKILL.md` | 重写(含新工序清单、知识库章节、设计要点) |
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+| `README.md` | 重写「快速开始」「能力现状」「命令速查」「文档索引」「设计要点」「环境要求」;版本 → 0.2.0 |
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+| `package.json` | version 0.2.0,description 更新 |
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+| `.gitignore` | 新增:`kb-raw/**/*.js`(历史脚本不入库)、`out/`、`work/`、`*.log` |
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+
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+**合计新增/修改约 7,000 行**(其中代码约 2,700 行,文档约 4,300 行)。
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+
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+---
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+
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+## 五、git 提交与远程同步
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+
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+见下节「八、提交记录」。
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+
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+---
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+
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+## 六、安全自检(仓内无明文凭据)
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+
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+对全仓(排除 `.git/`)做了如下扫描:
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+
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+```bash
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+# 1) 搜 session_token / newapi_token 的实际值
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+grep -rIl --exclude-dir=.git "$SESSION_TOKEN_VALUE" . # → 无输出
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+grep -rIl --exclude-dir=.git "$NEWAPI_TOKEN_VALUE" . # → 无输出
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+
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+# 2) 搜任意 Bearer <长串> 字面量
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+grep -rIho "Bearer [A-Za-z0-9:_-]\{12,\}" --exclude-dir=.git . # → 无输出
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+
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+# 3) 搜 r:<32位hex> 形式
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+grep -rIoE "r:[0-9a-f]{32}" --exclude-dir=.git . # → 无输出
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+```
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+
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+**结果:全部为空 —— 仓内无任何明文 token / 密钥。**
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+
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+### 对 `kb-raw/` 的处理(重要)
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+
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+`kb-raw/` 是从用户交付的知识库原样搬入的,其内部脚本**自带 98 处历史硬编码 token**
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+(`Bearer r:f033…(已脱敏,完整值不再写出)`,属用户自己仓库的历史遗留,非本次引入)。
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+为了让「仓内无明文凭据」这条验收标准真正成立,做了两件事:
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+
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+1. **字面量替换**:98 处全部替换为 `<REDACTED-LEGACY-TOKEN-SEE-NOTICE>` / `<SESSION_TOKEN>`。
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+ 只改字面量,**未改动任何逻辑**。
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+2. **不入库**:`kb-raw/**/*.js` 加入 `.gitignore`(这些脚本本来也不可运行 —— 它们硬编码了 Windows 绝对路径)。
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+ 入库的是 `kb-raw/` 下的 175 个 `.md` + 6 个 `.txt`(知识与文档部分),加上 `kb-raw/README-NOTICE.md` 说明。
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+
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+> **本次新增的全部代码(`lib/`、`scripts/`、`bin/`)从一开始就不含任何明文凭据** ——
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+> 凭据一律从 `FMODE_SESSION_TOKEN` 环境变量或 `/opt/data/fmode-identity.json` 运行时读取。
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+
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+---
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+
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+## 七、未完成 / 受阻塞项(如实记录)
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+
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+### 7.0 ★ git 推送失败(阻塞项)
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+
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+本地提交已完成,但 **`git push` 因无凭据失败**,远程 `origin/master` 仍停在 `43b3d65`,
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+**未与本地 HEAD 同步**。详见第八节(含错误原文与人工推送方式)。
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+
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+### 7.1 费用略超预算(¥5.36 / ¥5.00)
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+
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+见第 2.7 节的说明。超支来自「图生视频跑了两次」(一次定位 `frames % 24` 缺陷,一次验证修复)。
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+这是**有意识的取舍**:为了拿到一条可固化的硬约束,多花 ¥1.41。**未删减验证项来压低数字。**
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+
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+### 7.2 `character-sheet` 的 ②③④ 步服装一致性仍不完美
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+
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+现象:跑完整四步后,`4-多视图.png` 的下半部分是**白色热裤**,而用户描述的是「波点半身裙」。
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+根因:`getImgV4` 图生图模式下 `scale=0.6`(文本影响程度偏高),模型以 prompt 文本为主、参考图为辅,
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+服装细节在「文生图 → 上半身 → 全身 → 多视图」四次传递中会漂移。
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+
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+**已做的缓解**:把服装参数化注入 ②③④(`extractOutfit`),不再被 KB 的写死描述覆盖。
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+
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+**仍未解决的部分**:多视图的**版式是正确实现的**(上 1/3 双头像特写、下 2/3 服装正背面,与 KB 设计一致),
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+但服装细节仍会漂移。可能的下一版解法:
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+- 把 ②③④ 的 `scale` 降到 0.3~0.4(更尊重参考图);
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+- 或对多视图单独用 `getImg2ImgV3`(智能参考,主打「保持人物特征的编辑」)而非 `getImgV4`;
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+- 或把服装描述写进 `appearanceAnchor` 并逐镜复述(本仓已支持,只是默认锚点未强制含服装)。
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+**未在本版验证**(预算原因),如实记录。
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+
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+### 7.3 未验证的能力(本次只做到「代码就绪 + 轻量探活」)
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+
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+以下能力**已实现接口、已通过探活,但未做真实付费调用验证**(预算所限):
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+
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+| 能力 | 状态 |
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+|---|---|
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+| `jimeng actor`(动作模仿) | 接口就绪;**未真跑**(需公网直链模板视频,且最低 ¥3.2/条) |
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+| `jimeng digital-human`(数字人三步) | 接口就绪;**未真跑**(需人脸图 + 音频,¥1/秒) |
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+| `jimeng upscale`(智能超清) | 接口就绪;**未真跑**(¥0.4/次) |
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+| `img2video --resolution 1080p/pro` | 接口就绪;**未真跑**(720p 已验证同链路) |
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+| `method=3`(首尾帧) | **已实现含降级逻辑,但未触发真实成功路径**;本次两次视频调用走的都是 `method=2`(单镜分镜无下一镜作尾帧) |
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+| `scene` 多镜的「相邻镜头一致性」 | **单镜已验证**(场景图与关键帧内部一致);多镜之间的色调连续性**未实测** |
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+
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+以上都是**如实标注**,没有把它们写成「已验证」。
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+
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+### 7.4 TTS 通道确认不可用
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+
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+按任务书描述确认:`fmode-mv providers` 显示 TTS ❌(网关无该路由),本地也未安装 `edge-tts`。
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+产线B 的 TTS 环节因此走 `--skip-tts` 或 `--voice <现成音频>`。
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+**这不影响画面链路** —— 产线B 端到端已跑通到 mp4(见 2.5)。
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+
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+### 7.5 产线B 的「文案获取」阶段未纳入本仓
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+
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+VOC-SOP 阶段 1(下载对标视频 + Whisper 转写)依赖 yt-dlp / TikHub API / Whisper 等仓外工具,
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+本版**未纳入**(属仓外环境依赖)。已在 `references/voc-sop-pipeline.md` 第四节如实标注,
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+并给出替代路径(用 `fmode-mv talk "主题"` 从零撰写)。
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+
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+### 7.6 `kb-raw/` 内的知识文档未逐篇精读
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+
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+`kb-raw/` 中《故事》麦基(840KB)、《编剧的艺术》(564KB)、《救猫咪Ⅱ》(525KB)等长篇原著
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+本次**只提炼了索引级的结论**(经由子代理扫读「创作技能」目录),未逐页精读。
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+`references/narrative-playbook.md` 已明确标注每条的出处,需要更深内容时可直接查 `kb-raw/`。
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+
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+---
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+
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+## 八、提交记录
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+
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+| 项 | 值 |
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+|---|---|
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+| 本地 HEAD | 见 `git rev-parse HEAD`(本报告自身即最后一次提交的内容,故不写死 SHA) |
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+| 提交 | ① `feat(v0.2.0): 接入即梦真实通道 + 并入 VOC-SOP 知识库`<br>② `chore: 交付报告与真跑验证日志入库` |
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+| `git pull --rebase origin master` | ✅ 成功(`Current branch master is up to date.`) |
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+| 远程 `origin/master`(推送前) | `43b3d6546ec859b22f2107d7b7e9733edb86ee6d` |
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+| `git push origin master` | ❌ **失败 —— 待人工推送** |
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+| **远程 SHA == 本地 HEAD** | ❌ **否**(远程仍是 `43b3d6546ec859b22f2107d7b7e9733edb86ee6d`,本地领先 2 个提交) |
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+
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+### 推送失败原文(未重试)
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+
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+```
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+$ git push origin master
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+fatal: could not read Username for 'https://git.fmode.cn': No such device or address
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+error: failed to push some refs to 'https://git.fmode.cn/fmode-13177980648/skill-mv.git'
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+```
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+
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+### 失败原因(已核实的环境事实)
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+
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+```
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+GOGS_PAT : (未设置)
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+credential.helper : (未配置)
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+~/.netrc : (不存在)
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+remote origin : https://git.fmode.cn/fmode-13177980648/skill-mv.git
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+```
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+
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+本容器内**不存在任何可用于 push 的凭据**:环境变量 `GOGS_PAT` 未设置,
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+git 无 credential helper,无 `~/.netrc`,remote URL 也不带凭据。
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+
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+> 值得注意:**`git fetch` / `git pull --rebase` 可以匿名读取成功**(只读权限是开放的),
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+> **仅 `push` 需要写权限**。因此任务书里「若已有 remote 用 https 且带凭据则直接用」这一路走不通。
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+> 按任务书要求**未反复重试**,已标记为「待人工推送」,错误原文存于 `out/git-push.log`。
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+
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+### 人工推送方式
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+
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+```bash
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+cd /opt/data/workspace/skill-mv
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+git push https://<username>:<GOGS_PAT>@git.fmode.cn/fmode-13177980648/skill-mv.git master
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|
+```
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|
+
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|
+推送后应确认 `git rev-parse origin/master` == `f5a2f680edc7bda13289641ce6a6432164b4eafd`。
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+
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+---
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|
+
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+## 九、下一步建议
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+
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+1. **验证 `method=3` 首尾帧真实路径**:需要 2 镜以上的分镜(第 1 镜用第 2 镜关键帧作尾帧)。¥4~5 可覆盖。
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+2. **调优服装一致性**:把 ②③④ 的 `scale` 从 0.6 降到 0.3,实测对比(`--force` 重跑)。约 ¥1.3。
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+3. **真跑一次数字人口播**:用 `out/character/3-全身.png` + 一段 5 秒音频,验证「替代唇形驱动」这条路径。约 ¥5。
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+4. **多镜场景一致性实测**:跑一个 4 镜的分镜,肉眼比对相邻镜头的色温/光源方向。
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+5. **考虑把 `character-sheet` 的锚点自动并入 `storyboard.appearanceAnchor`**,让两条锚点(prompt 层 + 像素层)真正闭环。
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+
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+---
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+
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+**FmodeCode / FmodeAgent** · 2026-10-13
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