name: skill-video-lapian description: 平台级短视频拉片技能:下载→转写→抽帧→方法论逐段分析→HTML报告→S3个人空间发布。动态身份参数(每个数字生命用自己飞马身份/S3空间),零硬编码。触发词:拉片、拆解视频、逐帧分析、视频复盘。 version: 1.0.0 author: Yuyang001 (FmodeAgent) license: MPL-2.0 copyright: "Copyright (c) 2026 未来飞马 Fmode"

tags: [未来飞马, 智能体技能, video, lapian, shot-breakdown, transcribe, FmodeAgent, Hermes Agent]

skill-video-lapian — 平台级拉片技能

命名规则(全平台技能遵守): skill-<领域>-<功能> skill-video-lapian = 处理 video, 功能是拉片(逐段逐帧拆解)。本技能是平台级: 任何数字生命克隆本仓库后, 用自己的身份参数即可跑全流程, 产物发布到自己的 S3 个人空间。零硬编码凭据。

何时用

用户发来抖音/短视频链接说「拉片 / 拆解 / 逐帧分析 / 复盘这条为什么火」
编导知识库沉淀: 把爆款视频拆成结构+技法+可复用模板
批量研究某账号/某赛道的内容打法

前置条件(生命周期初始化时配好)

# 飞马身份(每个生命不同, 见 ${FMODE_IDENTITY_FILE:-$FMODE_DATA_DIR/fmode-identity.json})
export FEME_USERID=sr2WiPsDyQ            # ← 换成你自己的 Parse objectId
export FEME_SESSION_TOKEN="r:..."        # 飞马会话
export FEME_NEWAPI_TOKEN="sk-..."        # API计费token(调VOC网关/转写/模型全走它)
export FEME_STUDIO_URL="http://server.fmode.cn:<studio端口>"   # 自己的studio端点
# S3 发布：走平台内置免密钥通道（见 fmode-storage 技能），无需本地 AK/SK
export S3_BUCKET=<由平台云函数返回>  S3_REGION=cn-north-4
export S3_ENDPOINT=https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com

依赖: python3.8+(纯标准库, 无需 pip 装包) · ffmpeg/ffprobe · node/npx(fmode-listen) 身份参数优先级: FEME_* 环境变量 > fmode-identity.json > 兼容旧名(FMODE_*)。 S3 只能写 user/<自己的FEME_USERID>/ 前缀, 写他人前缀=越权。

全流程(5 步, 每步可独立重跑, 幂等)

REPO="${LAPIAN_REPO:-$(pwd)}"   # 本仓库克隆到的目录
WD=/tmp/lapian-$(date +%s)                     # 工作目录

# 1. 拿视频(三选一): 抖音/视频号短链 / 视频ID / 已有本地文件
# 平台自动识别(douyin/weixin视频号/xiaohongshu/bilibili),用户贴什么链接都行:
python3 $REPO/scripts/fetch_video.py --url "https://v.douyin.com/xxxx/" --out-dir $WD
python3 $REPO/scripts/fetch_video.py --aweme-id 7677548065384877346 --out-dir $WD
python3 $REPO/scripts/fetch_video.py --local /path/to/video.mp4 --out-dir $WD --platform douyin
#    可选: 采评论区VOC(报告自动带上)
python3 $REPO/scripts/fetch_comments.py --aweme-id 7677548065384877346 --workdir $WD --max 100

# 2. 转写(fmode-listen → 讯飞LFASR, 分段时间戳, 毫秒)
python3 $REPO/scripts/transcribe.py --workdir $WD

# 3. 抽帧+豆包视觉逐帧点评(计费可控: --fps/--max-frames, 或 --skip-vision 只抽帧)
python3 $REPO/scripts/frame_analysis.py --workdir $WD --fps 0.15 --max-frames 12

# 4. 生成报告(暗色主题/手机自适应/分段点击跳转播放/词频情绪/VOC/相对路径)
python3 $REPO/scripts/build_report.py --workdir $WD --title "拉片分析:XXX"

# 5. 发布到自己的S3个人空间 → 得公开URL
python3 $REPO/scripts/publish.py --workdir $WD
# → https://s3.fmode.cn/user/<FEME_USERID>/report/lapian/douyin/<YYYYMMDD>/report.html

产物结构(S3 路径规范, 全英文小写)

user/<userid>/report/lapian/<平台简称>/<YYYYMMDD>/
├── report.html      ← 报告入口(资源全部相对路径, 目录自包含)
├── video.mp4 / audio.wav / transcript.json
├── frames/f0001.jpg...
└── assets/          # analysis.json / comments.json / meta.json

平台简称映射: douyin / xiaohongshu / weixin / bilibili / tiktok / kuaishou / shortdrama。发布后对每个产物做 HEAD 校验, 全 200 才算成功。

报告包含

原视频播放器置顶(粘性顶栏), 每段「⏵播放这一段」跳转对应时间
逐段可折叠卡片: 时间戳+台词+抽帧截图(画面描述)+技法标签(导师·技法)+可复用模板
整体结构表(起承转合)+核心发现
词频TOP/情绪分布/语速(纯CSS条形图, 零外网依赖)
评论区VOC: 正/中/负分布+高赞TOP5+每条洞察
3 条可执行建议

分析依据

references/methodology.md — 薛辉/郑经说/三把刀/小希/南门技法表(点评提示词的来源)
references/voc-api.md — VOC 网关接口(搜索/详情/评论, 解析层级与坑)
references/s3-upload.md — S3 发布规范(virtual-hosted/ACL/相对路径/凭证回退)

实现要点(读脚本前先看)

scripts/common.py — 身份参数解析/VOC调用/S3 SigV4 纯stdlib实现(不依赖boto3, OBS必须virtual-hosted寻址)
scripts/build_report.py — 内置 mini-Jinja(stdlib), 无需安装 jinja2; LLM 点评失败自动回退规则启发式, 永不中断流程
转写短路: transcript.json 已存在则跳过(转写按分钟计费, 别重复花钱)
视频下载完整校验: ffprobe 时长异常即报错, 禁止截断件进入分析

JS/ESM 演进方向(JSS, 2026-08-30 起)

核心函数逐步 JS/ESM 化(js/ 目录, 纯 ESM 零依赖, Node/浏览器双端), Python 只保留必须的系统级操作(ffmpeg/网络/文件IO):

js/type_classify.mjs — JSS-01 类型预判: 拉片前先判类型。特征打分制(标签3分/标题2分/口播1分/节奏指纹2分/AIGC强制信号4分), 类型体系见 TYPES(aigc_music/aigc_shortdrama/aigc_animal/talking_head/vlog/drama/food/knowledge), 输出 {primary, mode} → mode 路由: lapian(方法论文拉片, 原流程) | aigc_storyboard(AIGC分镜仿制拉片, 新流程)。CLI: node type_classify.mjs workdir → classify.json
js/aigc_storyboard.mjs — JSS-02 AIGC分镜+仿爆款长提示词: ①歌词结构检测(detectLyricStructure, 段落优先级: sections.json 人工精修 > 自动检测) ②视觉注册表(人物/场景/风格词频提取) ③分镜表合成(shot×frame×lyric, 每镜含 remake_prompt 生词提示: 主体|场景|运镜|风格) ④六维评分 ⑤buildLongPrompt 生成可直接投喂 AIGC 创作智能体的长提示词({{核心人物}}/{{核心产品或概念}}占位符换皮复刻)。CLI: node aigc_storyboard.mjs workdir → aigc_remake.json + aigc_prompt.md
js/aigc_report.mjs — JSS-03 AIGC拉片报告: 暗色HTML, 分镜卡片(逐镜截图+生词提示+AI痕迹), 注册表/结构表/评分/长提示词/VOC全展示。CLI: node aigc_report.mjs workdir → aigc_report.html

AIGC 拉片流程(mode=aigc_storyboard 时): 场景检测(select='gt(scene,0.10)' 双阈值, AIGC渐变转场阈值要低于真人剪辑) → 逐镜中点抽帧 → 批量视觉点评(4帧/批, AIGC专用提示词: char/scene/shot/style/aigc/desc 六字段) → 能量高潮分析(astats RMS 找副歌位) → 台词+唱段合成 sections.json → JSS-02/03。

交付规范(硬性, 2026-08-30 用户确认)

唯一标准交付 = 报告发布到用户 S3 个人空间(公开读) + 群里发公开链接。不发文件附件(.md/.html 直传文件不是交付, 用户明确拒绝)。
对外链接 host 必须是 https://s3.fmode.cn/<key>, 严禁用 OBS 原生域名 storage-s3-nkkj.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com —— 报告的相对路径资源(iframe视频/截图/数据)只有经 s3.fmode.cn 反代才能被浏览器正常加载, OBS 原生域名的链接在浏览器里会加载异常。此规则 2026-08-29 用户已沟通, 任何"公开URL生成点"(public_url/publish脚本/临时拼URL)一律走 s3.fmode.cn。上传/签名的 host 仍是 OBS 原生(协议层), 只有对外分发的链接用 s3.fmode.cn。
发布是流程必经步(第5步), 发布失败 = 流程未完成: 必须修复发布通道后重试, 或明确告知用户"发布被阻断+原因", 不得静默改用文件附件兜底。
链接格式: https://s3.fmode.cn/user/<userid>/report/lapian/<平台>/<YYYYMMDD>/<报告名>.html(口播流程 report.html / AIGC 流程 aigc_report.html)。发布后必须逐产物 HEAD 200 校验通过(校验也用 s3.fmode.cn!)才算完成, 校验通过才发链接。

坑(实测)

VOC 网关 401 先查 token 是否 sk- 开头且 Bearer 前缀完整
OBS path-style 上传报 VirtualHostDomainRequired → bucket 必须放进 Host
urllib 对该网关要先设 UA(默认 UA 偶发被 WAF 拦, curl 不拦)
fmode-listen 是异步转写, 长音频耐心等(脚本已设 30 分钟超时)
豆包视觉模型: 用 doubao-seed-2-0-pro-260215(当前账号唯一可用豆包pro), DeepSeek 系无视觉
同一视频当天重跑: publish.py 幂等覆盖同日期目录, 直接重传即可

微信视频号(weixin/channels)专用说明 2026-09-03

链接形态: 用户从微信里复制的链接常见两种——
1. https://channels.weixin.qq.com/platform/post/wxv_xxxx(网页端分享)
2. https://finder.video.qq.com/251/...&vid=wxv_xxxx&...(客户端外链)
自动识别: --platform auto(默认)按 URL 判平台,wxv_ 前缀的视频 ID 会自动提取,用户不需要选平台
详情接口: 视频号走 weixin/channels/fetch_one_video → 失败降级 weixin/channels/fetch → 再失败降级直连模式(仅下载视频做拉片,不阻塞流程)
与抖音的差异: 视频号 meta 字段是 title/desc/nickname/video_url(非 aweme 结构),summary 已做归一;评论区暂无视频号通道,拉片报告的 VOC 区会标注"该平台暂不支持评论区采集"
实测路径: 拿到真实视频号链接后先跑一次 fetch_video.py --url <链接> --out-dir /tmp/test-wx,确认下载链路通,再给用户出报告
抖音下载铁律(2026-08-29 三次坏文件实测): play_addr 流对非APP客户端返回损坏流(moov 声称259s但 mdat 截断, ffprobe 时长正常但解码报 Invalid NAL unit size)。必须用 download_addr.url_list[0] + curl 带浏览器UA/Referer 下载(该流是高码率 1958kbps 版本, 时长可能与 play 版差几秒)。唯一可信校验 = ffmpeg -xerror -i 全量解码, ffprobe 时长正常/尾部分段解码都可能假阴性。下载会话中断后转写/抽帧全部作废重跑(音频只覆盖已下载部分)。
孤儿进程陷阱: 会话中断后下载进程可能还活着继续写文件, 恢复会话先 ps aux | grep fetch_video + 隔几秒对比文件大小, 确认没有写入者再动手, 避免双写或误判。
报告点评 LLM 空响应: build_report.py 内置 call_llm 走 deepseek-v4-flash 会路由到 reasoning 模型, reasoning 吃满 max_tokens 导致 content 为空。解法: 自己(编排 agent)按 methodology.md 逐段写点评 → 写 workdir/llm_out.json(格式: {"segments":[{"i","techniques","func","comment","reuse"}...], "structure_summary"}) → build_report.py 自动优先采用(手动 > LLM > 启发式)。
S3 发布改用平台内置通道：优先用 fmode-storage 技能的 uploader.mjs put（免密钥，走平台云函数签发上传地址）。不要自建跳板机/不要使用任何外部 AK-SK；密钥类信息一律由平台托管，技能不自持也不索取。

SKILL.md 11 KB Geschiedenis Ruwe