name: audit-risk description: 风险预警审计 — 分析指定时间段内的群聊消息，检测关键词覆盖率和漏报情况，生成 HTML/MD 审计报告和管理建议 argument-hint: "[开始日期] [结束日期]" metadata: category: 风控审计

frequency: 每周 / 每月

/audit-risk — 风险预警覆盖审计技能

技能说明

对拉迷家居企微群聊消息进行事后审计，分析风险预警系统的覆盖效果：

关键词命中覆盖率统计
漏报群检测（关键词命中但未触发预警）
AI 深度评审漏报消息
可视化 HTML 报告 + MD 管理建议报告

前置条件

环境变量: DEEPSEEK_API_KEY（可选，不配则跳过 AI 评审）
Parse Server 可正常连接
确保 backend/scripts/ 目录下存在以下脚本：
- audit-risk-coverage.ts — 覆盖审计（输出 HTML）
- audit-risk-deep-analysis.ts — 深度分析（输出 MD）

执行流程

第一步：运行覆盖审计

cd backend && npx tsx scripts/audit-risk-coverage.ts

输出: backend/scripts/audit-risk-YYYY-MM-DD.html

在浏览器打开查看可视化报告
包含概览卡片、已触发预警列表、漏报群详情（含 AI 评审）、关键词云、管理建议

第二步：运行深度分析

cd backend && npx tsx scripts/audit-risk-deep-analysis.ts

输出: backend/scripts/audit-risk-deep-YYYY-MM-DD.md

消息活动分布（按天/群/发送者）
关键词类别有效性排名
漏报原因三分类（促销/业务/真实风险）
AI 管理建议（5 维度: 关键词/规则/盲区/流程/审计）
具体行动项（本周/本月/持续）

第三步：解读报告

重点关注以下指标:

关键词覆盖率: < 5% 说明关键词库严重冗余，需精简
高危漏报群: 质量类/投诉类关键词命中但未预警的群，需要人工介入
类别有效率: 0% 的类别需要重新审核关键词是否合理
AI 评审结论: "⚠ 有风险" 的是真漏报，"✅ 无风险" 的是误匹配

第四步：执行优化

根据 AI 管理建议，执行关键词库优化：

移除促销类误匹配词（定金/订金/优惠等）
升级质量类关键词权重（脱胶/开裂/变形等）→ 命中即报
淘汰连续 30 天零命中的沉睡词
补充口语化投诉变体

技能文档

完整 SOP 参考: backend/scripts/audit-risk-README.md

数据表依赖

表	用途
Message	消息内容 + 发送者 + 时间戳
RiskEvent	已触发的风险预警事件
RiskKeyword	启用的风险关键词库
GroupChat	群名称 + 小区映射

关键 KPI

指标	当前值	目标值
关键词覆盖率	2.2%	> 10%
月度漏报群	21	< 5
误报率	~0%	< 30%
预警响应时间	不定	< 30min