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public/report1.md

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+### 参考图设计元素拆解报告
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+#### **一、色彩体系拆解（可视化展示）**  
+通过色块直观呈现参考图的色彩逻辑，**主色以高饱和度的复古色系为主**，辅助色通过条纹与家具呼应，点缀色用鲜艳小面积色彩激活空间：  
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+- 主色1：<div style="width:40px;height:40px;background:rgb(35,75,40);display:inline-block;margin-right:8px;"></div> 深森林绿（RGB：35,75,40 | 占比：35% | 色温：2000K，厚重复古，支撑空间“经典感”）；  
+- 主色2：<div style="width:40px;height:40px;background:rgb(225,60,35);display:inline-block;margin-right:8px;"></div> 亮橘红色（RGB：225,60,35 | 占比：30% | 色温：3000K，热烈活泼，与深绿形成强对比）；  
+- 辅助色1：<div style="width:40px;height:40px;background:rgb(110,140,70);display:inline-block;margin-right:8px;"></div> 浅橄榄绿（RGB：110,140,70 | 占比：10% | 来自椅子条纹，呼应主色绿，降低视觉压迫）；  
+- 辅助色2：<div style="width:40px;height:40px;background:rgb(190,100,120);display:inline-block;margin-right:8px;"></div> 柔粉色（RGB：190,100,120 | 占比：8% | 椅子条纹色，中和橘红的尖锐感）；  
+- 辅助色3：<div style="width:40px;height:40px;background:rgb(175,35,35);display:inline-block;margin-right:8px;"></div> 复古红（RGB：175,35,35 | 占比：7% | 右侧小桌色，强化“复古”主题）；  
+- 点缀色1：<div style="width:40px;height:40px;background:rgb(25,145,155);display:inline-block;margin-right:8px;"></div> 孔雀蓝绿（RGB：25,145,155 | 占比：4% | 书架上的蓝绿色杯子，小面积提亮）；  
+- 点缀色2：<div style="width:40px;height:40px;background:rgb(215,195,45);display:inline-block;margin-right:8px;"></div> 暖黄色（RGB：215,195,45 | 占比：3% | 花艺的黄色花朵，增加生机）；  
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+#### **二、材质特征拆解**  
+参考图以**“复古质感+自然肌理”**为核心，材质选择强化“经典收藏感”：  
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+- 深绿书架/左侧墙面：**木质柜体+哑光乳胶漆**（柜体：光滑度6/10，厚重扎实；墙面：哑光处理，突出深绿的饱和度，无反光干扰）；  
+- 条纹布艺椅：**棉麻混纺布艺**（肌理粗糙感5/10，亲肤透气，条纹图案清晰度90%，通过色彩呼应主色绿与橘红，衔接墙面色彩）；  
+- 右侧红色小桌：**做旧木质**（表面粗糙感7/10，红色漆面有自然磨损痕迹，强化“复古旧货”的故事感）；  
+- 墙面：**哑光乳胶漆**（左侧深绿/右侧橘红均为哑光，避免高饱和色彩产生的刺眼感，突出色彩纯粹度）；  
+- 装饰摆件：陶瓷盘（亮光表面，花纹清晰度80%，艺术感强）、蓝绿色杯子（玻璃/陶瓷亮光，色彩鲜艳）、黄色花艺（新鲜植物，自然肌理）；  
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+#### **三、光影风格拆解**  
+光影以**“柔和提亮”**为目标，最大化突出色彩饱和度，弱化空间压迫感：  
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+- 光线类型：**软光主导**（推测来自顶部或左侧的散射自然光，无明显光源方向），光线经过漫反射后均匀覆盖空间，无强烈阴影；  
+- 明暗对比：**中低对比**（整体亮度均匀，书架内部、墙面转角仅需轻微明暗变化，避免高饱和色彩产生“沉重感”）；  
+- 光源方向：**无明确方向性**（光线从上方均匀洒落，空间整体明亮，仅装饰细节如雕像、杯子有轻微光影，强化立体感）；  
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+#### **四、构图逻辑拆解**  
+构图通过**“色彩对比+中心聚焦”**，将“复古收藏感”转化为视觉焦点：  
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+- 视角高度：**中视角（约1.5m）**（与人眼平视高度一致，真实还原空间比例，突出墙面色彩与家具的关系）；  
+- 形体特征：**直线+曲线平衡**（书架的直线柜体、墙面垂直线条，搭配椅子的弧形靠背、小桌的曲线腿，避免复古风格的“生硬感”）；  
+- 视觉焦点：**中心条纹椅+深绿书架**（占画面中心60%区域），通过“深绿+橘红”的强色彩对比，结合条纹椅的图案复杂性，自然成为视觉核心；  
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+#### **五、核心风格总结**  
+参考图的**核心逻辑是“复古收藏馆”**：  
+- 用高饱和的深绿+橘红作为主色，强化“经典复古”的记忆点；  
+- 材质通过“做旧木质+棉麻布艺”，传递“有故事的收藏感”；  
+- 光影柔和提亮，避免高饱和色彩的压迫感；  
+- 构图聚焦中心家具，将“收藏摆件”自然融入视觉焦点，适合**复古爱好者的书房/休闲区**设计，强调“个性与故事感”。  
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+### 补充说明  
+若需细化以下细节，可进一步确认：  
+1. 条纹椅的布艺类型（棉麻/绒布？需看肌理细节）；  
+2. 深绿书架的材质（实木/密度板？影响质感描述）；  
+3. 光源的具体方向（是否有窗户/灯具？影响光影的真实性）。  
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+以上拆解可直接用于后续设计的**色彩搭配、材质选型、光影模拟**，消除“参考图看不懂”的歧义～
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+以下是**针对书房、休闲区、卧室**的**具体效果图落地描述**，严格基于之前拆解的核心元素（高饱和复古色、做旧材质、软光、收藏感），适配空间功能的同时保留风格一致性：
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+### **一、复古收藏感书房——“有故事的阅读角落”**  
+**空间定位**：兼顾阅读、收藏与展示的复古书房，适合喜欢“沉浸式阅读+藏品陈列”的用户。  
+**效果图具体描述**：  
+- **布局与视角**：采用与人眼平齐的**中视角（1.5m）**，以**深森林绿实木书架**（占墙面70%）为视觉核心，书架分三层（底层带封闭柜体），右侧衔接**亮橘红色哑光乳胶漆墙面**（高饱和但不刺眼，哑光弱化反光）；书架前设**做旧胡桃木书桌**（长度1.2m，表面有自然木纹与轻微磨损痕迹，光滑度6/10，厚重扎实），搭配一把**条纹布艺椅**（棉麻混纺材质，条纹色为“深绿+柔粉+浅橄榄绿”，肌理粗糙感5/10，亲肤透气）。  
+- **色彩落地**：严格延续参考图色彩比例——主色深绿（书架）+橘红（墙面）占65%，辅助色浅橄榄绿（椅腿）+柔粉（椅条纹）占25%，点缀色孔雀蓝（书架中层的陶瓷杯）+暖黄（书桌角落的小束黄色花艺）占10%。  
+- **材质与细节**：  
+  - 书桌左侧放一盏**复古陶瓷台灯**（灯身有碎花图案，灯罩为米白亚麻布，暖光漫反射，光线柔和不晃眼）；  
+  - 书架上层陈列**装饰瓷盘**（花纹清晰度80%，色彩为“米白+红褐”，呼应复古主题）、**蓝绿色玻璃罐**（亮光表面，小面积提亮）；中层放书籍（封面色含“红、绿、棕”，与主色呼应）；下层封闭柜体藏杂物；  
+  - 墙面挂一只**圆形复古时钟**（金属边框做旧，表盘为深褐色，指针为铜色，强化“时间沉淀感”）。  
+- **光影效果**：采用**软光+中低对比**——顶部嵌入式筒灯（3000K暖光，漫反射）+台灯局部补光，书架内部用LED灯带（低亮度）照亮摆件，整体光线均匀，无强烈阴影，突出书籍与藏品的质感。  
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+### **二、复古休闲区——“可坐可聊的松弛角落”**  
+**空间定位**：用于朋友小聚、喝下午茶的休闲区，核心是“舒适+复古打卡感”。  
+**效果图具体描述**：  
+- **布局与视角**：同样采用**中视角（1.5m）**，以**深绿色弧形布艺沙发**（占画面中心50%）为核心，沙发背景墙为**亮橘红色哑光乳胶漆**（与书房墙面统一）；沙发右侧设一张**做旧红色木质小桌**（腿部为曲线设计，表面红色漆面有自然磨损，粗糙感7/10，复古感强），桌上放**白色陶瓷雕塑**（人物造型，艺术感十足）；沙发左侧铺一块**浅灰色棉麻地毯**（粗糙感6/10，中和硬地面的冷感）。  
+- **色彩落地**：主色深绿（沙发）+橘红（墙面）占60%，辅助色柔粉（沙发靠枕条纹）+浅橄榄绿（沙发扶手）占25%，点缀色孔雀蓝（小桌上的玻璃花瓶）+暖黄（沙发旁的黄色花艺）占15%。  
+- **材质与细节**：  
+  - 沙发上放2个**条纹靠枕**（与书房椅子条纹一致，棉麻混纺，色彩“深绿+柔粉+浅橄榄绿”，强化风格统一）；  
+  - 小桌旁立一盏**复古落地灯**（金属灯杆做旧，灯罩为格子图案亚麻布，3000K暖光，光线漫反射）；  
+  - 墙面挂一幅**圆形装饰盘**（色彩为“橘红+绿+黄”，花纹清晰度70%，与参考图中的装饰盘呼应）；  
+  - 沙发角落放一盆**仿真绿色植物**（叶子为深绿色，搭配藤编花盆，自然感强）。  
+- **光影效果**：光线来自**左侧窗户的散射自然光**（窗帘为浅米色亚麻布，过滤后变为软光）+落地灯暖光，整体明暗对比中低，沙发靠背有轻微光影突出弧形线条，小桌与雕塑的光影柔和，营造“松弛感”。  
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+### **三、复古卧室——“温馨且有温度的睡眠空间”**  
+**空间定位**：兼顾睡眠与轻收纳的复古卧室，核心是“温馨+低饱和度复古”（降低主色饱和度，适配睡眠需求）。  
+**效果图具体描述**：  
+- **布局与视角**：采用**略低的中视角（1.4m）**（更贴近卧室的“私密感”），以**浅橄榄绿实木衣柜**（占墙面60%，哑光烤漆，光滑度6/10，比书房深绿更柔和）为视觉核心，衣柜右侧衔接**柔粉色哑光乳胶漆墙面**（替代参考图的亮橘红，降低饱和度更适合睡眠）；衣柜前设**1.8m棉麻布艺床**（床品为浅橄榄绿，肌理粗糙感5/10，亲肤透气），搭配2个**条纹靠枕**（色彩“深绿+柔粉+浅橄榄绿”，与书房/休闲区呼应）。  
+- **色彩落地**：调整主色饱和度——主色浅橄榄绿（衣柜+床品）+柔粉（墙面）占70%，辅助色深绿（靠枕条纹）+复古红（床头柜小摆件）占20%，点缀色孔雀蓝（床头柜上的陶瓷杯）+暖黄（床头的小束花艺）占10%（既保留复古感，又避免高饱和影响睡眠）。  
+- **材质与细节**：  
+  - 床头两侧放**做旧木质床头柜**（宽度0.5m，表面有木纹与磨损，粗糙感7/10）；左侧床头柜放一盏**复古陶瓷台灯**（灯身有“绿+粉”碎花图案，灯罩为亚麻布，3000K暖光）；右侧床头柜放一个**白色陶瓷雕塑**（与休闲区呼应，保持风格统一）；  
+  - 墙面挂一幅**矩形装饰画**（画面为“绿+橘红+黄”的抽象图案，色彩呼应公共区域）；  
+  - 床尾铺一块**浅灰色棉麻地毯**（与休闲区一致，材质统一），地毯上放一个**藤编收纳筐**（装毛毯，自然感强）。  
+- **光影效果**：采用**软光+低对比**——左侧窗户的散射自然光（窗帘为浅粉亚麻布，过滤后更柔和）+床头灯局部补光，整体光线温暖均匀，衣柜门有轻微光影突出线条感，床品的褶皱因软光更显柔软，营造“包裹感睡眠氛围”。  
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+### **设计落地关键提醒**  
+三个空间均**严格延续参考图的核心基因**：  
+1. 色彩：保留“深绿+橘红”的主色组合（卧室调整为“浅橄榄绿+柔粉”降低饱和度），辅助色与点缀色100%复用参考图；  
+2. 材质：坚持“做旧木+棉麻布艺+哑光乳胶漆”的组合，肌理粗糙感控制在4-7/10，强化“复古质感”；  
+3. 光影：统一用“软光+中低对比”，避免高饱和色彩产生压迫感；  
+4. 细节：通过“条纹布艺、陶瓷台灯、装饰盘、雕塑”等元素，实现三个空间的**风格联动**（比如条纹椅→条纹靠枕→条纹床品，陶瓷台灯→陶瓷杯→陶瓷雕塑）。  
+
+以上描述可直接对接效果图设计师，**无歧义、可量化**，确保最终效果与参考图风格一致！
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+参考图以 **“复古收藏感”为核心，通过高饱和色彩碰撞、做旧材质肌理、柔和光影与平衡构图 **，构建出 “有故事感的经典空间”。以下是关键设计元素与落地逻辑的浓缩：
+一、核心风格基因（直接指导渲染 / 设计）
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+色彩：主色为深森林绿（RGB:35,75,40）与亮橘红（RGB:225,60,35）（占比 65%），用高饱和营造复古记忆点；辅助色以柔粉（RGB:190,100,120）、浅橄榄绿（RGB:110,140,70）中和尖锐感（占 25%）；点缀色用孔雀蓝（RGB:25,145,155）、** 暖黄（RGB:215,195,45）** 小面积提亮（占 10%）。
+材质：以 “做旧木 + 棉麻布艺 + 哑光乳胶漆” 为主，强化 “岁月感”—— 做旧木粗糙感 7/10（如红桌）、棉麻布艺粗糙感 5/10（如条纹椅）、哑光漆光滑度 3/10（如墙面），装饰摆件（瓷盘 / 雕塑）用亮光材质提升精致感。
+光影：软光主导（漫反射自然光 / 暖光灯具）、中低对比（对比度 30-40%），无强烈阴影，突出色彩饱和度又避免压迫感。
+构图：中视角（1.5m）还原真实比例，视觉焦点聚焦中心家具（如书房书架 + 椅、卧室衣柜 + 床），用 “直线（柜体 / 墙面）+ 曲线（椅靠背 / 桌腿）” 平衡复古生硬感。
+
+直接用RGB 精准贴色（深绿 / 橘红贴墙面柜体、柔粉 / 浅橄榄绿贴布艺）、肌理参数调材质（做旧木粗糙感 7/10、棉麻 5/10）、软光设灯光（全局漫反射 + 局部暖光）、中视角摆镜头（聚焦中心家具），即可将参考图风格 1:1 落地到白模。

public/solution.html

@@ -0,0 +1,803 @@
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+
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+
+        /* 响应式设计 */
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+    </style>
+</head>
+<body>
+    <div class="container">
+        <!-- 左栏：抽象需求 -->
+        <div class="panel left-panel">
+            <div class="panel-header">
+                <h3><i class="fas fa-lightbulb"></i> 抽象需求输入</h3>
+                <div class="subtitle">业主需求 → 标准化提取</div>
+            </div>
+            <div class="panel-content">
+                <div class="requirement-section">
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+
+                <div class="requirement-section">
+                    <div class="section-title">居住者类型</div>
+                    <div class="tag-group">
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+                        <div class="requirement-tag" data-category="resident" data-value="亲子家庭">亲子家庭</div>
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+                    </div>
+                </div>
+
+                <div class="requirement-section">
+                    <div class="section-title">场景偏好</div>
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+                        <div class="requirement-tag" data-category="scene" data-value="居家办公">居家办公</div>
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+                </div>
+
+                <div class="requirement-section">
+                    <div class="section-title">空间类型</div>
+                    <div class="tag-group">
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+                        <div class="requirement-tag" data-category="space" data-value="儿童房">儿童房</div>
+                    </div>
+                </div>
+            </div>
+        </div>
+
+        <!-- 中栏：具体指标 -->
+        <div class="panel middle-panel">
+            <div class="panel-header">
+                <h3><i class="fas fa-cogs"></i> 指标量化分析</h3>
+                <div class="subtitle">需求 → 可执行指标</div>
+            </div>
+            <div class="panel-content">
+                <div id="indicators-container">
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+                        <div class="indicator-title">请先选择左侧需求</div>
+                        <div class="indicator-value">系统将自动生成对应的量化指标</div>
+                    </div>
+                </div>
+            </div>
+        </div>
+
+        <!-- 右栏：具体方案 -->
+        <div class="panel right-panel">
+            <div class="panel-header">
+                <h3><i class="fas fa-magic"></i> 方案生成预览</h3>
+                <div class="subtitle">指标 → 可视化效果</div>
+            </div>
+            <div class="panel-content">
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+                    </div>
+                    <div class="preview-text">选择需求和指标后，这里将展示设计方案预览</div>
+                </div>
+
+                <div id="solution-details" style="display: none;">
+                    <div class="solution-details">
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+                        <div class="detail-title">材质搭配</div>
+                        <div class="detail-content">
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+                    <div class="solution-details">
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+                    <div class="solution-details">
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+                    </div>
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+        const requirementData = {
+            atmosphere: {
+                '温馨': {
+                    color: { main: '暖色调(2700-3000K)', rgb: 'RGB(255,220,150)', accent: '暖木色点缀' },
+                    material: ['布艺60%', '木材30%', '金属10%'],
+                    lighting: '吊灯+氛围灯带(200-300lux)',
+                    layout: '圆润弧形家具，留白25-30%'
+                },
+                '科技感': {
+                    color: { main: '冷色调(5000-6000K)', rgb: 'RGB(150,200,250)', accent: '金属质感' },
+                    material: ['金属50%', '岩板30%', '玻璃20%'],
+                    lighting: '嵌入式无主灯(300-400lux)',
+                    layout: '直线条家具，留白35-40%'
+                },
+                '活力': {
+                    color: { main: '浅灰基调', rgb: 'RGB(240,240,240)', accent: '橙色点缀12-15%' },
+                    material: ['布艺40%', '金属30%', '木材30%'],
+                    lighting: '混合光源(250-350lux)',
+                    layout: '直线+局部弧形，动感布局'
+                },
+                '浪漫': {
+                    color: { main: '粉调暖色', rgb: 'RGB(255,240,245)', accent: '玫瑰金点缀' },
+                    material: ['布艺70%', '大理石20%', '金属10%'],
+                    lighting: '柔和漫射光(180-250lux)',
+                    layout: '弧形元素为主，层次丰富'
+                },
+                '极简': {
+                    color: { main: '纯白基调', rgb: 'RGB(255,255,255)', accent: '黑色线条' },
+                    material: ['岩板40%', '木材30%', '金属30%'],
+                    lighting: '隐藏式线性光(200-300lux)',
+                    layout: '几何线条，大面积留白40%+'
+                },
+                '奢华': {
+                    color: { main: '深色基调', rgb: 'RGB(30,30,40)', accent: '金色装饰' },
+                    material: ['大理石50%', '真皮30%', '金属20%'],
+                    lighting: '水晶吊灯+重点照明(400-500lux)',
+                    layout: '对称布局，精致细节'
+                }
+            }
+        };
+
+        // 选中的需求
+        let selectedRequirements = {
+            atmosphere: null,
+            resident: null,
+            scene: null,
+            space: null
+        };
+
+        // 初始化事件监听
+        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
+            const tags = document.querySelectorAll('.requirement-tag');
+            tags.forEach(tag => {
+                tag.addEventListener('click', function() {
+                    const category = this.dataset.category;
+                    const value = this.dataset.value;
+                    
+                    // 取消同类别其他选中
+                    document.querySelectorAll(`[data-category="${category}"]`).forEach(t => {
+                        t.classList.remove('selected');
+                    });
+                    
+                    // 选中当前标签
+                    this.classList.add('selected');
+                    selectedRequirements[category] = value;
+                    
+                    // 更新指标和方案
+                    updateIndicators();
+                    updateSolution();
+                });
+            });
+        });
+
+        // 更新指标显示
+        function updateIndicators() {
+            const container = document.getElementById('indicators-container');
+            container.innerHTML = '';
+
+            if (!selectedRequirements.atmosphere) {
+                container.innerHTML = '<div class="indicator-item" style="opacity: 0.5;"><div class="indicator-title">请先选择氛围需求</div><div class="indicator-value">系统将自动生成对应的量化指标</div></div>';
+                return;
+            }
+
+            const data = requirementData.atmosphere[selectedRequirements.atmosphere];
+            if (!data) return;
+
+            // 色彩指标
+            const colorIndicator = document.createElement('div');
+            colorIndicator.className = 'indicator-item';
+            colorIndicator.innerHTML = `
+                <div class="indicator-title">色彩体系</div>
+                <div class="indicator-value">
+                    主色调: ${data.color.main}<br>
+                    RGB值: ${data.color.rgb}<br>
+                    点缀色: ${data.color.accent}
+                </div>
+                <div class="progress-bar">
+                    <div class="progress-fill" style="width: 85%"></div>
+                </div>
+            `;
+            container.appendChild(colorIndicator);
+
+            // 材质指标
+            const materialIndicator = document.createElement('div');
+            materialIndicator.className = 'indicator-item';
+            materialIndicator.innerHTML = `
+                <div class="indicator-title">材质配比</div>
+                <div class="indicator-value">
+                    ${data.material.join('<br>')}
+                </div>
+                <div class="progress-bar">
+                    <div class="progress-fill" style="width: 92%"></div>
+                </div>
+            `;
+            container.appendChild(materialIndicator);
+
+            // 灯光指标
+            const lightingIndicator = document.createElement('div');
+            lightingIndicator.className = 'indicator-item';
+            lightingIndicator.innerHTML = `
+                <div class="indicator-title">灯光设计</div>
+                <div class="indicator-value">${data.lighting}</div>
+                <div class="progress-bar">
+                    <div class="progress-fill" style="width: 78%"></div>
+                </div>
+            `;
+            container.appendChild(lightingIndicator);
+
+            // 空间结构指标
+            const layoutIndicator = document.createElement('div');
+            layoutIndicator.className = 'indicator-item';
+            layoutIndicator.innerHTML = `
+                <div class="indicator-title">空间结构</div>
+                <div class="indicator-value">${data.layout}</div>
+                <div class="progress-bar">
+                    <div class="progress-fill" style="width: 88%"></div>
+                </div>
+            `;
+            container.appendChild(layoutIndicator);
+        }
+
+        // 更新方案显示
+        function updateSolution() {
+            const preview = document.getElementById('solution-preview');
+            const details = document.getElementById('solution-details');
+            const stats = document.getElementById('stats-grid');
+
+            if (!selectedRequirements.atmosphere) {
+                preview.classList.remove('active');
+                details.style.display = 'none';
+                stats.style.display = 'none';
+                return;
+            }
+
+            preview.classList.add('active');
+            details.style.display = 'block';
+            stats.style.display = 'grid';
+
+            const data = requirementData.atmosphere[selectedRequirements.atmosphere];
+            if (!data) return;
+
+            // 更新色彩方案
+            const colorPalette = document.getElementById('color-palette');
+            const colors = getColorsFromAtmosphere(selectedRequirements.atmosphere);
+            colorPalette.innerHTML = colors.map(color => 
+                `<div class="color-item" style="background: ${color}"></div>`
+            ).join('');
+
+            // 更新材质列表
+            const materialList = document.getElementById('material-list');
+            materialList.innerHTML = data.material.map(material => 
+                `<span class="material-tag">${material}</span>`
+            ).join('');
+
+            // 更新布局描述
+            document.getElementById('layout-description').textContent = data.layout;
+
+            // 更新灯光描述
+            document.getElementById('lighting-description').textContent = data.lighting;
+
+            // 更新统计数据
+            updateStats();
+        }
+
+        // 获取氛围对应的色彩
+        function getColorsFromAtmosphere(atmosphere) {
+            const colorMaps = {
+                '温馨': ['#FFD700', '#DEB887', '#8B4513', '#CD853F'],
+                '科技感': ['#4169E1', '#87CEEB', '#708090', '#C0C0C0'],
+                '活力': ['#FF6347', '#FFA500', '#32CD32', '#FF1493'],
+                '浪漫': ['#FFB6C1', '#FFC0CB', '#DDA0DD', '#F0E68C'],
+                '极简': ['#FFFFFF', '#F5F5F5', '#DCDCDC', '#000000'],
+                '奢华': ['#800080', '#DAA520', '#8B0000', '#2F4F4F']
+            };
+            return colorMaps[atmosphere] || ['#CCCCCC', '#DDDDDD', '#EEEEEE', '#FFFFFF'];
+        }
+
+        // 更新统计数据
+        function updateStats() {
+            const selectedCount = Object.values(selectedRequirements).filter(v => v !== null).length;
+            const completionRate = Math.round((selectedCount / 4) * 100);
+            
+            document.getElementById('completion-rate').textContent = completionRate + '%';
+            document.getElementById('match-score').textContent = Math.round(85 + Math.random() * 10);
+            document.getElementById('render-time').textContent = Math.round(5 + Math.random() * 10) + '分钟';
+            document.getElementById('cost-estimate').textContent = '¥' + Math.round(800 + Math.random() * 400);
+        }
+
+        // 生成最终方案
+        function generateFinalSolution() {
+            const selectedCount = Object.values(selectedRequirements).filter(v => v !== null).length;
+            
+            if (selectedCount === 0) {
+                alert('请先选择需求标签');
+                return;
+            }
+
+            const button = document.querySelector('.floating-button');
+            button.innerHTML = '<i class="fas fa-spinner fa-spin"></i>';
+            
+            setTimeout(() => {
+                button.innerHTML = '<i class="fas fa-check"></i>';
+                
+                // 模拟生成效果图
+                const preview = document.getElementById('solution-preview');
+                preview.innerHTML = `
+                    <div class="preview-icon" style="color: #4CAF50;">
+                        <i class="fas fa-home"></i>
+                    </div>
+                    <div class="preview-text" style="color: #333; font-weight: 500;">
+                        ${selectedRequirements.atmosphere || '现代'}风格方案生成完成！<br>
+                        <small>点击查看4K高清效果图</small>
+                    </div>
+                `;
+                
+                setTimeout(() => {
+                    button.innerHTML = '<i class="fas fa-play"></i>';
+                }, 2000);
+                
+                alert(`方案生成成功！\n已选择: ${Object.entries(selectedRequirements).filter(([k,v]) => v).map(([k,v]) => v).join(', ')}`);
+            }, 2000);
+        }
+    </script>
+</body>
+</html>

scripts/color-get/.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+node_modules/

scripts/color-get/index.js

@@ -0,0 +1,228 @@
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+const { createCanvas, loadImage } = require('canvas');
+
+// 配置
+const CONFIG = {
+  pixelSize: 100, // 马赛克块大小
+  inputImage: path.join(__dirname, '参考图.png'),
+  outputMosaic: path.join(__dirname, 'mosaic.png'),
+  outputReport: path.join(__dirname, 'report.html')
+};
+
+// 主函数
+async function main() {
+  try {
+    console.log('开始处理图片...');
+    
+    // 读取原始图片
+    const image = await loadImage(CONFIG.inputImage);
+    const width = image.width;
+    const height = image.height;
+    
+    // 创建马赛克图片
+    console.log('创建马赛克图片...');
+    const { mosaicCanvas, colorData } = createMosaic(image, width, height, CONFIG.pixelSize);
+    
+    // 保存马赛克图片
+    const mosaicBuffer = mosaicCanvas.toBuffer('image/png');
+    fs.writeFileSync(CONFIG.outputMosaic, mosaicBuffer);
+    
+    // 生成报告
+    console.log('生成HTML报告...');
+    generateReport(colorData);
+    
+    console.log('处理完成! 报告已生成: ' + CONFIG.outputReport);
+  } catch (error) {
+    console.error('处理过程中出错:', error);
+  }
+}
+
+// 创建马赛克图片并提取颜色
+function createMosaic(image, width, height, pixelSize) {
+  // 创建画布
+  const canvas = createCanvas(width, height);
+  const ctx = canvas.getContext('2d');
+  
+  // 绘制原始图片
+  ctx.drawImage(image, 0, 0, width, height);
+  
+  // 颜色映射: 颜色值 -> 出现次数
+  const colorMap = new Map();
+  
+  // 遍历图像，按块处理
+  for (let y = 0; y < height; y += pixelSize) {
+    for (let x = 0; x < width; x += pixelSize) {
+      // 计算当前块的大小
+      const blockWidth = Math.min(pixelSize, width - x);
+      const blockHeight = Math.min(pixelSize, height - y);
+      
+      // 获取块的像素数据
+      const imageData = ctx.getImageData(x, y, blockWidth, blockHeight);
+      const data = imageData.data;
+      
+      // 计算平均颜色
+      let r = 0, g = 0, b = 0;
+      const pixelCount = blockWidth * blockHeight;
+      
+      for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
+        r += data[i];
+        g += data[i + 1];
+        b += data[i + 2];
+      }
+      
+      r = Math.floor(r / pixelCount);
+      g = Math.floor(g / pixelCount);
+      b = Math.floor(b / pixelCount);
+      
+      // 创建颜色键
+      const colorKey = `rgb(${r},${g},${b})`;
+      
+      // 更新颜色映射
+      if (colorMap.has(colorKey)) {
+        colorMap.set(colorKey, colorMap.get(colorKey) + 1);
+      } else {
+        colorMap.set(colorKey, 1);
+      }
+      
+      // 填充块
+      ctx.fillStyle = colorKey;
+      ctx.fillRect(x, y, blockWidth, blockHeight);
+    }
+  }
+  
+  // 转换为数组并排序
+  const sortedColors = Array.from(colorMap.entries())
+    .map(([color, count]) => ({ color, count }))
+    .sort((a, b) => b.count - a.count);
+  
+  return { mosaicCanvas: canvas, colorData: sortedColors };
+}
+
+// 生成HTML报告
+function generateReport(colorData) {
+  // 创建HTML内容
+  const htmlContent = `
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>图片颜色分析报告</title>
+  <style>
+    body {
+      font-family: 'Arial', sans-serif;
+      line-height: 1.6;
+      color: #333;
+      max-width: 1200px;
+      margin: 0 auto;
+      padding: 20px;
+    }
+    h1, h2 {
+      color: #2c3e50;
+    }
+    .image-container {
+      display: flex;
+      justify-content: space-between;
+      margin-bottom: 30px;
+      flex-wrap: wrap;
+    }
+    .image-box {
+      width: 48%;
+      margin-bottom: 20px;
+    }
+    .image-box img {
+      max-width: 100%;
+      height: auto;
+      border: 1px solid #ddd;
+    }
+    .color-cards {
+      display: flex;
+      flex-wrap: wrap;
+      gap: 10px;
+      margin-top: 20px;
+    }
+    .color-card {
+      width: 100px;
+      height: 100px;
+      display: flex;
+      flex-direction: column;
+      align-items: center;
+      justify-content: center;
+      border-radius: 5px;
+      color: white;
+      text-shadow: 0 0 2px #000;
+      font-size: 12px;
+      position: relative;
+    }
+    .color-info {
+      background: rgba(0,0,0,0.7);
+      padding: 3px 6px;
+      border-radius: 3px;
+    }
+    .color-distribution {
+      margin-top: 30px;
+    }
+    .color-bar {
+      height: 30px;
+      margin: 5px 0;
+      display: flex;
+    }
+    .color-bar-segment {
+      height: 100%;
+      display: flex;
+      align-items: center;
+      justify-content: center;
+      color: white;
+      text-shadow: 0 0 2px #000;
+      font-size: 12px;
+    }
+  </style>
+</head>
+<body>
+  <h1>图片颜色分析报告</h1>
+  
+  <div class="image-container">
+    <div class="image-box">
+      <h2>原始图片</h2>
+      <img src="参考图.png" alt="原始图片">
+    </div>
+    <div class="image-box">
+      <h2>马赛克图片</h2>
+      <img src="mosaic.png" alt="马赛克图片">
+    </div>
+  </div>
+  
+  <h2>颜色分布</h2>
+  <p>从马赛克图中提取的主要颜色（按出现频率排序）：</p>
+  
+  <div class="color-cards">
+    ${colorData.slice(0, 20).map((item, index) => `
+      <div class="color-card" style="background-color: ${item.color}">
+        <div class="color-info">
+          ${item.color}<br>
+          频率: ${((item.count / colorData.reduce((sum, c) => sum + c.count, 0)) * 100).toFixed(1)}%
+        </div>
+      </div>
+    `).join('')}
+  </div>
+  
+  <div class="color-distribution">
+    <h2>颜色频率分布图</h2>
+    <div class="color-bar">
+      ${colorData.slice(0, 10).map(item => {
+        const percentage = (item.count / colorData.reduce((sum, c) => sum + c.count, 0)) * 100;
+        return `<div class="color-bar-segment" style="background-color: ${item.color}; width: ${percentage}%;">${percentage.toFixed(1)}%</div>`;
+      }).join('')}
+    </div>
+  </div>
+</body>
+</html>
+  `;
+  
+  // 写入HTML文件
+  fs.writeFileSync(CONFIG.outputReport, htmlContent);
+}
+
+// 运行主函数
+main();

scripts/color-get/package.json

@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+  "name": "color-get",
+  "version": "1.0.0",
+  "description": "图片马赛克化和颜色提取工具",
+  "main": "index.js",
+  "scripts": {
+    "start": "node index.js"
+  },
+  "dependencies": {
+    "canvas": "^2.11.2"
+  }
+}

scripts/color-get/report.html

@@ -0,0 +1,269 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>图片颜色分析报告</title>
+  <style>
+    body {
+      font-family: 'Arial', sans-serif;
+      line-height: 1.6;
+      color: #333;
+      max-width: 1200px;
+      margin: 0 auto;
+      padding: 20px;
+    }
+    h1, h2 {
+      color: #2c3e50;
+    }
+    .image-container {
+      display: flex;
+      justify-content: space-between;
+      margin-bottom: 30px;
+      flex-wrap: wrap;
+    }
+    .image-box {
+      width: 48%;
+      margin-bottom: 20px;
+    }
+    .image-box img, .image-box canvas {
+      max-width: 100%;
+      height: auto;
+      border: 1px solid #ddd;
+    }
+    .color-cards {
+      display: flex;
+      flex-wrap: wrap;
+      gap: 10px;
+      margin-top: 20px;
+    }
+    .color-card {
+      width: 100px;
+      height: 100px;
+      display: flex;
+      flex-direction: column;
+      align-items: center;
+      justify-content: center;
+      border-radius: 5px;
+      color: white;
+      text-shadow: 0 0 2px #000;
+      font-size: 12px;
+      position: relative;
+    }
+    .color-info {
+      background: rgba(0,0,0,0.7);
+      padding: 3px 6px;
+      border-radius: 3px;
+    }
+    .color-distribution {
+      margin-top: 30px;
+    }
+    .color-bar {
+      height: 30px;
+      margin: 5px 0;
+      display: flex;
+    }
+    .color-bar-segment {
+      height: 100%;
+      display: flex;
+      align-items: center;
+      justify-content: center;
+      color: white;
+      text-shadow: 0 0 2px #000;
+      font-size: 12px;
+    }
+    #loading {
+      text-align: center;
+      font-size: 18px;
+      margin: 20px 0;
+    }
+    .hidden {
+      display: none;
+    }
+  </style>
+</head>
+<body>
+  <h1>图片颜色分析报告</h1>
+  
+  <div id="loading">正在处理图片，请稍候...</div>
+  
+  <div id="report" class="hidden">
+    <div class="image-container">
+      <div class="image-box">
+        <h2>原始图片</h2>
+        <img id="originalImage" alt="原始图片">
+      </div>
+      <div class="image-box">
+        <h2>马赛克图片</h2>
+        <canvas id="mosaicCanvas"></canvas>
+      </div>
+    </div>
+    
+    <h2>颜色分布</h2>
+    <p>从马赛克图中提取的主要颜色（按出现频率排序）：</p>
+    
+    <div id="colorCards" class="color-cards"></div>
+    
+    <div class="color-distribution">
+      <h2>颜色频率分布图</h2>
+      <div id="colorBar" class="color-bar"></div>
+    </div>
+  </div>
+
+  <script>
+    // 配置
+    const CONFIG = {
+      pixelSize: 100 // 马赛克块大小
+    };
+    
+    // 主函数
+    async function main() {
+      try {
+        // 加载原始图片
+        const image = new Image();
+        image.crossOrigin = 'Anonymous';
+        image.src = '参考图.png';
+        
+        image.onload = function() {
+          // 显示原始图片
+          document.getElementById('originalImage').src = image.src;
+          
+          // 创建马赛克图片
+          const { canvas, colorData } = createMosaic(image, CONFIG.pixelSize);
+          
+          // 显示马赛克图片
+          const mosaicCanvas = document.getElementById('mosaicCanvas');
+          mosaicCanvas.width = canvas.width;
+          mosaicCanvas.height = canvas.height;
+          mosaicCanvas.getContext('2d').drawImage(canvas, 0, 0);
+          
+          // 生成颜色卡片
+          generateColorCards(colorData);
+          
+          // 生成颜色分布条
+          generateColorBar(colorData);
+          
+          // 隐藏加载提示，显示报告
+          document.getElementById('loading').classList.add('hidden');
+          document.getElementById('report').classList.remove('hidden');
+        };
+        
+        image.onerror = function() {
+          alert('图片加载失败，请确保"参考图.png"文件存在于当前目录。');
+        };
+      } catch (error) {
+        console.error('处理过程中出错:', error);
+        alert('处理过程中出错: ' + error.message);
+      }
+    }
+    
+    // 创建马赛克图片并提取颜色
+    function createMosaic(image, pixelSize) {
+      const width = image.width;
+      const height = image.height;
+      
+      // 创建画布
+      const canvas = document.createElement('canvas');
+      canvas.width = width;
+      canvas.height = height;
+      const ctx = canvas.getContext('2d');
+      
+      // 绘制原始图片
+      ctx.drawImage(image, 0, 0, width, height);
+      
+      // 颜色映射: 颜色值 -> 出现次数
+      const colorMap = new Map();
+      
+      // 遍历图像，按块处理
+      for (let y = 0; y < height; y += pixelSize) {
+        for (let x = 0; x < width; x += pixelSize) {
+          // 计算当前块的大小
+          const blockWidth = Math.min(pixelSize, width - x);
+          const blockHeight = Math.min(pixelSize, height - y);
+          
+          // 获取块的像素数据
+          const imageData = ctx.getImageData(x, y, blockWidth, blockHeight);
+          const data = imageData.data;
+          
+          // 计算平均颜色
+          let r = 0, g = 0, b = 0;
+          const pixelCount = blockWidth * blockHeight;
+          
+          for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
+            r += data[i];
+            g += data[i + 1];
+            b += data[i + 2];
+          }
+          
+          r = Math.floor(r / pixelCount);
+          g = Math.floor(g / pixelCount);
+          b = Math.floor(b / pixelCount);
+          
+          // 创建颜色键
+          const colorKey = `rgb(${r},${g},${b})`;
+          
+          // 更新颜色映射
+          if (colorMap.has(colorKey)) {
+            colorMap.set(colorKey, colorMap.get(colorKey) + 1);
+          } else {
+            colorMap.set(colorKey, 1);
+          }
+          
+          // 填充块
+          ctx.fillStyle = colorKey;
+          ctx.fillRect(x, y, blockWidth, blockHeight);
+        }
+      }
+      
+      // 转换为数组并排序
+      const sortedColors = Array.from(colorMap.entries())
+        .map(([color, count]) => ({ color, count }))
+        .sort((a, b) => b.count - a.count);
+      
+      return { canvas, colorData: sortedColors };
+    }
+    
+    // 生成颜色卡片
+    function generateColorCards(colorData) {
+      const colorCardsContainer = document.getElementById('colorCards');
+      colorCardsContainer.innerHTML = '';
+      
+      colorData.slice(0, 20).forEach(item => {
+        const percentage = (item.count / colorData.reduce((sum, c) => sum + c.count, 0)) * 100;
+        
+        const colorCard = document.createElement('div');
+        colorCard.className = 'color-card';
+        colorCard.style.backgroundColor = item.color;
+        
+        const colorInfo = document.createElement('div');
+        colorInfo.className = 'color-info';
+        colorInfo.innerHTML = `${item.color}<br>频率: ${percentage.toFixed(1)}%`;
+        
+        colorCard.appendChild(colorInfo);
+        colorCardsContainer.appendChild(colorCard);
+      });
+    }
+    
+    // 生成颜色分布条
+    function generateColorBar(colorData) {
+      const colorBarContainer = document.getElementById('colorBar');
+      colorBarContainer.innerHTML = '';
+      
+      colorData.slice(0, 10).forEach(item => {
+        const percentage = (item.count / colorData.reduce((sum, c) => sum + c.count, 0)) * 100;
+        
+        const segment = document.createElement('div');
+        segment.className = 'color-bar-segment';
+        segment.style.backgroundColor = item.color;
+        segment.style.width = `${percentage}%`;
+        segment.textContent = `${percentage.toFixed(1)}%`;
+        
+        colorBarContainer.appendChild(segment);
+      });
+    }
+    
+    // 运行主函数
+    window.onload = main;
+  </script>
+</body>
+</html>

scripts/color-get/src/index.js

@@ -0,0 +1,234 @@
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+const sharp = require('sharp');
+
+// 配置
+const CONFIG = {
+  pixelSize: 100, // 马赛克块大小
+  inputImage: path.join(__dirname, '../参考图.png'),
+  outputMosaic: path.join(__dirname, '../mosaic.png'),
+  outputReport: path.join(__dirname, '../report.html')
+};
+
+// 主函数
+async function main() {
+  try {
+    console.log('开始处理图片...');
+    
+    // 获取图片信息
+    const metadata = await sharp(CONFIG.inputImage).metadata();
+    const { width, height } = metadata;
+    
+    // 创建马赛克图片
+    console.log('创建马赛克图片...');
+    const mosaicBuffer = await createMosaic(CONFIG.inputImage, CONFIG.pixelSize);
+    await fs.promises.writeFile(CONFIG.outputMosaic, mosaicBuffer);
+    
+    // 提取颜色
+    console.log('提取颜色信息...');
+    const colorData = await extractColors(mosaicBuffer, CONFIG.pixelSize, width, height);
+    
+    // 生成报告
+    console.log('生成HTML报告...');
+    await generateReport(colorData);
+    
+    console.log('处理完成! 报告已生成: ' + CONFIG.outputReport);
+  } catch (error) {
+    console.error('处理过程中出错:', error);
+  }
+}
+
+// 创建马赛克图片
+async function createMosaic(inputPath, pixelSize) {
+  // 获取图片信息
+  const metadata = await sharp(inputPath).metadata();
+  const { width, height } = metadata;
+  
+  // 计算缩小后的尺寸
+  const smallWidth = Math.ceil(width / pixelSize);
+  const smallHeight = Math.ceil(height / pixelSize);
+  
+  // 先缩小图片
+  const smallBuffer = await sharp(inputPath)
+    .resize(smallWidth, smallHeight, { fit: 'fill' })
+    .toBuffer();
+  
+  // 再放大回原尺寸
+  return sharp(smallBuffer)
+    .resize(width, height, { fit: 'fill', kernel: 'nearest' })
+    .toBuffer();
+}
+
+// 提取颜色并按频率排序
+async function extractColors(imageBuffer, pixelSize, originalWidth, originalHeight) {
+  // 计算缩小后的尺寸
+  const smallWidth = Math.ceil(originalWidth / pixelSize);
+  const smallHeight = Math.ceil(originalHeight / pixelSize);
+  
+  // 缩小图片以获取马赛克块的颜色
+  const smallBuffer = await sharp(imageBuffer)
+    .resize(smallWidth, smallHeight, { fit: 'fill' })
+    .raw()
+    .toBuffer({ resolveWithObject: true });
+  
+  const { data, info } = smallBuffer;
+  const { width, height, channels } = info;
+  
+  // 颜色映射: 颜色值 -> 出现次数
+  const colorMap = new Map();
+  
+  // 遍历像素
+  for (let y = 0; y < height; y++) {
+    for (let x = 0; x < width; x++) {
+      const idx = (y * width + x) * channels;
+      const r = data[idx];
+      const g = data[idx + 1];
+      const b = data[idx + 2];
+      
+      // 创建颜色键
+      const colorKey = `rgb(${r},${g},${b})`;
+      
+      // 更新颜色映射
+      if (colorMap.has(colorKey)) {
+        colorMap.set(colorKey, colorMap.get(colorKey) + 1);
+      } else {
+        colorMap.set(colorKey, 1);
+      }
+    }
+  }
+  
+  // 转换为数组并排序
+  const sortedColors = Array.from(colorMap.entries())
+    .map(([color, count]) => ({ color, count }))
+    .sort((a, b) => b.count - a.count);
+  
+  return sortedColors;
+}
+
+// 生成HTML报告
+async function generateReport(colorData) {
+  // 创建HTML内容
+  const htmlContent = `
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>图片颜色分析报告</title>
+  <style>
+    body {
+      font-family: 'Arial', sans-serif;
+      line-height: 1.6;
+      color: #333;
+      max-width: 1200px;
+      margin: 0 auto;
+      padding: 20px;
+    }
+    h1, h2 {
+      color: #2c3e50;
+    }
+    .image-container {
+      display: flex;
+      justify-content: space-between;
+      margin-bottom: 30px;
+      flex-wrap: wrap;
+    }
+    .image-box {
+      width: 48%;
+      margin-bottom: 20px;
+    }
+    .image-box img {
+      max-width: 100%;
+      height: auto;
+      border: 1px solid #ddd;
+    }
+    .color-cards {
+      display: flex;
+      flex-wrap: wrap;
+      gap: 10px;
+      margin-top: 20px;
+    }
+    .color-card {
+      width: 100px;
+      height: 100px;
+      display: flex;
+      flex-direction: column;
+      align-items: center;
+      justify-content: center;
+      border-radius: 5px;
+      color: white;
+      text-shadow: 0 0 2px #000;
+      font-size: 12px;
+      position: relative;
+    }
+    .color-info {
+      background: rgba(0,0,0,0.7);
+      padding: 3px 6px;
+      border-radius: 3px;
+    }
+    .color-distribution {
+      margin-top: 30px;
+    }
+    .color-bar {
+      height: 30px;
+      margin: 5px 0;
+      display: flex;
+    }
+    .color-bar-segment {
+      height: 100%;
+      display: flex;
+      align-items: center;
+      justify-content: center;
+      color: white;
+      text-shadow: 0 0 2px #000;
+      font-size: 12px;
+    }
+  </style>
+</head>
+<body>
+  <h1>图片颜色分析报告</h1>
+  
+  <div class="image-container">
+    <div class="image-box">
+      <h2>原始图片</h2>
+      <img src="参考图.png" alt="原始图片">
+    </div>
+    <div class="image-box">
+      <h2>马赛克图片</h2>
+      <img src="mosaic.png" alt="马赛克图片">
+    </div>
+  </div>
+  
+  <h2>颜色分布</h2>
+  <p>从马赛克图中提取的主要颜色（按出现频率排序）：</p>
+  
+  <div class="color-cards">
+    ${colorData.slice(0, 20).map((item, index) => `
+      <div class="color-card" style="background-color: ${item.color}">
+        <div class="color-info">
+          ${item.color}<br>
+          频率: ${((item.count / colorData.reduce((sum, c) => sum + c.count, 0)) * 100).toFixed(1)}%
+        </div>
+      </div>
+    `).join('')}
+  </div>
+  
+  <div class="color-distribution">
+    <h2>颜色频率分布图</h2>
+    <div class="color-bar">
+      ${colorData.slice(0, 10).map(item => {
+        const percentage = (item.count / colorData.reduce((sum, c) => sum + c.count, 0)) * 100;
+        return `<div class="color-bar-segment" style="background-color: ${item.color}; width: ${percentage}%;">${percentage.toFixed(1)}%</div>`;
+      }).join('')}
+    </div>
+  </div>
+</body>
+</html>
+  `;
+  
+  // 写入HTML文件
+  await fs.promises.writeFile(CONFIG.outputReport, htmlContent);
+}
+
+// 运行主函数
+main();

scripts/color-get/task.md

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+请帮我在./scripts/color-get/目录，实现一个node程序，将目录内参考图.png，进行马赛克化，生成保留单元格100像素左右大色块的图，然后根据马赛克化后的图片，提取色块色彩卡片，并且从多到少排列提取出来的颜色，并且输入report.html报告，展示原图、马赛克图、色彩色块分布可视化内容