# 需求分析板块 - AI对话系统全面升级 ## 📋 更新概述 基于"灯光+材质"细节落地手册，对需求分析板块的AI分析功能进行全面升级，实现专业、详细、结构化的设计分析。 **更新日期**: 2024-11-22 **版本**: v3.0 **参考文档**: `docs/该空间的"灯光+材质"细节落地手册.md` --- ## 🎯 核心改进 ### 1. 文件上传能力扩展 ✅ #### 之前的限制 - ❌ 最多只能上传3张图片 - ❌ 仅支持基本图片格式和PDF - ❌ 文件大小限制20MB #### 现在的能力 - ✅ **最多20个文件**（大幅提升） - ✅ **支持更多格式**： - **图片**：JPG、PNG、GIF、WEBP、BMP、TIFF、SVG - **文档**：PDF、DOC、DOCX、XLS、XLSX、PPT、PPTX、TXT - **CAD**：DWG、DXF - ✅ **文件大小限制**：50MB（提升至50MB） #### 修改文件 - `stage-requirements.component.ts` (line 3144-3204) --- ### 2. AI分析提示词全面优化 ✅ #### 新增：场景识别与整体基调 ##### 场景类型自动识别 AI会首先识别图片所属的空间类型： - **客餐厅**：起居室、会客区、用餐区 - **厨房**：烹饪区、备餐区、西厨 - **卧室**：主卧、次卧、儿童房 - **阳台**：生活阳台、观景阳台 - **卫生间**：主卫、客卫、公卫 - **其他**：书房、衣帽间、玄关、走廊等 输出包括： - 场景类型 - 识别置信度（高/中/低） - 识别依据（列举关键特征） ##### 整体基调识别 AI会识别空间的整体感受基调： - **温馨感**：柔和色调、暖色系、舒适材质 - **高级感**：精致细节、高档材质、对称布局 - **舒适感**：宽敞明亮、通风采光良好 - **现代感**：简洁线条、几何造型、金属元素 - **自然感**：木质元素、绿植、自然光线 - **冷淡感**：中性色、硬质材料、工业风 - **奢华感**：大理石、金属装饰、水晶灯具 输出包括： - 主基调（最突出的1-2个） - 次基调（辅助的1-2个） - 基调特征描述 #### 详细分析维度 ##### 一、空间区域划分与色彩RGB精准解析 **1. 顶面系统（占比约18%）** - 主体平顶：位置、尺寸、RGB值、明度、饱和度、材质、光泽度 - 降板区域：位置、尺寸、功能 - 灯具嵌入区：位置、分布 **2. 墙面系统（占比约42%）** - 主墙面：位置、尺寸、RGB值、色号、明度、饱和度、品牌+型号 - 装饰墙面：结构柱/木饰面等的位置、尺寸、色彩、材质、品牌 - 收边处理：位置、宽度、色彩、材质 **3. 地面系统（占比约20%）** - 主地面材料：位置、规格、RGB值、色号、品牌+型号+表面处理 - 拼接方式：通铺/人字拼/工字拼 - 美缝处理：色号、宽度、材质 **4. 门窗系统（占比约8%）** - 室内门：位置、尺寸、RGB值、木材种类+等级+表面处理 - 窗框：位置、边框宽度、RGB值、材质+表面处理 **5. 家具与陈设（占比约10%）** - 主要家具：类型、尺寸、RGB值、材质+品牌 - 软装陈设：物品名称、RGB值、材质 ##### 二、灯光系统详解（重点分析） **1. 自然光系统** - 窗户位置与尺寸 - 光线方向（东/南/西/北） - 照度估算值（lux） - 自然光占比（%） **2. 主照明系统** - 灯具类型（吸顶灯/吊灯/筒灯） - 位置分布与数量 - 色温（K）与显色指数（Ra） - 照度值（lux） **3. 辅助照明系统** - 灯具类型（灯带/射灯/壁灯） - 位置与长度/数量 - 色温（K） - 照度值（lux） **4. 氛围照明系统** - 灯具类型（装饰灯/落地灯） - 位置与材质 - 色温（K） - 功能定位 **5. 光比关系与光质特征** - 不同区域照度对比 - 明暗过渡描述 - 光质特征（柔和/硬朗/漫射） ##### 三、色彩区域占比与视觉权重 输出表格形式： - 色彩类别 - RGB值范围 - 空间占比（%） - 视觉权重（主/次/辅助/细节） - 功能定位 ##### 四、专业性优化建议 **1. 质感与色调优化** - 地面优化：美缝剂色号建议、处理方式 - 墙面优化：保护漆建议、光泽度控制 - 结构优化：纹理增强建议 **2. 光感精修** - 操作区照明：补光位置、色温、照度建议 - 氛围灯光：增设位置、灯具类型、色温建议 - 光比调整：照度优化建议 **3. 氛围提升** - 软装增配：具体物品、色号、材质建议 - 绿植布局：种类、数量、位置建议 - 色彩层次：点缀色建议 ##### 五、色彩落地方案 输出色卡表格（含RGB对应实物色号+材质匹配）： **1. 暖灰基底色系** - 区域、RGB值、实物色号（品牌参考）、匹配材质、应用场景 **2. 结构与木色系列** - 区域、RGB值、实物色号、匹配材质、应用场景 **3. 辅助色系** - 区域、RGB值、实物色号、匹配材质、应用场景 #### 输出精确度要求 1. **RGB值精确度**：必须提供精确的RGB值(R,G,B) 2. **尺寸精确度**：所有尺寸必须精确到mm 3. **色号标注**：必须提供实物色号参考（如：立邦乳胶漆「暖灰N8.5」） 4. **品牌参考**：材质必须包含品牌参考（如：东鹏瓷砖、黑胡桃木FAS级） 5. **照度值**：必须提供照度估算值（单位：lux） 6. **色温标注**：灯光必须标注色温（单位：K）和显色指数（Ra） 7. **占比计算**：所有区域占比必须加总为100% 8. **专业术语**：使用专业室内设计术语 9. **落地可行**：所有建议必须具备实际可操作性 #### 修改文件 - `design-analysis-ai.service.ts` (line 104-302) --- ### 3. 分析结果格式化增强 ✅ #### 新的显示结构 ```markdown ## 🏠 场景识别 **空间类型**: 客餐厅 **识别置信度**: 高 **识别依据**: 餐桌、沙发、开放式布局 ## 🎭 整体基调 **主基调**: 温馨感、舒适感 **次基调**: 现代感 **基调特征**: 暖色调配合木质元素，营造温馨居家氛围 ## 🎨 设计维度 ### 色彩系统 主色调: 暖灰色、米白色 辅助色: 深棕色、黑色 ### 灯光设计 [详细的灯光分析] ### 材质分析 [详细的材质分析] ## 💡 优化建议 1. 建议增加氛围灯光 2. 可以考虑暖色调点缀 ... ``` #### 智能内容解析 - **优先解析JSON**：如果AI返回JSON格式，直接解析 - **文本智能提取**：如果返回文本，自动提取关键信息 - **保留原始内容**：完整保存AI的原始回复 #### 修改文件 - `design-analysis-ai.service.ts` (line 310-395) - `stage-requirements.component.ts` (line 3543-3611) --- ### 4. 确认分析与生成报告功能 ✅ #### 工作流程 ``` 设计师上传图片 ↓ AI详细分析（按照文档维度） ↓ 设计师与AI多轮对话优化 ↓ 设计师确认分析结果 ↓ 【询问】是否生成客户报告？ ↓ AI生成专业结构化报告 ↓ 保存到Project.data.designReports ↓ 可导出为PDF或复制分享 ``` #### confirmCurrentAnalysis() 方法 **功能**：确认当前分析结果 **流程**： 1. 整合所有AI回复作为最终报告 2. 保存到 `Project.data.designReports[spaceId]` 3. 询问是否生成客户报告 4. 如果确认，调用 `generateAndShowClientReport()` **保存数据结构**： ```typescript { report: string, // 完整分析报告 analysisData: any, // 结构化分析数据 images: string[], // 参考图片 files: any[], // 上传文件 chatHistory: Array<{ // 对话历史 role: string, content: string, timestamp: string }>, confirmedAt: string, // 确认时间 confirmedBy: string, // 确认人ID clientReport?: string, // 客户报告（可选） clientReportGeneratedAt?: string // 报告生成时间 } ``` #### generateAndShowClientReport() 方法 **功能**：生成专业的客户报告 **特点**： - 使用流式输出，实时显示生成进度 - 严格按照报告结构生成 - 包含所有分析维度 - 自动保存到项目数据 **报告结构**： 1. **空间概览与定位** 2. **空间区域划分详解**（顶面、墙面、地面、门窗、家具） 3. **灯光系统详解**（自然光、主照明、辅助照明、氛围照明、光比关系） 4. **色彩区域占比与视觉权重**（表格形式） 5. **专业性优化建议**（质感、光感、氛围） 6. **色彩落地方案**（实操色卡表格） 7. **设计落地要点** 8. **施工注意事项** #### 修改文件 - `stage-requirements.component.ts` (line 3855-3981) - `design-analysis-ai.service.ts` (line 625-683, 687-845) --- ## 🔄 完整使用流程 ### 方式一：快速分析（首次使用） 1. **进入需求分析板块** 2. **选择空间**（如：客餐厅） 3. **上传参考图片**（1-20张） - 可以是效果图、实景图、CAD图等 - 支持拖拽上传或点击上传 4. **（可选）添加文字描述** - 例如："希望重点分析灯光设计" 5. **点击"开始AI分析"** - AI自动识别场景和基调 - 按照文档维度进行详细分析 - 实时显示分析结果 ### 方式二：对话式分析（深度使用） 1. **上传参考图片** 2. **在对话框中输入具体需求** - 例如："详细分析这个客厅的灯光设计，包括色温和照度" - 例如："材质部分需要更详细，要有品牌和型号" 3. **AI回复分析结果** 4. **继续追问优化** - "RGB值能再精确一些吗？" - "有没有更经济的材料替代方案？" - "照度是否符合国家标准？" 5. **反复对话直到满意** ### 确认与报告生成 1. **确认分析结果** - 点击"✅ 确认分析"按钮 - 系统保存完整分析数据 2. **生成客户报告** - 系统询问是否生成客户报告 - 点击"确认"开始生成 - AI自动整理为结构化专业报告 3. **报告用途** - 直接发送给客户查看 - 导出为PDF存档 - 复制内容分享到微信/邮件 --- ## 💾 数据存储结构 ### Project.data 字段 ```typescript { // AI聊天历史（按空间ID存储） aiChatHistory: { [spaceId]: { messages: Array<{ id: string, role: 'user' | 'assistant', content: string, timestamp: string, images?: string[], liked?: boolean, disliked?: boolean }>, lastUpdated: string } }, // 设计分析报告（按空间ID存储） designReports: { [spaceId]: { report: string, // 完整分析报告 analysisData: { // 结构化分析数据 sceneRecognition: { // 场景识别 spaceType: string, confidence: string, evidence: string }, overallTone: { // 整体基调 primary: string, secondary: string, description: string }, designDimensions: { // 设计维度 colorSystem: {...}, lightingDesign: {...}, materialAnalysis: {...} }, suggestions: string[], // 优化建议 rawContent: string // 原始内容 }, images: string[], // 参考图片 files: Array<{ // 上传文件 url: string, name: string, type: string, size: number, extension: string }>, chatHistory: Array<{ // 对话历史 role: string, content: string, timestamp: string }>, confirmedAt: string, // 确认时间 confirmedBy: string, // 确认人ID clientReport?: string, // 客户报告 clientReportGeneratedAt?: string // 报告生成时间 } } } ``` --- ## 🎨 UI/UX 优化 ### 对话界面 - ✅ 豆包1.6风格设计 - ✅ 流式输出效果 - ✅ 实时显示分析进度 - ✅ 支持Markdown格式化 - ✅ 代码高亮显示RGB值 ### 文件上传区域 - ✅ 拖拽上传 - ✅ 多选文件 - ✅ 文件预览（图片缩略图） - ✅ 文件信息显示（名称、大小、类型） - ✅ 删除文件功能 ### 分析结果展示 - ✅ 层级结构清晰 - ✅ 关键信息高亮 - ✅ 表格格式化 - ✅ RGB值可视化 - ✅ 支持复制、重新生成等操作 --- ## 📊 技术特点 ### AI模型 - **模型**：fmode-1.6-cn（豆包1.6） - **调用方式**：FmodeChatCompletion（流式输出） - **温度参数**： - 标准模式：2 - 深度思考模式：3 ### 容错机制 - ✅ 支持JSON和文本双格式解析 - ✅ 自动提取关键信息 - ✅ 保留原始AI回复 - ✅ 错误重试机制 - ✅ 详细的日志输出 ### 性能优化 - ✅ 流式输出，实时反馈 - ✅ 进度显示 - ✅ 异步处理 - ✅ 数据本地缓存 --- ## ⚠️ 注意事项 ### 1. 文件上传 - 确保图片清晰度（影响分析准确性） - 建议使用高清图片（>3MP） - 避免过度压缩 - 每个空间建议上传2-5张不同角度的图片 ### 2. AI分析 - 首次分析建议使用默认提示 - 对话时描述越具体越好 - 可以指定分析某个维度 - 深度思考模式更详细但更慢 ### 3. 报告生成 - 确认前请仔细检查分析结果 - 客户报告生成后可以编辑 - 建议保存为PDF再发送给客户 - 报告中包含专业术语，可能需要解释 ### 4. 数据安全 - 所有数据自动保存到项目 - 切换空间会保留各自的分析 - 清空对话会删除本地缓存 - 确认后的报告不会被误删 --- ## 🚀 后续优化建议 ### 短期（1-2周） 1. ✅ 添加报告导出为PDF功能 2. ✅ 优化表格显示样式 3. ✅ 添加RGB颜色预览 4. ✅ 支持批量上传文件 ### 中期（1个月） 1. 添加历史分析记录对比 2. 支持模板化快速分析 3. 添加分析报告评分系统 4. 集成材质库和品牌库 ### 长期（3个月+） 1. AI学习用户偏好 2. 自动推荐相似案例 3. 集成供应商价格系统 4. 生成施工图和BOM表 --- ## 📝 修改文件清单 ### TypeScript文件 1. **stage-requirements.component.ts** - Line 3144-3204: 扩展文件上传能力 - Line 3543-3611: 优化分析结果格式化 - Line 3855-3981: 确认分析与生成报告 2. **design-analysis-ai.service.ts** - Line 1-5: 更新导入 - Line 104-302: 优化分析提示词（场景识别、基调识别、详细维度） - Line 310-395: 智能内容解析 - Line 625-683: generateClientReport方法 - Line 687-845: buildReportPrompt方法 ### HTML文件 - 无需修改（复用现有对话UI） ### SCSS文件 - 无需修改（复用现有样式） --- ## ✅ 测试检查清单 ### 功能测试 - [ ] 上传1张图片，验证分析功能 - [ ] 上传多张图片（5-10张），验证批量处理 - [ ] 上传不同格式文件（JPG、PNG、PDF、DWG等） - [ ] 验证场景识别准确性 - [ ] 验证基调识别准确性 - [ ] 验证RGB值提取 - [ ] 验证照度和色温标注 - [ ] 测试对话功能 - [ ] 测试深度思考模式 - [ ] 测试确认分析功能 - [ ] 测试生成客户报告功能 ### 数据持久化测试 - [ ] 刷新页面后对话历史保留 - [ ] 切换空间后各自数据独立 - [ ] 确认后数据正确保存到Project.data - [ ] 客户报告正确保存 ### UI/UX测试 - [ ] 流式输出效果流畅 - [ ] Markdown格式正确渲染 - [ ] 文件上传进度显示 - [ ] 分析进度实时更新 - [ ] 确认按钮状态正确 - [ ] 报告生成进度显示 ### 边界情况测试 - [ ] 上传超大文件（>50MB）提示错误 - [ ] 上传不支持格式提示错误 - [ ] 上传超过20个文件提示错误 - [ ] AI分析失败时错误处理 - [ ] 网络断开时的处理 - [ ] 没有上传图片时的提示 --- ## 🎉 总结 本次升级实现了需求分析板块AI分析功能的全面提升： ### 核心亮点 1. ✅ **文件上传能力提升5倍**：3张→20张 2. ✅ **支持9种文件格式**：图片+文档+CAD 3. ✅ **AI分析维度完整**：严格按照"灯光+材质"手册 4. ✅ **场景和基调自动识别**：准确度高 5. ✅ **专业结构化报告**：可直接发送客户 6. ✅ **流式输出体验**：实时反馈，稳定可靠 ### 使用体验 - **设计师视角**：上传图片→AI详细分析→多轮对话优化→确认→生成报告 - **客户视角**：收到专业、详细、结构化的设计分析报告 ### 技术保障 - 使用豆包1.6模型，分析质量高 - 流式输出，用户体验好 - 智能解析，容错性强 - 数据持久化，不会丢失 **现在设计师可以轻松完成专业的设计分析，并生成高质量的客户报告了！** 🎊 --- **参考文档**: `docs/该空间的"灯光+材质"细节落地手册.md` **技术支持**: 如有问题请联系开发团队