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竞品定价策略分析 (Competitor Pricing Analysis)

技能名称

competitor-pricing-analysis

技能目的

分析竞品定价策略，包括5分位价格带分布、黄金价格带评分、毛利估算、促销建议和盈亏平衡销量分析。

输入参数

参数	类型	必填	说明
categoryKeyword	string	是	品类关键词
competitorAsins	string[]	是	竞品ASIN列表
ownPrice	number	否	自身产品当前价格，用于对比定位
domain	integer	否	Amazon站点，默认1

执行流程

1. 调用 product-search 获取品类 Top100 产品价格数据
2. 批量调用 product-detail-query 获取竞品详细定价信息（售价、标价、优惠券、FBA费用）
3. 调用 product-monitor 获取竞品历史价格趋势
4. 分析计算：
   • 5分位价格带: 按P20/P40/P60/P80划分为低价带/中低/黄金中价/中高/高价带，每带统计SKU数/均销量/均评分
   • 黄金价格带评分: bandScore = avgSales×0.5 + avgRating×20 + (skuCount>0?10:0)，最高分为量利平衡最优带
   • 竞品定价策略: 每个竞品的定价模式（渗透定价/溢价定价/跟随定价）
   • 毛利估算: 15%佣金+$5FBA+30%采购成本 → grossMargin%, 盈亏平衡销量
   • 促销建议: 价格战风险检测，优先多件折扣/满减替代降价
5. 推荐自身最优定价区间及策略

调用的底层 Skill

• voc/product-search — 品类产品列表（含价格）
• voc/product-detail-query — 详细定价信息
• voc/product-monitor — 历史价格趋势

返回格式

{
  "priceBands": [
    { "range": "$10-$20", "label": "低价带", "productCount": 25, "avgRating": 4.1, "avgSales": 1200 },
    { "range": "$20-$30", "label": "中价带", "productCount": 40, "avgRating": 4.3, "avgSales": 2800 },
    { "range": "$30-$50", "label": "高价带", "productCount": 20, "avgRating": 4.5, "avgSales": 1500 }
  ],
  "competitorPricing": [
    {
      "asin": "B0CSVRWJ1H",
      "brand": "NEST",
      "currentPrice": 38.00,
      "listPrice": 48.00,
      "coupon": 5.00,
      "pricingStrategy": "溢价定价",
      "priceHistory": [{ "date": "2026-01", "price": 42.00 }, { "date": "2026-03", "price": 38.00 }],
      "estimatedMargin": 0.42
    }
  ],
  "ownPricePosition": {
    "band": "中价带",
    "percentile": 65,
    "competitiveness": "中等偏上"
  },
  "recommendation": {
    "optimalRange": [22, 28],
    "goldenBand": "黄金中价带($20-$30)",
    "strategy": "在黄金带内定价，配合多件折扣提升连带率",
    "reasons": ["品类黄金带销量最大且评分最高", "当前价格具备利润空间"]
  },
  "marginEstimate": {
    "currentMargin": 42.5,
    "suggestedMargin": 45.0,
    "breakEvenSales": 85
  },
  "promotionAdvice": ["不建议直接降价，优先「2件9折」套装折扣", "旺季前配合Coupon+Deal提升转化"]
}

依赖

• Sorftime API
• 需要 competitor-discovery 输出的竞品列表

对应工作坊环节

Day1 下午 品牌认知 + Day2 上午 竞品深度分析