Fmode 图片识别参考

参考项目：E:\ltc-pobingfeng

关键文件：

AI模型导入与使用文档.md
src/modules/owner/nav/consultation/menchuang-agent/image-analysis.service.ts
src/modules/owner/nav/consultation/menchuang-agent/window-recognition.service.ts

核心调用方式

参考项目使用 fmode-ng/core 的 completionJSON 做结构化 JSON 输出：

import { completionJSON } from 'fmode-ng/core';

const result = await completionJSON(
  systemPrompt,
  outputFormat,
  onProgress,
  3,
  {
    model: 'fmode-1.6-cn',
    temperature: 0.1,
    vision: true,
    images: [imageUrl]
  }
);

对实战二的迁移方式

P0 阶段在 Claude Code 技能里先不引入前端上传链路，流程拆为两段：

Claude Code 接收用户上传的量尺图，并做视觉观察。
本地工具接收结构化观察结果，生成稳定的缺标记报告。

后续如果要接入前端，可复用参考项目的上传和图片 URL 识别方式：

图片上传到可访问 URL。
用 completionJSON 加 vision: true 和 images: [imageUrl] 调模型。
输出固定 JSON，再交给本技能的报告工具生成业务可读结果。