P0 实施说明

已完成

新建独立套件 industry-trend-intelligence，不绑定抖音口播日报。
建立通用行业档案模板，首个模板为“家装全屋定制”。
建立 OpenClaw 技能入口：
- industry-trend-runner
- industry-trend-profile-builder
- industry-trend-report
- industry-trend-memory
- xiaohongshu-trend-collector
跑通 sample 闭环：自然语言启动 -> 关键词矩阵 -> 样例笔记/评论 -> 趋势日报 -> 校准问题。
跑通 live 小红书微型闭环：搜索笔记 -> 笔记详情 -> 评论采集 -> 标准化 raw-input.json。
支持偏好记忆写回，并清理“这些方向/方向”等口语尾缀。
提供安装脚本 install.js 和部署说明 deployment.md。

当前边界

默认仍然使用 sample 模式，方便新用户教学和录课。
live 模式已可用，但建议从小规模参数开始，避免一次性消耗过多接口调用。
目前趋势分析仍以规则字典和互动权重为主，下一阶段可以加入更强的主题聚类和视觉元素识别。

推荐下一步

在 OpenClaw 上安装套件并用自然语言启动话术测试。
做一次 collectionMode=live 的小规模真实采集。
根据家装客户反馈扩充行业关键词、风格词、材质词、决策顾虑词典。
再抽象一个“通用行业模板建档流程”，让客户能从任意行业开始，而不是只从家装开始。